AcWing 1077. 皇宫看守(树形DP + 状态机DP)

news2024/11/20 4:46:59

AcWing 1077. 皇宫看守(树形DP + 状态机DP)

  • 一、问题
  • 二、分析
    • 1、思路分析
    • 2、状态表示
    • 3、状态转移
    • 4、循环设计
    • 5、初末状态
  • 三、代码

一、问题

在这里插入图片描述

二、分析

1、思路分析

在讲解这道题之前,大家需要对状态机DP有一定的了解,如果不了解或者不太清楚的话,可以先去看作者之前的文章:第四十七章 动态规划——状态压缩模型

我们用下面的图进行分析:
在这里插入图片描述
我们以2号点为例子,观察一下能够看到2号点的点:
2号点的父节点:1

2号点的子节点:4和5

2号点自己

如果我们不选2号点的话,分为下面两种情况:
第一种:
如果2号点能够被父节点看到的话,那么2号点的子节点4和5选不选都行。因为2号点已经有人能看到了。
第二种:
如果2好点能够被子节点看到的话,那么2号点的子节点至少选一个,由于题目中要求的是最小,所以我们只要在子节点中选一个就行。

如果我们选了2号点,即2号点能够被自己看到的话:

子节点随便选,挑一个最小值的就行。

我们发现2号点选和不选对于子树的选择也产生了一定的影响,因此我们需要采用状态机DP。

2、状态表示

f [ u ] [ j ] f[u][j] f[u][j]表示在以 u u u为根节点的树中,当 u u u的状态是 j j j的时候,我们选择的最少节点。

其中:

j = 0 j=0 j=0的时候,表示 u u u不选,但是 u u u能够被父亲观察到。

j = 1 j=1 j=1的时候,表示 u u u不选,但是 u u u能够被子节点看到。

j = 2 j=2 j=2的时候,表示选 u u u, u u u至少能被自己看到。

3、状态转移

我们一个情况一个情况的分析:

j = 0 j=0 j=0的时候

u u u没选,那么对于其子节点而言, f [ s o n ] [ 0 ] f[son][0] f[son][0]就是不存在的,因为这个状态是说没有选节点 s o n son son,但是 s o n son son能够被父节点观察到。我们根本就没选它的父节点 u u u,又怎么会被观察到呢?所以这种情况不存在。

那么由于 u u u已经被父节点观察到了,那么他的子节点 s o n son son选或者不选,能被谁看到,对于 u u u而言是不重要的,我们只需要选出一个最小值即可。

那么针对每个子树都选出一个最小值,最后加在一起就行了。

f [ u ] [ 0 ] = ∑ m i n ( f [ s o n ] [ 1 ] , f [ s o n ] [ 2 ] ) f[u][0]=\sum min(f[son][1],f[son][2]) f[u][0]=min(f[son][1],f[son][2])

j = 1 j=1 j=1的时候
u u u没选,并且 u u u能够被子节点观察到,由于 u u u没选,根据刚刚的理由,我们子节点状态中合法的只有两个了: f [ s o n ] [ 1 ] f[son][1] f[son][1] f [ s o n ] [ 2 ] f[son][2] f[son][2]

题目中要求至少,也就是我们需要拿出一个son是必须选状态 f [ s o n ] [ 2 ] f[son][2] f[son][2]的,其余的在两个状态之间选出一个最小值,最后加在一起。

但是我们具体拿出来哪个还是不确定的,所以我们需要枚举一下,然后在所有的情况中再选最小值。

f [ u ] [ 1 ] = m i n ( f [ s o n k ] [ 2 ] + ∑ i ≠ k m i n ( f [ s o n i ] [ 1 ] , f [ s o n i ] [ 2 ] ) ) f[u][1]= min\bigg(f[son_k][2]+\sum_{i \neq k} min(f[son_i][1],f[son_i][2])\bigg) f[u][1]=min(f[sonk][2]+i=kmin(f[soni][1],f[soni][2]))

j = 2 j=2 j=2的时候
这个情况是最好处理的,这种情况说明我们选了 u u u,那么子节点的三种情况都可选,挑一个最小的就行。
f [ u ] [ 2 ] = m i n ( f [ s o n ] [ 0 ] , f [ s o n ] [ 1 ] , f [ s o n ] [ 2 ] ) f[u][2]=min(f[son][0],f[son][1],f[son][2]) f[u][2]=min(f[son][0],f[son][1],f[son][2])

4、循环设计

我们这个是1维的,所以写一个for循环就行,但是由于我们的这些节点存储在了树上,所以我们需要用DFS代替。

5、初末状态

f [ u ] [ 2 ] = v [ u ] f[u][2]=v[u] f[u][2]=v[u],因为这个状态说明我们选了节点 u u u

三、代码

由于是从根节点开始,所以需要选出根节点,即我们标记所有的子节点,最后剩下的就是根节点 r o o t root root

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1510, M = 2 * N;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int h[N], e[M], ne[M], v[N], idx;
bool son[N];
int n;
int f[N][3];
void add(int a, int b)
{
	e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
void dfs(int u)
{
	f[u][2] = v[u];
	int sum = 0;
	for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])
	{
		int j = e[i];
		dfs(j);
		f[u][0] = f[u][0] + min(f[j][1],f[j][2]);
		f[u][2] = f[u][2] + min(min(f[j][0], f[j][1]), f[j][2]); 
		sum += min(f[j][1], f[j][2]);
	}
	f[u][1] = INF;
	for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])
	{
		int j = e[i];
		f[u][1] = min(f[u][1], sum - min(f[j][1], f[j][2]) + f[j][2]);
	}
}
int main()
{
	memset(h, -1, sizeof h);
	cin >> n;
	int root = 1;
	for(int i = 0; i < n; i ++ )
	{
		int j, k, m;
		cin >> j >> k >> m;
		v[j] = k;
		while(m -- )
		{
			int a;
			cin >> a;
			add(j, a);
			son[a] = true;
		}
	}
	while(son[root])root ++;
	dfs(root);
	cout << min(f[root][1], f[root][2]) << endl;
}

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