目录
- 0.是什么?
- 1.列表
- 1.创建列表
- 2.访问下标
- 3.切片操作
- 4.遍历列表元素
- 5.新增元素
- 6.查找元素
- 7.删除元素
- 8.连接列表
- 2.关于元组
- ∞.积累
0.是什么?
- 列表和元组类似C/C++中的数组
- 列表:一种在代码中批量表示/保存数据的方式
- 代码中需要表示的数据特别多,甚至也不知道要表示多少个数据.
- 这个时候,就需要用到列表
- 元组和列表相比,是非常相似的,但也有一些区别
- 列表是可变的,创建好之后,随时能改
- 元组是不可变的,元组中放的元素是创建元组的时候就设定好的,不能修改调整
- 个人理解:以C/C++的视角
- 列表:
vector
- 元组:
const arr[]
- 列表:
- 注意:C/C++中要求一个数组里只能存相同类型的变量,Python里的列表无限制,放什么类型都可以
1.列表
1.创建列表
- 创建列表主要有两种方式
[]
list()
,为Python本身的内建函数alist = [ ] alist = list()
- 如果需要往里面设置初始值,可以直接写在
[]
当中alist = [1, 2, 3, 4]
- 列表中存放的元素允许是不同的类型
alist = [1, 'SnowK', True]
2.访问下标
-
通过下标访问操作符
[]
来获取到列表中的任意元素,下标从0
开始计数alist = [1, 2, 3, 4] print(alist[2])
-
通过下标不光能读取元素内容,还能修改元素的值
-
如果下标超出列表的有效范围,会抛出异常
-
因为下标是从
0
开始的,因此下标的有效范围是[0, 列表长度 - 1]
len()
可以获取到列表的元素个数
-
下标可以取负数,表示:倒数第几个元素
alist = [1, 2, 3, 4] print(alist[3]) # alist[-1] 相当于 alist[len(alist) - 1] print(alist[-1])
3.切片操作
- 通过下标操作是一次取出里面第一个元素
- 切片: 一次取出一组连续的元素,相当于得到一个子列表
- 切片操作比较高效,切片只是取出了原有列表的一部分,并不涉及到数据拷贝
- 使用
[ : ]
的方式进行切片操作,为一个**前闭后开**区间alist = [1, 2, 3, 4] print(alist[1:3])
- 切片操作中可以省略前后边界
alist = [1, 2, 3, 4] print(alist[1:]) # 省略后边界, 表示获取到列表末尾 print(alist[:-1]) # 省略前边界, 表示从列表开头获取 print(alist[:]) # 省略两个边界, 表示获取到整个列表
- 切片操作还可以指定"步长":每访问一个元素后,下标自增几步
alist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] print(alist[::1]) # 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 print(alist[::2]) # 输出 1 3 5 7
- 切片操作指定的步长还可以是负数: 此时是从后往前进行取元素,每访问一个元素之后,下标自减几步
alist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] print(alist[::-1]) # 输出 8 7 6 5 4 3 2 1 print(alist[::-2]) # 输出 8 6 4 2
- 如果切片中填写的数字越界了,不会有负面效果,而是会尽可能的把满足条件的元素获取到
alist = [1, 2, 3, 4]
print(alist[100:200]) # 输出[]
4.遍历列表元素
- 遍历:把元素一个一个的取出来,再分别进行处理
- 最简单的办法就是使用
for
循环 -> 类似C++的范围for
alist = [1, 2, 3, 4] for e in alist: print(e)
- 使用
for
按照范围生成下标,按下标访问alist = [1, 2, 3, 4] for i in range(0, len(alist)): print(alist[i])
- 使用
while
循环,手动控制下标的变化alist = [1, 2, 3, 4] i = 0 while i < len(alist): print(alist[i]) i += 1
5.新增元素
- 尾插:使用
append()
,向列表末尾插入一个元素alist = [1, 2, 3, 4] alist.append('hello')
- 任意位置插入:使用
insert()
,向任意位置插入一个元素alist = [1, 2, 3, 4] alist.insert(1, 'hello')
6.查找元素
- 使用
in
操作符,判定元素是否在列表中存在,返回值是布尔类型alist = [1, 2, 3, 4] print(2 in alist)
- 使用
index()
,查找元素在列表中的下标,返回值是一个整数,如果元素不存在,则会抛出异常alist = [1, 2, 3, 4] print(alist.index(2))
7.删除元素
- 尾删:使用
pop()
删除最末尾元素alist = [1, 2, 3, 4] alist.pop()
pop()
也能按照下标来删除元素alist = [1, 2, 3, 4] alist.pop(2) # 3被删去
- 使用
remove()
,按照值删除元素alist = [1, 2, 3, 4] alist.remove(2) # 2被删去
8.连接列表
- 使用
+
能够把两个列表拼接在一起- 此处的
+
结果会生成一个新的列表,而不会影响到旧列表的内容alist = [1, 2, 3, 4] blist = [5, 6, 7] print(alist + blist)
- 此处的
- 使用
extend()
,相当于把一个列表拼接到另一个列表的后面a.extend(b)
,是把b
中的内容拼接到a
的末尾,不会修改b
,但是会修改a
expend()
是没有返回值的alist = [1, 2, 3, 4] blist = [5, 6, 7] alist.extend(blist)
- 使用
+=
来进行拼接,a += b <-> a = a + b
- 相较于
extend()
,多了三步- 构造新的大列表
- 把大的列表的值赋值给
a
里面 - 把
a
的旧值释放掉
- 相较于
extend
是更低效的
- 相较于
2.关于元组
- 元组的功能和列表相比,基本是一致的
- 元组使用
()
来表示atuple = ( ) atuple = tuple()
- 元组不能修改里面的元素,列表则可以修改里面的元素
- 像读操作,如访问下标,切片,遍历,
in
,index()
,+
等操作,元组也是一样支持的 - 像写操作,如修改元素,新增元素,删除元素,
extend()
等,元组则不能支持
- 像读操作,如访问下标,切片,遍历,
- 元组在Python中很多时候是默认的集合类型
- 例如:当一个函数返回多个值的时候
# 下述代码输出为 <class 'tuple'> def getPoint(): return 10, 20 result = getPoint() print(type(result))
- 例如:当一个函数返回多个值的时候
- 既然已经有了列表,为什么还需要有元组呢?
- 元组相比于列表来说,优势有两方面
- 以C/C++的视角看,就是
const arr[]
,更加安全 - 不可变对象,是可以进行哈希的
- 元组可以作为字典的键,但是列表 不行
- 以C/C++的视角看,就是
- 元组相比于列表来说,优势有两方面
∞.积累
len()
是Python的一个内建函数,可以传字符串,列表,元组,字典,自定义类等等- 动态类型的体现