boost::asio网络编程

news2024/11/15 7:59:47

目录

  • 基础操作
    • 端点的生成
    • 创建socket
    • 服务端创建acceptor用于监听传入的连接请求 并 接受连接
    • 服务器绑定端口
    • 客户端通过ip连接服务端 connect
    • 客户端通过域名连接服务端
    • 服务器监听 接受连接
    • 读写buffer
    • 同步的读写
    • 实现一个同步读写的服务器与客户端应答
  • 异步读写函数
    • 异步写
    • 异步读
    • 官方异步Server读写示例
  • 问题处理改进
    • 使用lambda表达式和智能指针延长连接的生命周期
    • 增加发送队列实现全双工通信
    • 处理粘包问题
    • io_context：在不同平台有不同的实现
    • 字节序问题

完整示例代码
在这里插入图片描述

booast::asio和boost::asio::ip
boost::asio提供了同步和异步的connect、read、write函数。这些函数有2套实现，一个是出错时抛异常，一个是传入错误码
boost::asio::ip提供了对ip地址、端点的封装，当创建套接字时需要传入io_context，并提供了套接字属性控制函数(类似fcntl)
cmake构建时需要的组件 boost::system boost::regex

基础操作

端点的生成

int client_end_point() {
	//1.对端ip string转address
	std::string raw_ip_address = "127.4.8.1";
	unsigned short port_num = 3333;
	boost::system::error_code ec;
	asio::ip::address ip_address = asio::ip::address::from_string(raw_ip_address, ec);
	if (ec.value() != 0)//转换失败
	{
		std::cout << "解析ip失败 " << ec.message() << std::endl;
		return ec.value();
	}
	//2. 生成端点
	asio::ip::tcp::endpoint ep(ip_address, port_num);
	return 0;
}

int  server_end_point() {
	unsigned short port_num = 3333;
	asio::ip::address ip_address = asio::ip::address_v6::any();
	asio::ip::tcp::endpoint ep(ip_address, port_num);
	return 0;
}

创建socket

传入 上下文asio::io_context，使socket能够注册自己的事件，在事件循环中得到处理

asio::io_context ioc;
asio::ip::tcp protocol = asio::ip::tcp::v4();
asio::ip::tcp::socket sock(ioc);

服务端创建acceptor用于监听传入的连接请求 并 接受连接

和创建socket一样，老版本需要手动调用open打开一下：acceptor.open(protocol, ec)。

asio::io_context ios;
asio::ip::tcp::acceptor acceptor(ios);

服务器绑定端口

如下写法相当于执行了bind：服务器端 3333端口 接收ipv4连接

asio::io_context ios;
asio::ip::tcp::endpoint ep(asio::ip::tcp::v4(), 3333);
asio::ip::tcp::acceptor acceptor(ios, ep);

旧版写法如下

//1.创建端点
unsigned short port_num = 3333;
asio::ip::tcp::endpoint ep(asio::ip::address_v4::any(), port_num);
//2.创建acceptor
asio::io_context ios;
asio::ip::tcp::acceptor acceptor(ios, ep.protocol());
//3.bind
boost::system::error_code ec;
acceptor.bind(ep, ec);

异步的accept：acceptor.async_accept(error_code)

客户端通过ip连接服务端 connect

int connect_to_end()
{
	//服务器的ip和端口
	std::string raw_ip_address = "192.168.1.124";
	unsigned short port_num = 3333;
	try
	{
		//1.创建socket
		asio::ip::tcp::endpoint ep(asio::ip::address::from_string(raw_ip_address), port_num);
		asio::io_context ios;
		asio::ip::tcp::socket sock(ios, ep.protocol());//ep.protocol()就是ipv4
		//2.连接到端点
		sock.connect(ep);
	}
	catch (boost::system::system_error& e)
	{
		std::cout << e.what() << std::endl;
	}
	return 0;
}

