实战：OpenFeign使用以及易踩坑说明

news2024/11/13 8:46:03

OpenFeign是SpringCloud中的重要组件，它是一种声明式的HTTP客户端。使用OpenFeign调用远程服务就像调用本地方法一样，但是如果使用不当，很容易踩到坑。

Feign 和OpenFeign

Feign

Feign是Spring Cloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。

Feign的使用方式是：使用Feign的注解定义接口，调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务Feign本身不支持Spring MVC的注解，它有一套自己的注解

OpenFeign

OpenFeign是Spring Cloud 在Feign的基础上支持了Spring MVC的注解，如@RequesMapping等，是一个轻量级的Http封装工具对象,大大简化了Http请求，使得我们对服务的调用转换成了对本地接口方法的调用。

OpenFeign 的 @FeignClient 可以解析SpringMVC的 @RequestMapping注解下的接口，并通过动态代理的方式产生实现类，实现类中做负载均衡并调用其他服务

openFeign的优势

  1. 集成了Ribbon的负载均衡功能
  2. 集成Hystrix的熔断器功能
  3. 支持请求压缩
  4. 大大简化了远程调用的代码，同时功能还增强啦
  5. 以更加优雅的方式编写远程调用代码，并简化重复代码

OpenFeign应用

1. 导入依赖
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    <version>2.2.1.RELEASE</version>
  </dependency>
2. 使用

创建Feign接口

@FeignClient(value = "xx-template-service")//value = "xx-template-service"指定服务的名字
public interface DriverFeign {

  /** 
   * demo feign 接口
   */
  @PutMapping(value = "/driver/status")
  Driver status(String id, Integer status);
}

Feign会通过动态代理，帮我们生成实现类。

注解@FeignClient声明Feign的客户端，注解value指明服务名称接口定义的方法，采用SpringMVC的注解。Feign会根据注解帮我们生成URL地址

FeignClient 注解参数

  • name/value：指定FeignClient的名称，如果项目使用了Ribbon，name属性会作为微服务的名称，用于服务发现
  • contextId：指定beanID
  • url: url一般用于调试，可以手动指定@FeignClient调用的地址
  • decode404:当发生http 404错误时，如果该字段位true，会调用decoder进行解码，否则抛出FeignException
  • configuration: Feign配置类，可以自定义Feign的Encoder、Decoder、LogLevel、Contract
  • fallback: 定义容错的处理类，当调用远程接口失败或超时时，会调用对应接口的容错逻辑，fallback指定的类必须实现@FeignClient标记的接口
  • fallbackFactory: 工厂类，用于生成fallback类示例，通过这个属性我们可以实现每个接口通用的容错逻辑，减少重复的代码
  • path: 定义当前FeignClient的统一前缀

注意事项

  1. 在使用fallback、fallbackFactory属性时，需要使用@Component注解，保证fallback类被Spring容器扫描到
  2. 在使用FeignClient时，Spring会按name创建不同的ApplicationContext，通过不同的Context来隔离FeignClient的配置信息， 在使用配置类时，不能把配置类放到Spring App Component scan的路径下，否则，配置类会对所有FeignClient生效.

启用OpenFeign

我们需要在服务的启动类上开启 OpenFeign ，只需要在 **Application 启动类上添加 @EnableFeignClients即可。

3. 日志配置
logging:
  level:
    xx.template.cloud.web.service.feign.ServiceServiceFeign: debug

通过loggin.level.xx=debug来设置日志级别。然而这个对Feign客户端不会产生效果。因为@FeignClient注解修饰的客户端在被代理时，都会创建一个新的Feign.Logger实例。我们需要额外指定这个日志的级别才可以。

  /** 
   * feign 日志级别配置
   * @return 
   */
  @Bean
  public Logger.Level feignLoggerLevel(){
    return Logger.Level.FULL;
  }

或者在配置文件中配置

feign: 
  client:
    config:
      # 全局配置
      default:
        loggerLevel: full

Feign支持4种级别：
NONE：不记录任何日志，默认值
BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
HEADERS：在BASIC基础上，额外记录了请求和响应的头信息
FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据

4. 数据压缩

用户在网络请求过程中，如果网络不佳、传输数据过大，会造成体验差的问题，我们需要将传输数据压缩提升体验。SpringCloud OpenFeign支持对请求和响应进行GZIP压缩，以减少通信过程中的性能损耗。

在客户端中配置数据压缩

feign:
  compression:
    request:
     enabled: true # 开启请求压缩
    response:
     enabled: true # 开启响应压缩

