【C++BFS算法】2192. 有向无环图中一个节点的所有祖先

news2024/9/22 10:05:11

本文涉及知识点

C++BFS算法

LeetCode2192. 有向无环图中一个节点的所有祖先

给你一个正整数 n ,它表示一个 有向无环图 中节点的数目,节点编号为 0 到 n - 1 (包括两者)。
给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [fromi, toi] 表示图中一条从 fromi 到 toi 的单向边。
请你返回一个数组 answer,其中 answer[i]是第 i 个节点的所有 祖先 ,这些祖先节点 升序 排序。
如果 u 通过一系列边,能够到达 v ,那么我们称节点 u 是节点 v 的 祖先 节点。
示例 1:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Vam3RHDc-1721862075351)(https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8402f8de945647ba98088d44b63c9dfc.png#pic_center)]
输入:n = 8, edgeList = [[0,3],[0,4],[1,3],[2,4],[2,7],[3,5],[3,6],[3,7],[4,6]]
输出:[[],[],[],[0,1],[0,2],[0,1,3],[0,1,2,3,4],[0,1,2,3]]
解释:
上图为输入所对应的图。

  • 节点 0 ,1 和 2 没有任何祖先。
  • 节点 3 有 2 个祖先 0 和 1 。
  • 节点 4 有 2 个祖先 0 和 2 。
  • 节点 5 有 3 个祖先 0 ,1 和 3 。
  • 节点 6 有 5 个祖先 0 ,1 ,2 ,3 和 4 。
  • 节点 7 有 4 个祖先 0 ,1 ,2 和 3 。
    示例 2:
    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tMBCEYpZ-1721862075355)(https://i-blog.csdnimg.cn/direct/32f8b0f0057c4eb99107b181ea0e7f24.png#pic_center)]
    输入:n = 5, edgeList = [[0,1],[0,2],[0,3],[0,4],[1,2],[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,4]]
    输出:[[],[0],[0,1],[0,1,2],[0,1,2,3]]
    解释:
    上图为输入所对应的图。
  • 节点 0 没有任何祖先。
  • 节点 1 有 1 个祖先 0 。
  • 节点 2 有 2 个祖先 0 和 1 。
  • 节点 3 有 3 个祖先 0 ,1 和 2 。
  • 节点 4 有 4 个祖先 0 ,1 ,2 和 3 。

提示:
1 <= n <= 1000
0 <= edges.length <= min(2000, n * (n - 1) / 2)
edges[i].length == 2
0 <= fromi, toi <= n - 1
fromi != toi
图中不会有重边。
图是 有向 且 无环 的。

C++BFS

本问题    ⟺    \iff 求各节点的后代,BFS各节点的层次,层次不是-1,就是后代。求一个节点后代的时间复杂度:O(m) ,m = edges.length,总时间复杂度为:O(nm)。 空间复杂度:O(m),每次求节点后代,都重新分配内存。

代码

核心代码

class CBFSLeve {
public :
	static vector<int> Leve(const vector<vector<int>>& neiBo, vector<int> start) {
		vector<int> leves(neiBo.size(), -1);
		for (const auto& s : start) {
			leves[s] = 0;
		}
		for (int i = 0; i < start.size(); i++) {
			for (const auto& next : neiBo[start[i]]) {
				if (-1 != leves[next]) { continue; }
				leves[next] = leves[start[i]]+1;
				start.emplace_back(next);
			}
		}
		return leves;
	}
	
};

class CNeiBo
{
public:	
	static vector<vector<int>> Two(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0) 
	{
		vector<vector<int>>  vNeiBo(n);
		for (const auto& v : edges)
		{
			vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase);
			if (!bDirect)
			{
				vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase);
			}
		}
		return vNeiBo;
	}	
	static vector<vector<std::pair<int, int>>> Three(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0)
	{
		vector<vector<std::pair<int, int>>> vNeiBo(n);
		for (const auto& v : edges)
		{
			vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase, v[2]);
			if (!bDirect)
			{
				vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase, v[2]);
			}
		}
		return vNeiBo;
	}	
	static vector<vector<int>> Mat(vector<vector<int>>& neiBoMat)
	{
		vector<vector<int>> neiBo(neiBoMat.size());
		for (int i = 0; i < neiBoMat.size(); i++)
		{
			for (int j = i + 1; j < neiBoMat.size(); j++)
			{
				if (neiBoMat[i][j])
				{
					neiBo[i].emplace_back(j);
					neiBo[j].emplace_back(i);
				}
			}
		}
		return neiBo;
	}
};

	class Solution {
		public:
			vector<vector<int>> getAncestors(int n, vector<vector<int>>& edges) {
				auto neiBo = CNeiBo::Two(n, edges, true);
				vector<vector<int>> ret(n);
				for (int i = 0; i < n; i++) {
					auto leve = CBFSLeve::Leve(neiBo, { i });
					for (int j = 0; j < leve.size(); j++) {
						if (leve[j]<=0) { continue; }
						ret[j].emplace_back(i);
					}
				}
				return ret;
			}
		};

单元测试

int n;
		vector<vector<int>> edgeList;
		TEST_METHOD(TestMethod1)
		{
			n = 2, edgeList = { {0,1} };
			auto res = Solution().getAncestors(n, edgeList);
			AssertV2(vector<vector<int>>{ {}, {0}}, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod2)
		{
			n = 2, edgeList = { };
			auto res = Solution().getAncestors(n, edgeList);
			AssertV2(vector<vector<int>>{ {}, {  }}, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod15)
		{
			n = 8, edgeList = { {0,3},{0,4},{1,3},{2,4},{2,7},{3,5},{3,6},{3,7},{4,6} };
			auto res = Solution().getAncestors(n, edgeList);
			AssertV2(vector<vector<int>>{ {}, {}, {}, { 0,1 }, { 0,2 }, { 0,1,3 }, { 0,1,2,3,4 }, { 0,1,2,3 }}, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod16)
		{
			n = 5, edgeList = { {0,1},{0,2},{0,3},{0,4},{1,2},{1,3},{1,4},{2,3},{2,4},{3,4} };
			auto res = Solution().getAncestors(n, edgeList);
			AssertV2(vector<vector<int>>{ {}, { 0 }, { 0,1 }, { 0,1,2 }, { 0,1,2,3 }}, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod17)
		{
			n = 8, edgeList ={ {0,7},{7,6},{0,3},{6,3},{5,4},{1,5},{2,7},{3,5},{3,1},{0,5},{7,5},{2,1},{1,4},{6,1} };
			auto res = Solution().getAncestors(n, edgeList);
			AssertV2(vector<vector<int>>{ {}, { 0,2,3,6,7 }, {}, { 0,2,6,7 }, { 0,1,2,3,5,6,7 }, { 0,1,2,3,6,7 }, { 0,2,7 }, { 0,2 }}, res);
		}

扩展阅读

我想对大家说的话
工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。
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闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
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视频课程

先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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