客户端通过域名连接服务端

int dns_connect_to_end()
{
	std::string host = "samplehost";//域名
	std::string port_num = "3333";
	//1.创建dns解析器
	asio::io_context ios;
	asio::ip::tcp::resolver::query resolver_query(host, port_num, asio::ip::tcp::resolver::query::numeric_service);
	asio::ip::tcp::resolver resolver(ios);//用于执行解析的解析器对象
	try
	{//由于负载均衡，一个域名可以对应多个IP
		//2.解析域名
		asio::ip::tcp::resolver::iterator it = resolver.resolve(resolver_query);
		//3.创建socket
		asio::ip::tcp::socket sock(ios);
		//4.连接服务端：使用全局的connect而不是sock.connet，那个方法没有提供迭代器版本
		asio::connect(sock, it);
	}
	catch (boost::system::system_error& e)
	{
		std::cout << e.what() << std::endl;
	}
	return 0;
}

服务器监听 接受连接

int accept_new_connection()
{
	//1.创建端点
	const int BACKLOG_SIZE = 30;//监听队列大小
	unsigned short port_num = 3333;
	asio::ip::tcp::endpoint ep(asio::ip::address_v4::any(), port_num);
	asio::io_context ios;
	try
	{
		//2.创建acceptor
		asio::ip::tcp::acceptor acceptor(ios, ep.protocol());
		//3.bind
		acceptor.bind(ep);
		//4.监听
		acceptor.listen(BACKLOG_SIZE);
		//5.接受连接 并 创建通信socket
		asio::ip::tcp::socket sock(ios);//通信socket
		acceptor.accept(sock);
	}
	catch (boost::system::system_error& e)
	{
		std::cout << e.what() << std::endl;
	}

	return 0;
}

读写buffer

std::size_t send(const ConstBufferSequence & buffers)

  • 数据结构

    mutablexxx用于写服务， constxxx用于读服务
    MutableBufferSequence 就是 std::vector<asio::mutable_buffer >
    ConstBufferSequence 就是 std::vector<asio::const_buffer >
    mutable_buffer、const_buffer 首字节存储数据长度，后续存储具体数据

  • 为了免去自行组装MutableBufferSequence的麻烦，提供了buffer()函数

    自行组装：
//string->char*->const_buffer
std::string buf = "hello";
asio::const_buffer asio_buf(buf.c_str(), buf.length());
//把const_buffer放到vector容器中
std::vector<asio::const_buffer> buffer_sequence;
buffer_sequence.push_back(asio_buf);
//发送
//...

  • buffer函数：返回const_buffers_1类型，可以直接用于asio的各种函数

    asio::const_buffers_1 output_buf = asio::buffer("hello");

  • char数组转buffer

    //1.使用智能指针来管理char数组
const size_t BUF_SIZE_BYTES = 20;
std::unique_ptr<char[]> buf(new char[BUF_SIZE_BYTES]);
//2.转为xx_buffer_1
auto input_buf = asio::buffer(static_cast<void*>(buf.get()), BUF_SIZE_BYTES);

同步的读写

  • write_some：发送尽量多的数据，但可能不会全部发送。函数返回实际发送的字节数

    循环发送剩余数据，直至发送完毕

    std::string buf = "hello";
std::size_t total_bytes_written = 0;
while (total_bytes_written != buf.length())
{
	total_bytes_written += sock.write_some(asio::buffer(buf.c_str()+ total_bytes_written, buf.length()-total_bytes_written));
}
    客户端向服务器同步的发送数据：
    //1.产生端点
asio::ip::tcp::endpoint ep(asio::ip::address::from_string(raw_ip_address), port_num);
//2.创建套接字
asio::io_context ioc;
asio::ip::tcp::socket sock(ioc, ep.protocol());
//3.连接
sock.connect(ep);
//4.发送数据
sock.write_some...
  • send：一次性全部发送，没发完就阻塞在那，直至全发完为止
    //4.发送数据
std::string buf = "hello";
int send_length = sock.send(asio::buffer(buf.c_str(), buf.length()));
//<0为错误 =0为对端关闭
  • write：一次性全部发送，没发完就阻塞在那，直至全发完为止
    int send_length = asio::write(sock, asio::buffer(buf.c_str(), buf.length()));
  • read_some
    const unsigned short MESSAGE_SIZE = 7;
char buf[MESSAGE_SIZE];
std::size_t total_bytes_read = 0;
while (total_bytes_read != MESSAGE_SIZE)
{
	total_bytes_read += sock.read_some(asio::buffer(buf + total_bytes_read, MESSAGE_SIZE - total_bytes_read));
}
  • receive
    sock.receive(asio::buffer(buffer_receive, BUFF_SIZE))
  • read
    asio::read(sock, asio::buffer(buffer_receive, BUFF_SIZE));

