前言
1770 年，匈牙利作家兼发明家 Wolfgang von Kempelen 推出了一款名为“土耳其机器人”的自动国际象棋机器。该机器在欧洲各地展示了其自动化国际象棋大师技能，在与人类对手的比赛中频频获胜。据说它甚至击败了拿破仑和本杰明·富兰克林等著名人物。土耳其机器人迅速获得了极大的欢迎，被誉为那个时代的奇迹。然而，围绕着它的兴奋最终被揭穿，因为它的“自主性”是一个骗局，因为人们发现，一个人藏在桌子下面，实际上是在控制着这台机器。这个人从那个隐藏的位置秘密策划了游戏策略。
简单来说，这是一场当时所有人都相信的深刻骗局。
近 250 年后，2016 年，亚马逊也做了类似的噱头。它的“Just Walk Out”支付系统让顾客无需手动扫描即可取走商品并离开，给人一种交易和物流自主管理的假象。然而，这项人工智能进步的真正突破，融合了计算机视觉、传感器融合和深度学习等技术，很大程度上依赖于印度约 1000名员工。这些人员监控操作并确保每笔付款的准确性。
目前，我们发现，标注数据的任务往往由人类承担，因为这是人工智能模型最初的训练方式。这种方法是必要且恰当的。然而，问题在于，人工智能最初向我们推销的方式是不同的，而且具有误导性。
2022 年，这 1,000 名员工仍在手动审查 20 家 Amazon GO 商店、40 家 Amazon Fresh 杂货店和 2 家 Whole Foods 商店中 70% 的交易。
尽管有些人可能认为它有点反乌托邦，但亚马逊却宣称其技术是一种神奇的、人工智能驱动的解决方案。
真正的问题是，亚马逊等公司以及许多其他大公司并没有完全透明地说明这些与人工智能相关的重大进步是如何运作的。鉴于人工智能革命，很明显我们需要对实际情况进行更严格的审查。
人工智能清洗
不只是你我注意到，如今 AI 这个词随处可见，远比前几年更加频繁。这项技术已经从一个时髦话题转变为日常讨论点。直到 2022 年之前，AI 一词大多局限于研究文章，一般不会引起公众的兴趣。甚至 GPT-3 的推出也遵循了这种模式。然而，2022 年初之后一切都变了，尤其是在 ChatGPT 推出之后。突然之间，社交媒体和网站充斥着与 AI 相关的新闻，诸如“powered by AI”之类的术语变得司空见惯（尽管在我看来，有些过度使用）。虽然这些术语的广泛使用在许多情况下都是合理的，但它们都表现出一个共同的问题，即所谓的AI-washing。
简而言之，AI-washing 是指公司通过分享有关其 AI 产品的功能和风险的误导性信息，或谎报其使用 AI 的方式和时间，从而进行虚假炒作并欺骗投资者。
您能认识到任何此类案例吗？
高盛称，标普 500 指数公司中有 36% 在第四季度财报中提到了人工智能。如果世界上最大的公司都在公开推广这项技术，那么显然小公司也在这么做，但许多公司并没有切实的成果来支持他们的说法。
自 2015 年以来，全球企业对人工智能的投资增长了七倍。在最近的人工智能浪潮中，许多公司都经历了显著的增长，这迫使其他公司开始将人工智能融入其商业模式或产品中，以保持竞争力。但结果真的符合炒作吗？
加拿大投资公司Delphia声称开发了一种能够预测下一家大公司和行业趋势的人工智能。然而，美国证券交易委员会 (SEC) 的调查发现，这是一场欺诈，人工智能产品并不具备所声称的能力。因此，Delphia 被罚款22.5 万美元。另一个例子是 Wirecard 的首席执行官 Markus Braun，他吹嘘自己为所有金融科技产品申请了人工智能技术专利。实际上，并不存在这种先进的技术；这些操作只是在电子表格上进行的。
您很可能听说过神经处理单元 (NPU)。这是一种专门设计用于在 AI 的帮助下处理任务的处理器。正如您所想象的那样，PC 和笔记本电脑正在整合这些新工具，为用户提供独特的体验。然而，许多用户对最近产品评论中生成的响应质量表示不满。从本质上讲，他们发现它们无法使用。Chris Hoffman总结道：“它们并没有宣传的那么好……如果你在 2024 年初购买时期待一些变革性的东西，你会失望的……它们可能有一天会提供很多很酷的功能——但现在还不是。”
此时此刻，您可能会想，这种不恰当的承诺除了削弱客户对公司的信任之外，还会产生什么后果？
随着人工智能产品的推出，人们不断推崇这种虚假的期望或假象。即使是世界上最知名的公司也难免会上当受骗。可以说，人工智能洗脑最严重的后果是，它让我们容易受到任何以“机会”为借口的新奇事物的影响
人工智能泡泡
几乎就在 2022 年底人工智能开始大受欢迎时，许多人立即开始将其与互联网泡沫或加密货币热潮相提并论。事实上，相当一部分人仍然这样看待它。如果我们更仔细地研究互联网或“.com”泡沫，问题不在于万维网本身，而在于电子商务方面，它承诺吸引数百名投资者。但这并没有像预期的那样实现，当他们投资的公司显然没有盈利时，导致崩盘。
现在，对于人工智能，投资者仍然持谨慎情绪，这意味着我们目前经历的增长是温和的。
高盛研究部首席全球股票策略师彼得·奥本海默 (Peter Oppenheimer) 表示：“我们认为，我们仍处于新技术周期的相对早期阶段，这可能会带来进一步的优异表现。”
此外，值得注意的是，NVIDIA 正在设计推动科技巨头之间 AI 革命的芯片。这从其股票的表现中可见一斑，仅今年（2024 年）股价就上涨了 80%。虽然这似乎有些夸张，但它反映了市场对 AI 的看法。
在互联网繁荣时期发家致富的马克·库班也不认为人工智能是泡沫。在最近接受莱克斯·弗里德曼采访时，他指出，我们尚未陷入泡沫的最重要指标是人工智能领域缺乏首次公开募股 (IPO)。股票市场上没有估值过高的公司以及人工智能公司上市的稀缺性是关键指标。此外，库班指出，目前的市场并没有表现出这些特征。
新兴技术有一个公认的模式，称为Gartner炒作周期。它描述了人们如何倾向于对一项新的革命性技术过度热情，高估并夸大其影响。在这一炒作阶段之后，市场自然会崩溃。随后，幸存下来的公司将以真正的价值重新进入市场，并引领新技术的发展，直至其成熟。
Gartner 技术成熟度曲线
如果我们仔细研究 Gartner 提出的周期图，似乎我们正接近预期膨胀顶峰的最后阶段，并正在慢慢进入幻灭的低谷。
对当前市场的这种解读表明，短期内，我们将有一段时间开始对人工智能的发展感到失望。人工智能的真正应用或用例只有在炒作平息、最初的兴奋消退之后才会出现。然而，这一次可能会有所不同。从根本上讲，人工智能有能力模仿认知工作，这是以前的任何技术在没有人为干预的情况下都无法实现的功能。
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