- 我的老师：力扣链接这道题题解中最高赞的回答nettee，从这篇题解中我学到了dfs框架以及解决思路，并独立完成了该题解里的几道习题
- 本人刷题的习惯是学会一个板子，然后之后的同类题都机械的用这个板子去做，最好不做创新，或许能给其他朋友提供一些规律性帮助，所以本blog把我各个题目的代码都放上来！
岛屿数量（简单）
岛屿数量
- 这道是母题，放代码（后面的题目我一律按照这个板子去做）
class Solution {
public:
int num=0;
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int rn = grid.size(); // 行数
int cn = grid[0].size(); // 列数
for (int r = 0; r < rn; r++) {
for (int c = 0; c < cn; c++) {
// 先标记
if (grid[r][c] == '1') {
num++;
}
dfs(grid, r, c);
}
}
return num;
}
void dfs(vector<vector<char>>& grid, int r, int c) {
if (!inArea(grid, r, c) || grid[r][c] != '1')
return;
grid[r][c]='2';
//四面（上下左右）去dfs
dfs(grid, r - 1, c );
dfs(grid, r , c + 1);
dfs(grid, r + 1, c );
dfs(grid, r , c - 1);
}
bool inArea(vector<vector<char>>& grid, int r, int c) {
return (0 <= r) && (r < grid.size()) && (0 <= c) &&
(c < grid[0].size());
}
};
岛屿周长（简单）
岛屿周长
- 很容易分析出来，对岛屿点（1）去上下左右dfs，如果是0或者不在Area内，就可以周长+1，最后累计获得总周长，放代码：
class Solution {
// 遍历上下左右，如果是陆地就不动，如果是海或者不在area内就+1
// 总共只有一个岛屿
public:
int peri = 0;
int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
int rn = grid.size();
int cn = grid[0].size();
for (int r = 0; r < rn; r++) {
for (int c = 0; c < cn; c++) {
// 如果是陆地
if (grid[r][c] != 1) {
continue;
}
// 如果是陆地才会
dfs(grid, r, c);
}
}
return peri;
}
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int r, int c) {
// 还要考虑grid==[2]的情况
if (!inArea(grid, r, c) || grid[r][c] == 0) {
peri++;
return;
}
if (grid[r][c] == 2) {
return;
}
grid[r][c] = 2;
dfs(grid, r - 1, c);
dfs(grid, r + 1, c);
dfs(grid, r, c - 1);
dfs(grid, r, c + 1);
return;
}
bool inArea(vector<vector<int>>& grid, int r, int c) {
return 0 <= r && r < grid.size() && 0 <= c && c < grid[0].size();
}
};
岛屿的最大面积（中等）
岛屿的最大面积
这道题的思路也很明显，同理找到所有的岛屿，然后开一个新的变量maxs来存最大岛屿就OK，看代码：
- 此处dfs有点不同，返回值为int，然后直接 把上下左右的dfs写在return里，大家看代码应该很好理解（其实上一题求周长也可以这样做，这里周长一道，面积一道，提供两种方案）
class Solution {
public:
int maxs = 0;
int s = 0;
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
// 同理
int rn = grid.size();
int cn = grid[0].size();
for (int r = 0; r < rn; r++) {
for (int c = 0; c < cn; c++) {
if (grid[r][c] != 1)
continue;
s = dfs(grid, r, c);
maxs = s > maxs ? s : maxs;
}
}
return maxs;
}
int dfs(vector<vector<int>>& grid, int r, int c) {
if (!InArea(grid, r, c)) {
return 0;
}
// 如果是海
if (grid[r][c] != 1) {
return 0;
}
grid[r][c] = 2;
return 1 + dfs(grid, r - 1, c) + dfs(grid, r + 1, c) +
dfs(grid, r, c - 1) + dfs(grid, r, c + 1);
}
bool InArea(vector<vector<int>>& grid, int r, int c) {
return 0 <= r && r < grid.size() && 0 <= c && c < grid[0].size();
}
};
最大人工岛（困难）
最大人工岛
- 本题我一开始的思路是：遍历每个0点，然后赋值为1，再遍历该情况下的最大岛屿面积（类似上一题思路）；再把该1变回0，看下一个变1的可能点；取所有情况的面积最大值——无奈空间超限！
- 于是我看了题解，理解了以后又自己写，与官方题解的代码略有不同，更贴近我爱用的板子（与上面几道吻合）
- 思路：
- 先计算出每一个岛屿的面积（防止之后重复计算）——第一次双重循环
- 第二次双重循环思路同理，把0变成1，看是否能连接一些岛屿
- 已写明注释！
- ps. 这份代码巧用vector< int > d = {0, -1, 0, 1, 0};，大家可以好好看下，和dfs(grid,r-1,s)等上下左右遍历异曲同工，适用于减少递归，代码更清晰
class Solution {
public:
int t = 0;
vector<int> square;//存储每一个岛屿的面积
vector<int> d = {0, -1, 0, 1, 0};
int zero=0;//是否有0可以变1，如果没有的话就说明给的vector是全1，直接返回总面积！）
int largestIsland(vector<vector<int>>& grid) {
int n = grid.size();
// 先计算每个岛屿的面积吧
vector<vector<int>> used(n,vector<int>(n));
square.resize(n * n + 2, 0);//这行相当于是一个经验吧，
//否则报错（看我上一篇博客）
int r = 0, c = 0, x1 = 0, y1 = 0, s = 0, maxs = 0;
for (r = 0; r < n; r++) {
for (c = 0; c < n; c++) {
// 如果就是大陆
if (grid[r][c] == 1) {
t++;//注意，这里我本来想让t从0开始的，后来发现不行，
//因为如果没有标记的岛屿也是0，之后用t来索引的时候会出错
square[t] = dfs(grid, r, c, t, used);
//这里得到岛屿面积
}
}
}
unordered_set<int> connected;
// 现在完成面积的计算
for (r = 0; r < n; r++) {
for (c = 0; c < n; c++) {
if (grid[r][c] == 0) {
//说明该vector并非全1
zero=1;
//面积
s = 1;
connected.clear();
// 尝试变成1，看着附近的area
for (int i = 0; i < 4; i++) {
x1 = r + d[i];
y1 = c + d[i + 1];
if (InArea(grid,x1,y1)&&used[x1][y1] != 0 &&
connected.count(used[x1][y1]) == 0) {
// s面积加上来
s += square[used[x1][y1]];
connected.insert(used[x1][y1]);
}
}
// 该情况的面积计算完毕
maxs = max(s, maxs);
}
}
}
//如果是全1的话就直接返回square[1]
return zero==0?square[1]:maxs;
}
//dfs功效纯粹为了计算每个岛屿的面积！
int dfs(vector<vector<int>>& grid, int r, int c, int t,
vector<vector<int>>& used) {
if (!InArea(grid, r, c) || used[r][c] != 0 || grid[r][c] != 1)
return 0;
used[r][c] = t;
int x1, y1, s = 1;
// 已经遍历过就标记为2
grid[r][c] = 2;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
x1 = r + d[i], y1 = c + d[i + 1];
s += dfs(grid, x1, y1, t, used);
}
return s;
}
bool InArea(vector<vector<int>>& grid, int r, int c) {
return 0 <= r && r < grid.size() && 0 <= c && c < grid[0].size();
}
};
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