也可以对请求的数据类型，以及触发压缩的大小下限进行设置

feign:
  compression:
    request:
      enabled: true # 开启请求压缩
      mime-types: text/html,application/xml,application/json # 设置压缩的数据类型
      min-request-size: 2048 # 设置触发压缩的大小下限
      #以上数据类型，压缩大小下限均为默认值
      response:
        enabled: true # 开启响应压缩

OpenFeign高级应用

OpenFeign熔断降级的两种方式-降级方法和降级工厂

首先在配置文件中配置如下，开启熔断降级

feign.hystrix.enabled=true

  1. Feign 定义降级方法

    feign接口定义

    /**
 * FeignClient 注解的 fallback 属性指定降级类
 */
@FeignClient(name = "xx-template-cloud-service", fallback = ServiceServiceFeignFallBack.class)
public interface ServiceServiceFeign {

    @GetMapping("/order/getOrder")
    Result getOrder(String id);
}

    feign接口降级方法定义

    @Slf4j
@Component
class ServiceServiceFeignFallBack implements ServiceServiceFeign {

    @Override
    public Result getOrder(String id) {
        log.error("Feign接口熔断 熔断方式：ServiceServiceFeignFallBack");
        return Result.error("500", "Feign接口熔断");
    }
}

  2. Feign 定义降级工厂

    feign接口定义

    /**
 * FeignClient 注解的 fallback 属性指定降级类
 */
@FeignClient(name = "xx-template-cloud-service", fallback = UserCenterFeignClientFallbackFactory.class)
public interface ServiceServiceFeign {

    @GetMapping("/order/getOrder")
    Result getOrder(String id);
}

    feign接口降级工厂定义

    @Component
@Slf4j
class UserCenterFeignClientFallbackFactory implements FallbackFactory<ServiceServiceFeign> {

    @Override
    public ServiceServiceFeign create(Throwable cause) {
        return new ServiceServiceFeign() {
            @Override
            public Result getOrder(String id) {
                log.error("Feign接口熔断，熔断方式：UserCenterFeignClientFallbackFactory");
                return Result.error("500", "Feign接口熔断");
            }
        };
    }
}

踩坑指南

坑一:用对Http Client

1.1 feign中http client

如果不做特殊配置，OpenFeign默认使用jdk自带的HttpURLConnection，我们知道HttpURLConnection没有连接池、性能和效率比较低，如果采用默认，很可能会遇到性能问题导致系统故障。

可以采用Apache HttpClient，properties文件中增加下面配置：

feign.httpclient.enabled=true

pom文件中增加依赖：

<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
    <version>9.3.1</version>
</dependency>

也可以采用OkHttpClient，properties文件中增加下面配置：

feign.okhttp.enabled=true

pom文件中增加依赖：

<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-okhttp</artifactId>
    <version>10.2.0</version>
</dependency>

1.2 ribbon中的Http Client

通过OpenFeign作为注册中心的客户端时，默认使用Ribbon做负载均衡，Ribbon默认也是用jdk自带的HttpURLConnection，需要给Ribbon也设置一个Http client，比如使用okhttp，在properties文件中增加下面配置：

ribbon.okhttp.enabled=true

坑二：全局超时时间

OpenFeign可以设置超时时间，简单粗暴，设置一个全局的超时时间，如下：

feign.client.config.default.connectTimeout=2000
feign.client.config.default.readTimeout=60000

如果不配置超时时间，默认是连接超时10s，读超时60s，在源码feign.Request的内部类Options中定义。

但是如果某个服务的并发量很高，服务的超时时间过长会导致占用大量连接资源，导致系统崩溃，要防止这样的故障发生，最好的做法就是给服务单独设置超时时间。

这个接口设置了最大的readTimeout是60s，这个时间必须大于调用的所有外部接口的readTimeout，否则处理时间大于readTimeout的接口就会调用失败。

当然，如果开启熔断后，不配置hystrix和ribbon的超时时间，那么Hystrix与ribbon的默认请求超时时间都是1秒，建议配置Hystrix的超时时间要大于ribbon的超时时间，否则会在接口调用还未完成的时候直接进入回调方法。

# 开启熔断
feign.hystrix.enabled: true

如下图，在一个系统中使用OpenFeign调用外部三个服务，每个服务提供两个接口，其中serviceC的一个接口需要60才能返回，那上面的readTimeout必须设置成60s。

图片

但是如果serviceA出故障了，表现是接口1超过60s才能返回，这样OpenFeign只能等到读超时，如果调用这个接口的并发量很高，会大量占用连接资源直到资源耗尽系统奔溃。要防止这样的故障发生，就必须保证接口1能fail-fast。最好的做法就是给serviceC单独设置超时时间。

