边缘物联网平台是一种将计算能力、数据处理和应用服务部署在网络边缘的解决方案,旨在提高响应速度、降低带宽需求和增强数据安全。根据搜索结果,边缘物联网平台应具备以下功能:
云边协同:
- 云边一体架构,通过云端管理边缘端设备,实现资源同步和监控服务。
- 边缘端设备可以与云端进行数据同步和应用协同,满足复杂多样的边缘业务需求。
边缘计算能力:
- 实时状态监测和复杂指标计算。
- 支持边缘函数计算和容器服务,方便场景编排和业务扩展。
数据存储和同步:
- 支持本地化的数据存储和服务,确保在无网络的情况下也能正常运行。
- 数据可以同步至云端进行进一步分析和处理。
设备接入和管理:
- 支持多种设备的接入,包括传感器、视频设备等。
- 提供设备监控、规则配置、告警管理等功能。
AI和机器学习支持:
- 支持机器学习和AI分析模型的边缘部署和实时应用,实现高级数据分析和实时决策。
安全机制:
- 提供TLS数据传输加密,确保数据传输的安全性。
- 支持安全操作系统和第三方安全厂商合作,提升系统的安全性。
应用运行时:
- 支持二进制运行时和容器运行时,允许按需拼装功能模块。
- 容器运行时可扩展容器服务和Kubernetes底座,支持云原生中间件。
工业级设计:
- 适应宽温、宽压等工业级环境,支持导轨式安装。
- 内嵌时序数据库和PostgreSQL数据库,支持工业应用的运行和数据管理。
开放能力:
- 支持第三方应用通过API读取设备状态数据,开发行业应用。
- 提供容器化的开放运行环境,支持云端开发的第三方应用通过镜像方式部署。
弹性伸缩和智能化调度:
- 根据业务需求和预设策略,自动调整计算资源,实现弹性伸缩。
- 提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度,保障业务平稳健康运行。
本地自治:
- 支持边缘节点离线处理,在边缘节点与云中心网络断开后,业务可以正常运行。