实现一个同步读写的服务器与客户端应答

  1. 客户端

    • 连接

      创建上下文服务并传给套接字sock，使用sock调用connect函数发起连接，函数中传入对端endpoint

      在这里插入图片描述- 收发

      boost::asio::write(sock, boost::asio::buffer(char*数组, 长度))
boost::asio::read(sock, boost::asio::buffer(char*数组, 长度))

  2. 服务端

    • 阻塞等待新连接
      tcp::acceptor a(io_context, tcp::endpoint(tcp::v4(), port))
socket_ptr socket(new tcp::socket(io_context));//创建socket，并用智能指针管理
a.accept(*socket);
    • 使用子线程与对方会话
      auto t = std::make_shared<std::thread>(session, socket);//创建线程用于执行会话：std::thread t(session, socket);
thread_set.insert(t);//为了避免指针t的提前释放，将其存在容器中，这样直到容器释放时才会释放
//在session函数中实现具体的收发...

异步读写函数

异步写

  • 异步写 async_write_some(buffer, 回调函数)：一次可能不会发送完，因为TCP发送缓冲区大小和用户要求发送的数据大小不一致。

    如下在回调函数中处理剩余未发送的数据，判读已发送数据的大小，如果未发送完，就再次调用async_write_some异步写。

    _socket->async_write_some(...WriteCallBackErr...);
//异步写操作 的 回调函数     bytes_transferred：本次async_write_some发送的长度		send_node：此前已经发送的长度
void Session::WriteCallBackErr(const boost::system::error_code& ec, std::size_t bytes_transferred, std::shared_ptr<MsgNode> send_node)
{
	//被设置为异步写async_write_some的回调函数，这样在执行了async_write_some后就会调用该函数
	//由于async_write_some不一定一次将所有数据写完，这里再次调用异步写
	if (bytes_transferred + send_node->_cur_len < send_node->_total_len)
	{
		send_node->_cur_len += bytes_transferred;
		_socket->async_write_some(剩余... WriteCallBackErr...);
	}
}

  • 问题：上述代码在回调函数中处理未发送完的数据，如果此时恰好用户重新发起了新的异步写请求，就会出现数据顺序混乱。实际工作中使用队列来保证应用层的发送请求顺序

    std::queue<std::shared_ptr<MsgNode>> _send_queue;//发送队列，避免用户请求因async_write_some的多次写而顺序混乱
bool _send_pending;//true表示一个节点还未发送完，默认初始化为false

    解决：每当用户发起新的write请求时，先将要发送的信息存入队列，然后判断当前节点是否发送完毕，如果发送完毕了，就async_write_some执行新的异步写

    void Session::WriteToSocket(const std::string& buf)
{
	_send_queue.emplace(new MsgNode(buf.c_str(), buf.length()));
	if (_send_pending)//当前节点未发送完，暂时不要调用异步写
	{
		return;
	}
	//发送新节点的异步写请求
	_socket->async_write_some(boost::asio::buffer(buf),
		[this](const boost::system::error_code& ec, std::size_t bytes_transferred) {
			WriteCallBack(ec, bytes_transferred);
		});
	_send_pending = true;
}

    回调函数WriteCallBack：尚未发完就取队头节点继续发 否则取新节点发

    //1.取队头元素(当前正在处理)，如果尚未发送完，就继续发送
auto& send_data = _send_queue.front();
if (...) {
	_socket->async_write_some( ...WriteCallBack(ec, bytes_transferred));
	return;
}
//2.如果已经发送完了，就队头元素出队
_send_queue.pop();
//3.发送队列里的其它节点
if (_send_queue.empty()) _send_pending = false;
else//异步写新节点
{
	auto& send_data = _send_queue.front();
	_socket->async_write_some( ...WriteCallBack(ec, bytes_transferred));
	return;
}

    总结：
    在这里插入图片描述

  • 使用async_send一次性发送数据：实际上async_send就是多次调用async_write_some

    写法和上述一样，只不过回调函数中无需处理当前节点尚未发送完毕的情形

异步读

  • 异步读 async_read_some、async_receive

    void Session::ReadFromSocket()
{
	...
	_socket->async_read_some(boost::asio::buffer(...),ReadCallBack());
	...
}
//回调函数
void Session::ReadCallBack()
{
	//如果还没读完：那就async_read_some继续读
	_recv_node->_cur_len += bytes_transferred;
	if (...)
	{
		_socket->async_read_some();
		return;
	}
}

