77.WEB渗透测试-信息收集-框架组件识别利用(1)

news2024/9/22 11:28:16

免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动!

内容参考于: 易锦网校会员专享课

上一个内容:76.WEB渗透测试-信息收集- WAF、框架组件识别(16)

java:

  fastjson/jackson(提供java对象和json数据之间转换)

    识别:

基于报错回显:

  理想的情况下,站点有报错的回显。在请求包这里我们用的是json的请求格式,json请求格式一般是以大括号开头,大括号结尾这样的格式,我们可以通过不闭合他的右大括号的情况下,那么他就会有一个相应的报错(左边箭头处不闭合,右边是报错信息)

  jackson也是一样,同样不闭合大括号,右面是报错信息

    黑盒识别:

      我们在提交json格式这种数据的时候,如果说他是fastjson的组件的话,他会把我们的传参01转换成1

  jackson如果我们传参是01,那么他会抛出异常,并不会把01转换成1,抛出异常告诉我们他是一个jackson的组件

  java由于它的面向对象,和它跨平台的特性,它的网站还有框架非常的多



本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1950877.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

The Llama 3 Herd of Models.Llama 3 模型论文全文

现代人工智能(AI)系统是由基础模型驱动的。本文提出了一套新的基础模型,称为Llama 3。它是一组语言模型,支持多语言、编码、推理和工具使用。我们最大的模型是一个密集的Transformer,具有405B个参数和多达128K个tokens的上下文窗口。本文对Llama 3进行了广泛的实证评价。我们…

【Django】前端技术HTML常用标签(开发环境vscode)

文章目录 安装两个常用插件HTML常用标签定义文档类型DOCTYPE网页的结构html/head//title/body/div标题h1/h2/h3/h4/h5分割线hr段落 p列表ul/li,ol/li超链接a文本span图片img按钮button表格table(table、tr、th、td)表单form 安装两个常用插件…

深度学习环境配置——总结下近期遇到的”坑“

文章目录 1. 问题1:硬件选择的误区2. 问题2:操作系统的适配难题3. 问题3:深度学习框架的安装陷阱4. 问题4:CUDA与cuDNN的版本匹配问题5. 问题5:网络配置的瓶颈6. 问题6:数据预处理的技巧7. 问题7&#xff1…

CVPR`24 | 4D编辑哪家强?浙大首次提出通用指导4D编辑框架:Instruct 4D-to-4D

文章链接:https://arxiv.org/pdf/2406.09402 项目地址:https://immortalco.github.io/Instruct-4D-to-4D/ 今天和大家一起学习的是Instruct 4D-to-4D,可以通过2D扩散模型实现4D感知和时空一致性,以生成高质量的指令引导的动态场景…

用户使用算力共享平台流程

目录 用户使用算力共享平台流程 一、用户注册与认证 二、接入算力资源 三、任务发布与管理 四、商业调度与资源分配 五、任务执行与结果验证 六、支付与结算 七、评价与信誉建立 算力架构概述 “以案赋能” | 首届“华彩杯”算力应用创新大赛全国总决赛获奖案例选编

【JUC】Java锁介绍

文章目录 阿里锁开发规范乐观锁和悲观锁悲观锁乐观锁 synchronized 类锁、对象锁synchronized有三种应用方式锁相关的8种案例演示(对象锁、类锁)标准访问ab两个线程,请问先打印邮件还是短信?sendEmail钟加入暂停3秒钟,…

【Python机器学习】决策树的构造——递归构建决策树

我们可以采用递归的原则处理数据集,递归结束的条件是:程序遍历完所有划分数据集的属性,或者每个分支下的所有实例都具有相同的分类。如果所有实例具有相同的分类,则得到一个叶子节点或者终止块。任何到达叶子节点的数据必然属于叶…

