大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了LLaMA Factory添加新模型template的实战解析，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。

1. 前言

  最近有同学提出一个具体的需求，即如何基于刚发布或者自研的基座大模型构建行业大模型呢？

  简单来说，就是在L0基座大模型的基础上，进行继续预训练+有监督微调(SFT)，如果条件满足的话，也可再使用PPO或者DPO算法进行强化学习。考虑到多数同学都使用的是LLaMA Factory，由于在之前的课程中已经介绍了如何进行微调，那么本节课的主要内容是基于LLaMA Factory添加新模型template的实战解析。