官方异步Server读写示例

  • 在实际开发中，通常使用async_read_some异步读、async_send异步写。如下实现异步server
    代码

    总结实现步骤：将服务器接收连接的步骤由Server类来实现，服务器读写客户端数据由Session会话类来实现

    在这里插入图片描述

问题处理改进

使用lambda表达式和智能指针延长连接的生命周期

  • 问题：假设不是echo服务器，设计在读完数据后再次启动async_read_some的话，如果恰好在async_send前客户端关闭了，就会导致触发读事件和写事件的err，使得this指针被delete2次。

    //读回调函数
void Session::handle_read(...)
{
	if (!error)
	{
		std::cout << "收到数据： " << _data << std::endl;
		_socket.async_send(...handle_write(er)...);
	}
	else {
		std::cout << error.message() << std::endl;
		delete this;
	}
}

  • 解决
    为了管理各个会话session，实现如断线重连的功能，需要使用map来管理所有session，使用boost库自带的生成id方法。和客户端成功连接并调用异步读函数后，就将该session和对应id保存到map中。

    boost::uuids::uuid a_uuid = boost::uuids::random_generator()();
_uuid = boost::uuids::to_string(a_uuid);
std::map<std::string, std::shared_ptr<Session>> _sessions;

    在Server类中，为了避免执行async_accept的回调函数时new_session已经被释放了，如下将其通过lambda表达式的按值捕获复制，使其引用计数+1

    void Server::start_accept()
{
	std::shared_ptr<Session> new_session = std::make_shared<Session>(_ioc, this);
	_acceptor.async_accept(new_session->Socket(), [this, new_session](const boost::system::error_code& error) {
		handle_accept(new_session, error);
		});
}

    在Session类中，Start调用异步读函数，handle_read作为回调函数被执行了以后，Start的lambda表达式中所拷贝的Session智能指针引用计数减一，为避免其释放，在handle_read函数中使用lambda表达式再次按值捕获智能指针。

    下述代码解决了2次delete的问题，因为handle_read和handle_write的lambda表达式中都按值捕获，使得引用计数为2，单单handle_read出错只会导致其从Server类的map中移除，且引用计数减一，但还没到释放的地步。

    //启动
void Session::Start()
{
	//1.初始化清零数据
	memset(_data, 0, max_length);
	//2.异步读
	_socket.async_read_some(buffer(....),
		[this](....) {
			handle_read(error, bytes_transferred, shared_from_this());
		});
}
//读回调函数
void Session::handle_read(...., std::shared_ptr<Session> _self_shared)
{
	if (!error)
	{
		_socket.async_send(buffer(),[this, _self_shared](....) {
			handle_write(....);
		});
	}
	else {
		_sessions.erase(_uuid);
	}
}

    总之：使用map方便管理session，使用lambda表达式按值捕获避免了对象提前析构。session的智能指针计数最多为3，即handel_read、handel_write、map都有它时。

增加发送队列实现全双工通信

1.将数据组成节点放到队列中
2.执行async_send发送数据
3.回调函数判断队列中是否还有节点待发送，有则调用async_send发送
handle_write回调函数：队头元素已经发送完毕出队，如果队列不空则再次调用async_send发送数据

void Session::Send(char* msg, int max_length)
{
	bool pending = false;
	std::lock_guard<std::mutex> lock(_send_lock);
	//队列上有数据待组装成节点发送
	if (_send_que.size() > 0) pending = true;
	_send_que.push(std::make_shared<MsgNode>(msg, max_length));
	//当前有线程正在发送数据
	if (pending) return;
	//没有线程在发送数据了，必须自行调用async_send发送数据
	_socket.async_send(buffer(....), ...handle_write(er, shared_from_this());
}

