看图软件是openKylin操作系统上一款开源的图像查看软件，支持对图片进行基本操作,如：缩放、翻转、详情查看、复制、打印、重命名等，同时还可以对图片进行裁剪、存储、标注和ocr（文字识别）。
图1 看图软件界面
作为图像查看软件，查看图片是其基本功能，也是最重要的功能。在看图软件V1.2.0版本中，新增了10种图片格式（exr，psd，jfi，jif，jng，wbmp，xbm，xpm，jp2，j2k）的查看和保存，这些格式在技术上都是通过FreeImage库实现的。下面将为大家着重介绍看图软件中所使用的图片编解码库—FreeImage。
1.看图软件图片编解码库介绍
openKylin系统中的看图软件目前共支持30种图片格式，分别为：bmp，jpeg，jpg，jpe，pnm，pgm，ppm，pbm，sr，ras，dib，png，apng，gif，webp，tga，svg，ico，tiff，tif，exr，psd，jfi，jif，jng，wbmp，xbm，xpm，jp2，j2k。
为支持上述图片格式，看图软件使用以下库进行图片编解码：opencv库，FreeImage库，apng库，gif库等。其中，一半格式的图片使用的是大家比较熟悉的opencv库编解码，个别格式的图片，如svg等有自己的相关库。除此之外都是使用的FreeImage库进行图片的读写。在使用过程中，我们发现，对上层应用来说FreeImage库快速便捷，易于使用。
2.FreeImage库介绍
FreeImage库是一款开源的，免费的和跨平台的图片编解码库。支持对20多种流行图形格式的处理，如BMP 、JPEG 、GIF 、PNG 、TIFF等。
使用FreeImage库时要安装libfreeimage-dev和libfreeimageplus-dev。同时，FreeImage库提供了很多获取位图信息的接口，具有快速、灵活、简单易用的特点。FreeImage库中的所有函数都是以FreeImage_开头，如图像文件的读写函数分别为FreeImage_Load 和FreeImage_Save ，并且和opencv之间相互转换也很简单，感兴趣的小伙伴可前往FreeImage官网查看更多详情。
3.使用FreeImage库加载图片
看图软件在加载或操作一张图片的整个过程都是以cv::mat矩阵来存储图片的。打开一张图片时，看图软件使用FreeImage库加载图片的完整流程如下所示：
1. 获取图片真实格式；
2. 判断图片是否支持FreeImage读入；
3. FreeImage加载图片，获得FIBITMAP；
4. 将FIBITMAP转换为cv::mat；
5. 从内存中删除libfreeimage载入的图片，防止内存泄漏。
3.1 获取图片真实格式
在操作图片时，图片后缀可能是.xbm,.sr等，但这并不代表图片是xbm或sr格式，此时需要先通过库函数来获取图片的真实格式。
// 用库获取文件格式，path是图片的路径。 QByteArray temp_path; temp_path.append(path.toUtf8()); FREE_IMAGE_FORMAT format = FreeImage_GetFileType(temp_path.data());
FreeImage_GetFileType：由文件头拿到文件类型。参数：图片路径。
这个函数的返回值是FREE_IMAGE_FORMAT。可以从下图看到，返回值也可能是FIF_UNKNOWMN。
图2 图片类型
如果从库函数中解析出来的文件格式为FIF_UNKNOWMN，我们会从文件数据的角度，通过判断文件头，再次解析图片格式，提升拿到正确文件格式的成功率。
QFile file(path);
if (!file.open(QIODevice::ReadOnly)) { return FIF_UNKNOWN;
}
const QByteArray data = file.read(64);
/* Check bmp file */
if (data.startsWith("BM")) { s return FIF_BMP;
}
//path为图片路径
3.2 判断是否支持读入
在拿到文件类型后，加载图片之前，我们还需要做一个工作：判断该格式是否可以被FreeImage库读取。其中FreeImage_FIFSupportsReading用来判断是否支持该位图类型的读操作。
3.3 加载图片
假设我们已经拿到图片的正确格式，且该格式可以被FreeImage库读取。则调用库函数FreeImage_Load 加载位图，返回值为FIBITMAP。FIBITMAP数据结构保存着位图信息和像素数据，是FreeImage的核心。
3.4 将FIBITMAP转换成mat
在看图软件中，读写图片的整个流程的数据都是以cv::mat矩阵进行传递的。之所以使用cv::mat是为了之后能够对看图软件现有的功能进行扩展，尤其是opencv提供的AI方向。
图3 看图软件结构
因此，在拿到FreeImage返回的FIBITMAP后，我们需要将它转换为cv::mat。
FIBITMAP转换成cv::mat时，首先要看构造一个图片的mat矩阵都需要什么参数。
Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP);//行数rows，列数cols，类型type，指向用户数据的指针data，每行占据的字节数。
所以，接下来我们的任务就是，从FIBITMAP拿到需要的所有参数。
1. int rows, int cols
对于行数和列数，FreeImage有函数可以直接调用，得到行列。
FIBITMAP *dib; int width = FreeImage_GetWidth(dib); int height = FreeImage_GetHeight(dib)；
2. inttype
对于type，需要稍微做一下处理。FreeImage库提供了查看图片深度和数据类型的方法。
int bpp = FreeImage_GetBPP(src);//图片的深度 FREE_IMAGE_TYPE fit = FreeImage_GetImageType(src);//返回位图的数据类型
拿到FreeImage的类型的枚举值后，一一对应转为cv::mat的数据类型即可。
图4 数据类型
3. void* data
指向用户数据的指针data。
库中同样有可以直接调用的函数。
FreeImage_GetBits(FIBITMAP *dib)：返回一个指向位图的数据位的指针
4. size_t step
step 每行占据的字节数
FreeImage_GetPitch(FIBITMAP *dib)：返回位深度或线宽度（又叫做扫描宽度）。是以字节为单位返回对齐到下一个32位字节边界的位图宽度。
FIBITMAP *dib; int step = FreeImage_GetPitch(dib)；
3.5内存释放
FIBITMAP *dib; FreeImage_Unload(dib);//从内存中删除载入图片，防止内存泄漏
除了FreeImage库外，目前还有许多优秀的图片编解码库，openKylin看图软件后续会适配更多的图片库来支持更多格式，并利用opencv的特性来扩展一些特色功能。各位小伙伴敬请期待吧！
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来源：openKylin
审核：openKylin
