OS Copilot初体验的感受与心得

news2025/1/13 13:38:48

本文介绍体验操作系统智能助手OS Copilot后，个人的一些收获、体验等。

最近，抽空体验了阿里云的操作系统智能助手OS Copilot，在这里记录一下心得与收获。总体观之，从个人角度来说，感觉这个OS Copilot确实抓住了不少开发者、尤其是运维行业人员的需求，对Linux系统下的各项操作等很有帮助。

首先，是这次体验的大致流程。其实官网上对于具体体验的流程介绍得很清楚了，所以这里就没有太详细地记录。一开始，需要配置、重置云服务器的密码，如下图所示。

随后，配置一下安全组的策略，为我们自己的电脑（因为我们是在阿里云自己的浏览器界面中体验的操作，所以这里自己的电脑实际上指的是阿里云给我们提供体验的服务器，而不是真正我们手里的电脑）访问服务器、获取OS Copilot服务做准备；如下图所示。

随后，简单地命令行操作，配置一下环境，即可开始本地（浏览器端）使用OS Copilot了；如下图所示。

一开始，我下意识以为这个OS Copilot就和ChatGPT、通义等GPT模型一样，直接给对方发送对话即可，如下图所示。但是，随后发现这样提问就报错了——毕竟这里是Linux（这也就是OS Copilot的特色所在），还是要按照命令行的要求来执行的。

按照OS Copilot的要求，重新提问，得到了如下的回答。在这里，我就不放官网上给出的写检测流量脚本的案例了，毕竟官网就有那个的介绍，没必要再赘述；这里则是放了一个个人所在行业中常用的遥感影像拼接需求，来看看代码的效果。如下图所示，OS Copilot会给出具体的代码，同时更进一步的，因为OS Copilot就是在Linux中配置的，所以会直接给出安装对应Python开发环境、第三方库的命令行代码。

此外，通过co命令，我们也可以和通义一样，直接通过对话的方式来提问，并收到回答。这样感觉，OS Copilot和现在已经广泛使用的通义等各类GPT就比较像了。

那么，OS Copilot到底有哪些具体的好处呢？首先，个人感觉最重要的一点——其实前面也提到了，毕竟其是源自Linux系统的，所以肯定会有比较好的命令行交互能力——就比如前面的Python代码，在普通的GPT中，我们最多就是获得对应的代码；而在这里，OS Copilot可以直接为我们写好配置对应开发环境的代码，只需要按下y键，就可以安装。

其次，就让OS Copilot自己来回答吧。

最后，关于本次测评的几个问题，为了方便，就放在一起回答了。

您的角色是什么？开发、运维、学生？如果使用OS Copilot，您的使用场景是什么？

我是刚刚毕业的应届生，现在到一个偏向软件开发方向的部门从事包括前端、后端和运维方面的工作（相当于就是全栈了，但是至少目前我还是什么都不会的状态）；从目前自己接触到的工作来说，最大的场景就是在Linux中，部署开发环境（运行项目代码、配置服务器等）时，可以基于OS Copilot更好的学习Linux。

你觉得OS Copilot在新人上手方面是否简单、指引文档是否清晰、是否存在什么阻碍？

这个确实还是很方便的，尤其是这一次的教程，还是保持了阿里云场景体验一贯的清晰、明了的风格；加上本身就在阿里云中用过一些简单的产品，也做过一些其他方面的体验，所以感觉本次操作没有什么阻碍。

OS Copilot是否对您的工作有帮助？如果有帮助的话，帮助程度1-10分，能够打几分？

这个确实会有帮助。对我这种对于Linux了解并不是很多、但是工作中又经常需要与Linux打交道的人而言，可以有一个直接搭建在Linux平台的交互式助手，还是会比较方便的——但是有一点，就是配置不太方便，毕竟目前还需要自己搭建云服务器来部署服务，所以就打7分吧。

您愿意向周边朋友/工作伙伴推荐OS Copilot吗？如果OS Copilot开源，是否有意愿共同参与开发？包括参与OS领域大模型的训练等。

推荐还是很愿意的，前面也提到了，像我这种对于Linux不是很熟悉的从业人员，对于这一类工具还是很期待的；如果个人能力、精力允许，我也是很希望可以参与到其共同开发的流程中的。

您体验了哪些功能？对OS Copilot的哪些功能最感兴趣（知识问答、辅助编程、辅助命令执行等），为什么？

我将上述这三种功能都体验了一遍。最感兴趣的肯定还是命令行的辅助执行了——其实也很简单，就是因为其他GPT对于问答、辅助编程其实也都有涉猎，包括Linux相关的知识，在其他GPT中都有接触；但是OS Copilot提供的Linux命令行提示与一键执行，真的是很方便，这个也是我个人认为，OS Copilot较之其他GPT最显著的特色。