处理粘包问题

切包处理：也就是在应用层定义收发包格式，常使用tlv协议(tag+length+value)
下述代码构造节点保存length+value，以便实现简单的切包

MsgNode(char* msg, short max_len) :_total_len(max_len + HEAD_LENGTH), _cur_len(0) 
{
	_data = new char[_total_len + 1]();
	memcpy(_data, &max_len, HEAD_LENGTH);//将消息体长度存储到_data里
	memcpy(_data + HEAD_LENGTH, msg, max_len);//再存储消息体信息
	_data[_total_len] = '\0';//最后添加上'\0'
}
  • async_read_some读取到的数据都会首先会存放在_data 数组中，在回调函数中将此数据copy拆分切包。
    • 为了便于拆分length数据和value数据，定义2个结构来分别保存它们
      std::shared_ptr<MsgNode> _recv_msg_node;//收到的消息结构
std::shared_ptr<MsgNode> _recv_head_node;//收到的头部结构
bool _b_head_parse;//头部解析是否已完成
    • 回调函数handle_read
      • 如果本次async_read_some读取到的数据 加上 头部结构已有数据 仍不足2字节：就将_data中的数据memcpy到头部结构，清空_data，再次调用async_read_some
      • 如果超过2字节：就先memcpy剩余头部结构数据，然后用头部结构->_data读取出length，该length就是后续value的字节大小。判断本次读取到的剩余数据大小是否足够length大小，如果不够就memcpy到消息结构，清空_data，再次调用async_read_some。如果足够就把length大小的数据memcpy到消息结构，并在末尾补上’\0’。
      • 对于多余的数据，那是下一个length数据，因此把_b_head_parse置为false，再次async_read_some就会在回调函数中解析头部结构。

io_context：在不同平台有不同的实现

在Windows平台实现了原生的proactor模式，其它平台则是通过reactor模拟proactor。这里的模拟也就是使用主线程来执行数据的读写，在用户态完成数据的复制，读写完成后通知工作线程，使得工作线程只需要处理业务逻辑，就像proactor一样。

当调用async_read异步读时，会向io_context注册读事件和读回调函数，
在应用层调用io_context.run执行事件循环，该死循环轮询事件发生，一旦事件发生就将对应的回调函数添加到就绪事件队列中，然后由单/多线程执取回调函数执行。
io_context将读回调函数放到事件队列里，在windows上使用的iocp模型，linux上使用的epoll模型，linux端epoll_wait等待事件发生，事件发生则将回调函数添加到就绪事件队列。

字节序问题

需要把主机字节序转为大端序(高位存到低地址)：htonl
asio中为boost::asio::detail::socket_ops::host_to_network_long()

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本文为【Mysql索引八股文合集】初版&#xff0c;后续还会进行优化更新&#xff0c;欢迎大家关注交流~ hello hello~ &#xff0c;这里是绝命Coding——老白~&#x1f496;&#x1f496; &#xff0c;欢迎大家点赞&#x1f973;&#x1f973;关注&#x1f4a5;&#x1f4a5;收藏…
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局部加全局视角遮挡人脸表情识别方法

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一、摘要 实际场景中各种遮挡增加了表情识别难度。为此&#xff0c;提出一种滑块局部加权卷积注意力和全局注意力 池化的视觉 Transformer 结合的方法来解决遮挡问题。 利用主干网络提取表情特征图&#xff0c;将表情特征图裁剪成 多个区域块&#xff0c;利用局部 Patch 注意力…
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Mem0 - 个人 AI 的内存层

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文章目录 一、关于 Mem0核心功能&#x1f511;路线图 &#x1f5fa;️常见用例Mem0与RAG有何不同&#xff1f; 二、快速入门 &#x1f680;1、安装2、基本用法&#xff08;开源&#xff09;3、高级用法&#x1f527;4、大模型支持 三、MultiOn1、概览2、设置和配置4、将记忆添加…
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【嵌入式开发之并发程序设计】守护进程的定义、特点、相关概念及创建

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守护进程的定义 守护进程(Daemon Process)&#xff0c;又叫精灵进程、监控进程&#xff0c;是Linux三种进程类型之一&#xff0c;是 Linux 中的后台服务进程&#xff0c;是一个生存期较长的进程&#xff0c;通常独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事…
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亚信安全与软银中国全资企业爱思比通信达成战略合作

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近日&#xff0c;亚信安全携手软银集团旗下全资企业爱思比通信科技&#xff08;上海&#xff09;有限公司&#xff08;以下简称“爱思比通信”&#xff09; 共同宣布&#xff0c;双方正式签署战略合作协议。依托双方在技术、业务和资源三大层面的实力与优势&#xff0c;亚信安全…
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