2023华数杯如期开赛，本次比赛作为美赛的模拟赛，赛题和比赛时间都和美赛高度相似，因此大家 完全可以当作一次美赛之前的练习赛进行。美赛的发题时间与华数杯一致，都是早晨六点，现已经将机器翻译的初步翻译 结果进行了分享。下面 为大家带来B题的一个思路解析。方便大家更好的选题。

ICM

问题B：社会稳定早期预警研究

华数杯给出的B题是一个关于社会稳定的预测预警模型。正如问题的名字这个是一个预警模型，与预测模型是脱不了关系的。The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，ICM偏社科、人文，ICM对逻辑，写作要求相对高，ICM竞赛题目更开放，问题更“大”，更宏观，篇幅较长，往往是全球范围内共同关心的问题，因此一般不依赖特定的文化背景或生活习惯。通常题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。但是对于本次的华数杯B题也是没有给出数据，因此难点还是一个问题相关数据的收集。相对于A提的简单点在于，B题的涉及背景很宽泛，这就大大降低了我们收集数据的难度，B题我也将会为大家收集更多的数据帮助大家更好的建模做题。下面进行各个题目的简要分析。

问题一、社会稳定指标体系是社会稳定预警的一个重要前提。稳定预警的重要前提。选择有代表性的指标，可以全面反映社会稳定的各个方面。社会稳定的方方面面。请从定性和定量两个方面建立可能影响社会稳定的指标体系。确立可能影响社会稳定的定性和定量的指标体系，并讨论它们之间的相关性和因果关系。

问题一、需要我们选择具有代表性 的指标可以全面反映社会稳定的各个方面。这一方面可以看作指标的选取，这里大家可以根据收集的数据因题而异，我们收集到什么样的数据什么指标就用什么指标。而不是我们需要什么指标，就去收集什么样的数据。后者会大大加深我们的建模难度。同时问题提出需要我们从定性和定量的角度建立影 响社会稳定的指标体系，因此我们还定性定量都进行描述。定性即我们直接根据实际情况进行描述，定量就需要有数据支撑进行我们的描述分析。这里就会用到我们收集的数据。相关性分析因果分析，大家就可以根据收集的数据进行Pearson相关性分析以及因果分析即可。

问题二、一个稳定的社会需要各指标之间的协同、制衡和平衡。例如 一个经济困难的社会可能会用人的精神来弥补经济上的不足。经济上的不足，这也会使社会迫切需要稳定。但前提是它能够生存。请考虑类似的想法，建立一个早期预警 社会稳定的预警模式，并进行讨论。

问题二、建立一个社会稳定的早期预警模型，并进行讨论。问题二才是我们B题的重点，问题一看作数据预处理以及指标的选取，那么问题二就是一个模型的建立阶段。问题二要求我们建立一个预警模型。其实质就是建立预测模型，对于社会的稳定性进行一个预测，当数值达到临界值时发生预警。这就是一个完整的预警模型。这里可以看作是一个趋势预测，因此我们可以选取拟合、线性回归甚至非线性回归、神经网络等预测模型对社会稳定性进行预测。对于预测模型的选取大家可以因人而异，这里仅仅是给出了几个较为适合的，大家可以加权预测等等都是可行的。对于预测类型的题目没有绝对的对和绝对的错。只要我们的模型 精度在一定范围内其实就是可行的，因此我们可可选择的范围就有很多很多。包括很多高级的预测模型，都会在稍后给大家的分享的资料中有所展示。

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问题三、.选择一个发生过颜色革命、试图推翻政权的国家或地区，利用已建立的社会稳定早期预警模型评估其社会稳定。判断其社会稳定性。本文指出了颜色革命失败的主要原因。判断未来社会稳定的趋势，并提出一些建议。

问题三、需要我们选取一个发生过颜色革命、试图推翻政权的国家或地区。根据我们问题二建立的模型 进行求解验证。这就相当于我们模型的求解阶段，对于颜色革命的国家地区大家可以根据收集的数据有选择的进行 判断。这里比较推荐社会不太稳定的一些非洲国家进行数据验证。所以，在数据收集阶段，大家也可以有目的的收集一些非洲大区的相关数据。根据问题二建立的预警模型预测出来的结果 ，给出以下合理的建议即可。

问题四、请选择一个颜色革命导致政权更迭的国家或地区，运用已建立的社会稳定预警模型，指出政权更迭的主要原因。

问题四、可以看作模型的验证环节，即利用已建立的社会稳定预警模式，选择一个国家或地区的颜色革命导致政权更迭的原因。这里也是需要我们从收集的数据出发，将相关数据带入预测模型即可。

整体来看问题一二三四其实对应的就是一个完整的预测模型。问题一对应着指标的 选取。问题二对应预测模型的建立。问题三对应预测模型的求解 ，问题四相当于预测模型的检验于验证环节。因此，对于B题这个问题，其主要模型 就是个一完整的 预测模型 。大家可以将各个题目与预测模型的各个步骤进行对应起来在进行建模即可。

问题五、为防止颜色革命，维护社会稳定，请你提出相关建议。

问题五、对于保持社会稳定，请提出相关建议。问题五就是我们现在建模出题的一种现状，最后一问总是需要根据我们 的研究结果，写一篇非技术性文章。这个问题就因人而异，根据我们选择的指标不同，做出不同的解释，进行相应的分析即可。

总结：B题相对于A题，无论是数据收集难度还是模型难度都比A题低了一些，因此个人比较推荐 选择B。但是毫无疑问，A题的选择人数 应该也会很少，比较适合冲奖的大能去尝试。B题模型还是收集数据都不是太难，比较适合新手以及时间不多的队伍去尝试。

对于B题的数据收集，大家需要收集影响社会稳定的因素的相关数据。虽然题目没有给出一部分数据进行指引我们收集数据的方向，但是在背景中也提到了生存保障、经济支持、社会分配、社会控制、 社会心理、外部环境。因此我们在收集相关数据时，也可以按照这个指标方向进行收集。

稍后，会为大家分享我收集的参考资料以及相关数据。预计3号下午2点之前完成第一次数据收集以及整体资料阶段。

最后预祝大家，比赛顺利，我们美赛再见！！！！