软考:软件设计师 — 7.软件工程

七. 软件工程 1. 软件工程概述 (1)软件生存周期 (2)软件过程 软件开发中所遵循的路线图称为 "软件过程"。 针对管理软件开发的整个过程,提出了两个模型:能力成熟度模型(CMM&#…

uniapp引入自定义图标

目录 一、选择图标,加入购物车 二、下载到本地 三、导入项目 四、修改字体引用路径 五、开始使用 这里以扩展iconfont图标为例 官网:iconfont-阿里巴巴矢量图标库 一、选择图标,加入购物车 二、下载到本地 直接点击下载素材&#xff0…

mysql中You can’t specify target table for update in FROM clause错误

mysql中You can’t specify target table for update in FROM clause错误 You cannot update a table and select directly from the same table in a subquery. mysql官网中有这句话,我们不能在一个语句中先在子查询中从某张表查出一些值,再update这张表…

matplotlib 画图函数,最常用的

并排显示2个图片 import os import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as pltimage1 Image.open(a.png) image2 Image.open(a2.png)# Create a figure with two subplots (1 row, 2 columns) fig, axes plt.subplots(1, 2, figsize(10, 5))# Di…

使用Log4Net和中间件记录接口访问日志

一、功能概述 Log4Net log4net 是一个用于.NET应用程序的日志记录框架。它允许开发人员在他们的应用程序中记录各种信息,以便追踪应用程序的运行状态、排查问题和分析性能。log4net的主要作用包括: 日志记录: 记录应用程序的运行时信息,如调…

【单片机毕业设计选题24081】-路灯无线数据采集器

系统功能: 手机开启2.4G WiFi热点后再给系统上电 系统操作说明: 上电后OLED显示 “欢迎使用智能路灯系统请稍后”,两秒后显示Connecting...表示 正在连接阿里云,正常连接阿里云后显示第一页面,如长时间显示Connecting...请 检…

复现open-mmlab的mmsegmentation详细细节

复现open-mmlab的mmsegmentation详细细节 1.配置环境2.数据处理3.训练 1.配置环境 stage1:创建python环境 conda create --name openmmlab python3.8 -y conda activate openmmlabstage2:安装pytorch(这里我是以torch1.10.0为例&#xff09…

昇思25天学习打卡营第22天|Pix2Pix实现图像转换

Pix2Pix图像转换学习总结 概述 Pix2Pix是一种基于条件生成对抗网络(cGAN)的深度学习模型,旨在实现不同图像风格之间的转换,如从语义标签到真实图像、灰度图到彩色图、航拍图到地图等。这一模型由Phillip Isola等人在2017年提出&…

《0基础》学习Python——第二十四讲__爬虫/<7>深度爬取

一、深度爬取 深度爬取是指在网络爬虫中,获取网页上的所有链接并递归地访问这些链接,以获取更深层次的页面数据。 通常,一个简单的爬虫只会获取到初始页面上的链接,并不会进一步访问这些链接上的其他页面。而深度爬取则会不断地获…

vue3 父组件 props 异步传值,子组件接收不到或接收错误

1. 使用场景 我们在子组件中通常需要调用父组件的数据,此时需要使用 vue3 的 props 进行父子组件通信传值。 2. 问题描述 那么此时问题来了,在使用 props 进行父子组件通信时,因为数据传递是异步的,导致子组件无法成功获取数据…

idea设置类注释模板作者、日期、描述等信息

文章目录 前言一、新建类的时候自动添加类注释1.打开设置2.模版配置示例如下3.实际生成效果 前言 由于每次换电脑时都需要重新对idea进行设置,为了方便大家的开发配置,同时也为自己以后配置留一份记录(毕竟每次换环境都需要重新配置一遍&…

DB2 SQL Error: SQLCODE=-302, SQLSTATE=22001, SQLERRMC=null

文章目录 一、报错内容二、原因三、DB2中的VARCHAR(100)类型能存储多少汉字? 一、报错内容 Cause: com.ibm.db2.jcc.am.mo: DB2 SQL Error: SQLCODE-302, SQLSTATE22001, SQLERRMCnull, DRIVER3.58.82 ; DB2 SQL Error: SQLCODE-302, SQLSTATE22001, SQLERRMCnull,…

Aider + Llama 3.1:无需编码开发全栈APP

Llama 3.1在代码生成方面的卓越表现 在代码生成领域,Llama 3.1的表现尤为出色,几乎成为了开源模型中的佼佼者。它不仅在代码自动化和生成方面表现突出,还可以作为AI编程助手,帮助调试代码和开发完整的应用程序。在多个基准测试中…