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🦇目录
- 1. 🦇前言
- 2. 🦇threading 模块的基本用法
- 3. 🦇Thread类
- 4. 🦇锁（Locks）
- 5. 🦇守护线程（Daemon Threads）
- 6. 🦇运用场景
- 7. 🦇弊端
1. 🦇前言
🦣Python中的多线程通过threading模块来实现，它允许你并发执行多个线程，线程是操作系统能够独立调度的最小单位，它通常被用来执行并行任务。
🦣在解释Python的多线程之前，需要注意的是，由于全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在，CPython（Python的主要实现版本）中的多线程通常不能在多个CPU核心中并行执行，GIL确保一次只有一个线程在Python对象上执行操作，防止并发访问导致的状态不一致。因此，Python的多线程更适用于I/O密集型任务而非CPU密集型任务。
2. 🦇threading 模块的基本用法
🦣以下是使用threading模块创建和启动一个线程的基本例子：
import threading
import time
# 定义一个函数用于线程执行
def my_function(arg1, arg2):
for i in range(arg1, arg2):
print(f"Thread running: {
i}"
