文章目录
- 前言
- 技术积累
- Spring Cloud Stream3.0新特性
- RocketMq简介
- 实战演示
- 引入Maven依赖
- 增加application配置
- 消息生产者
- 消息消费者
前言
相信很多同学用使用过rocketmq消息中间件，且大多情况下是使用原生的rocketmq-spring-boot-starter 进行集成然后创建一个rocketMQTemplate发送的生产者和@RocketMQMessageListener监听的消费者。今天我们就不按常理出牌，使用Spring Cloud Stream来进行整合RocketMq。如果我们有在一个项目中需要引入多个MQ的需求，用Spring Cloud Stream简直不要太好。当然，我们是直接使用Spring Cloud Stream3.0,不再像之前低版本那样需要引入通道类进行指定，3.0版本可用直接字配置文件进行粘接绑定信道，简直不要太爽。
技术积累
Spring Cloud Stream3.0新特性
Spring Cloud Stream 3.0 引入了一些新特性，包括对新版本Spring Boot和Spring Cloud的支持，以及对反序列化错误处理的改进。
以下是一些主要的新特性：
支持Spring Boot 2.x和Spring Cloud 2020.0.x。
改进了消息中间件的错误处理，提供了更好的异常传播和提供了更多的配置选项来自定义错误处理。
提供了对函数式编程模型的支持。
提供了对Kafka消息传递保证的配置选项。
提供了对消息转换器的支持，可以在发送和接收消息之前进行自定义转换。
RocketMq简介
RocketMQ是Apache基金会下的一个开源分布式消息中间件，设计用于云原生环境，支持高吞吐量和流处理，广泛应用于金融级稳定性场景。 它具备以下核心特性：
云原生：RocketMQ设计为与云和容器技术（如Kubernetes）友好，支持无限弹性的扩缩。
高吞吐：能够保证万亿级别的吞吐量，满足微服务与大数据场景的需求。
流处理：提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎。
金融级稳定性：广泛用于交易核心链路，确保系统的稳定运行。
架构极简：采用零外部依赖的Shared-nothing架构，简化系统设计和维护。
生态友好：无缝对接微服务、实时计算、数据湖等周边生态，便于集成和使用。
支持多种消息类型：包括普通消息、顺序消息、事务消息、批量消息、定时（延时）消息、消息回溯等，满足不同业务场景需求。
易用性与灵活性：提供多种发送与消费模式，丰富的客户端支持，以及易于运维与管理的工具和界面。
实战演示
今天的重点不要RocketMq的使用，而是Spring Cloud Stream3.0如何整合RocketMq。以下是一个简单的整合DEMO,仅供学习使用，如果需要应用与生产环境需要增加一些额外的方案。比如死信或者消费失败重试机制等等。
引入Maven依赖
这里需要注意SpringBoot与SpriingCloud版本对应，SpringCloud版本与RocketMq Starter版本对应
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.12.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<java.version>8</java.version>
<spring-cloud.version>Hoxton.SR12</spring-cloud.version>
</properties>
</dependencies>
<!--rocketmq-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-acl</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
<version>4.7.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-acl</artifactId>
<version>4.7.1</version>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
增加application配置
testChannel可以作为输入输出信道
spring:
cloud:
stream:
rocketmq:
binder:
name-server: 127.0.0.1:9876
binders:
my-rocketmq:
type: rocketmq
function:
definition: testChannel
bindings:
testChannel-in-0:
binder: my-rocketmq
destination: test-rocket-topic
group: test-rocket-group
content-type: text/plain
# 设置spring cloud stream次数1，表示禁用，异常情况下只消费一次消息
consumer:
max-attempts: 1
testChannel-out-0:
binder: my-rocketmq
destination: test-rocket-topic
content-type: text/plain
消息生产者
直接可以用过StreamBridge 进行手动发送
@RestController
@RequestMapping("/base")
public class BaseController {
@Resource
private StreamBridge streamBridge;
//@Resource
private MqChannel mqChannel;
@GetMapping("/send")
public Boolean sendMessage(String msg) {
boolean send = streamBridge.send("testChannel-out-0", MessageBuilder.withPayload("rocket测试：" + msg).build());
return true;
}
}
消息消费者
直接监听testChannel通道，默认监听testChannel-input-0信道
/**
* RocketChannel
* @author senfel
* @version 1.0
* @date 2024/7/23 12:20
*/
@Configuration
public class RocketChannel {
/**
* testChannel 消费者
* @author senfel
* @date 2024/7/23 12:26
* @return java.util.function.Consumer<java.lang.String>
*/
@Bean
public Consumer<Message<String>> testChannel(){
return message -> {
System.out.println("接收到消息Payload：" + message.getPayload());
System.out.println("接收到消息Header：" + message.getHeaders());
};
}
}
测试用例
