一、前言

（一）优点

• 以代码块/单元格为单位运行，能够独立运行一个、几个或全部python代码块，可看到中间的结果，便于调试、找Bug
• 可以插入Markdown说明性文字、Latex数学公式，代码可读性强
  
  

Shift+Enter后的效果：

• 能够调用Ipython丰富的“魔法函数”，如程序计时、自动重复运行、嵌入式显示图片等

• 写好的代码和文档能够以网页、ppt的形式在线分享
  

• 可以在云端远程服务器运行，不需本地安装配置各种环境

（二）特点

以ipython为内核——更高级的python解释器，相比原生的python交互式命令行，Ipython有更强大的命令计数、自动补全等交互功能

（三）调用运行

• 在默认目录
  在 终端/Git Bash Here 令行直接输入 jupyter notebook
  

• 指定目录下（后面创建的文件也保存在该目录下）
  法一：
  
  法二：
  
  注：跳转到 jupyter notebook网页版之后，原本的命令行窗口不能关

（四）新建

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二、认识界面+快捷键

（一）三种模式

（1）蓝色模式：命令模式

按 Esc 进入，X 删除，Z 撤销

（2）绿色模式：编辑模式

摁 Enter 进入

（3）Markdown模式：解释说明

摁 M 进入，Shift+Enter 结束注释

另：摁 Ctrl+Shift+H 查看所有快捷键

（二）常用快捷键操作

1. 编辑模式下：
   上下键：在一个代码块中移动
   Enter：下一行
   Ctrl+Enter：只运行当前代码块
   Shift+Enter：运行当前代码块并跳入下一代码块，如果当前代码块没有代码，就相当于新建的功能
   Alt+Enter：运行当前代码块并在下方新建一个代码块
   Esc：退出当前代码块
2. 命令模式下：
   上下键：在代码块之间移动
   A：向上创建一个代码块
   B：向下创建一个代码块
   DD：删除本代码块
   X：剪切代码块
   V：粘贴到当前
   M：变成 Markdown 单元格
   Y：变成 代码 单元格
   标记单元格可以用于输入文字
3. Markdown模式下：

• $$ 指单行公式，输出居中
• $ 指行内公式

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三、jupyter notebook中虚拟环境的配置

直接从命令行窗口的test虚拟环境下输入jupyter notebook进入，发现notebook中并没有进入我想要的虚拟环境

这时候就需要借助辅助的库

Step1：安装 ipykernel 库

conda install ipykernel

Step2：用 ipykernel 将当前环境写入notebook中

python -m ipykernel install --user --name 当前虚拟环境名称 --display-name 想在notebook中显示的虚拟环境的名称

Step3：在 jupyter notebook 中即可找到此虚拟环境

# 在 Anaconda Prompt 中执行以下命令，也可查看 jupyter notebook 目前可用的内核
jupyter kernelspec list

拓展： .csv文件：用逗号分隔的值（可用Excel打开，逗号会默认被解析成单元格的边框）

---

完