今天我们继续学习MATLAB中图像的绘制。

平面图形

plot(x,y)：

x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和y坐标数据。

plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)：

多组折线，可选择表示折线的属性，如颜色、线型等。

以下是线型表

如：在0≤X≤2π区间内绘制曲线y=2e^(-0.5*x)*sin(2πx)

x = 0:pi/100:2*pi;
y = 2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); % 注意这里的 .* 用于元素对元素乘法
plot(x, y, 'r'); % 使用x和y中的元素分别作为横坐标和纵坐标来绘制曲线

效果图

fplot(‘fun’,[a,b]）：

绘制fun在区间[a,b]上的图形，fun可以是函数或表达式。与上面三个不同的是，这个函数是直接绘制的函数图像，而非是由单个点连起来的折线。

同样绘制上图数据

fplot(@(x) 2*exp(-0.5*x)*sin(2*pi*x), [0, 2*pi], 'g');

三维图形

plot3(x1,y1,z1,选项1,…,xn,yn,zn,选项n)：

如：绘制三维参数曲线

t = 0:pi/50:2*pi;
x = 8*cos(t);
y = 4*sqrt(2)*sin(t);
z = -4*sqrt(2)*sin(t);
plot3(x, y, z, 'p');

结果如图： 

曲面图形

[X, Y] = meshgrid(xa, ya);绘制网格坐标矩阵

mesh(X, Y, Z);% 绘制三维网格图

% 定义x轴和y轴的向量
xa = -2:0.2:2;
ya = xa;

% 生成网格坐标矩阵
[X, Y] = meshgrid(xa, ya);

% 计算高度值
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);

% 绘制三维网格图
mesh(X, Y, Z);

 

surf(X, Y, Z); % 绘制三维着色表面图 

% 定义x轴和y轴的向量
xa = -2:0.2:2;
ya = xa;

% 生成网格坐标矩阵
[X, Y] = meshgrid(xa, ya);

% 计算高度值
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);

% 绘制三维着色表面图
surf(X, Y, Z);

contour(X, Y, Z, [levels]) ;% 绘制二维等高线图，levels 是一个向量，包含了多个等高线级别，每个级别对应一个等高线。

% 定义x轴和y轴的向量
xa = -2:0.2:2;
ya = xa;

% 生成网格坐标矩阵
[X, Y] = meshgrid(xa, ya);

% 计算高度值
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);

% 绘制二维等高线图
contour(X, Y, Z);

contour3(X, Y, Z,[levels]); % 绘制三维等高线图

​% 定义x轴和y轴的向量
xa = -2:0.2:2;
ya = xa;

% 生成网格坐标矩阵
[X, Y] = meshgrid(xa, ya);

% 计算高度值
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);

% 绘制三维等高线图
contour3(X, Y, Z);
​