坑三：单服务设置超时时间

从上一节的讲解我们看到，需要对serviceC单独设置一个超时时间，代码如下：

feign.client.config.serviceC.connectTimeout=2000
feign.client.config.serviceC.readTimeout=60000

这个时间会覆盖第一节中默认的超时时间。但是问题又来了，serviceC中又掉了serviceD，因为serviceD的故障导致接口6发生了读超时的情况，为了不让系统奔溃，不得不对serviceC的接口5单独设置超时时间。如下图：

图片

几个组件的关系

hystrix+ribbon。hystrix在最外层，然后再到Ribbon，最后里面的是http请求。所以说。hystrix的熔断时间必须大于ribbon的 ( ConnectTimeout + ReadTimeout )。而如果ribbon开启了重试机制，还需要乘以对应的重试次数（注意这里的重试可以是ribbon的重试也可能是feign的重试），保证在Ribbon里的请求还没结束时，Hystrix的熔断时间不会超时。

遇到的问题

1. 使用Spring MVC注解，但请求方式不正确
  • 参数没有通过注解指定，此时的参数会自动封装到body中，Feign检测到body里面有请求参数就会默认使用POST请求。
  • Feign默认使用的是POST方法，如果想使用GET方法，需要在配置文件中设置spring.cloud.openfeign.client.config.default.method.name=get。
  • 如果使用了Spring Cloud Netflix Feign,那么可能是因为您的应用程序使用了Spring Cloud Netflix Ribbon来处理HTTP负载均衡。在这种情况下，您需要确保Ribbon的配置正确，并且不会影响Feign的GET请求。
2. 使用nacos做注册中心，Feign调用时拉取的服务列表为空

我用的spring cloud版本是Hoxton.SR8

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Hoxton.SR8</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

原因是Feign 在spring cloud Hoxton.M2版本之后，不再使用ribbon,所以我们在pom文件中还需要导入loadbalancer依赖，并排除掉nacos的ribbon依赖。

        <!--nacos-discovery-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
            <version>2021.1</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-loadbalancer</artifactId>
        </dependency>

并在配置文件中添加


spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled: false

坑四：熔断超时时间

怎样给单个接口设置超时时间，查看网上资料，必须开启熔断，配置如下：

feign.hystrix.enabled=true

开启熔断后，就可以给单个接口配置超时了。如果调用serviceC的接口5的声明如下：

@FeignClient(value = "serviceC"configuration = FeignMultipartSupportConfig.class)
public interface ServiceCClient {
    @GetMapping("/interface5")
    String interface5(String param);
}

根据上面interface5接口的声明，在properties文件中增加如下配置：

hystrix.command.ServiceCClient#interface5(param).execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=60000

网上资料说的并不准确，这个超时时间并没有起作用。为什么不生效呢？

4.1 使用feign超时

最终使用的超时时间来自于Options类。如果我们配置了feign的超时时间，会选择使用feign超时时间，下面代码在FeignClientFactoryBean类的configureUsingProperties方法：

if (config.getConnectTimeout() != null && config.getReadTimeout() != null) {
 builder.options(new Request.Options(config.getConnectTimeout(), config.getReadTimeout()));
}

4.2 使用ribbon超时

如果没有配置feign，但是配置了ribbon的超时时间，会使用ribbon的超时时间。我们看下这段源代码，FeignLoadBalancer里面的execute方法，

public RibbonResponse execute(RibbonRequest request, IClientConfig configOverride)
  throws IOException {
 Request.Options options;
 if (configOverride != null) {
  RibbonProperties override = RibbonProperties.from(configOverride);
  options = new Request.Options(
    override.connectTimeout(this.connectTimeout),
    override.readTimeout(this.readTimeout));
 }
 else {
  options = new Request.Options(this.connectTimeout, this.readTimeout);
 }
 //这个request里面的client就是OkHttpClient
 Response response = request.client().execute(request.toRequest(), options);
 return new RibbonResponse(request.getUri(), response);
}

4.3 使用自定义Options

对于单个接口怎么配置超时时间，我这里给出一个方案，如果你有其他方案，欢迎探讨。我的方案是使用RestTemplate来调这个接口，单独配置超时时间，配置代码如下，这里使用OkHttpClient：

public class RestTemplateConfiguration {
 
    @Bean
    public OkHttp3ClientHttpRequestFactory okHttp3RequestFactory(){
        OkHttp3ClientHttpRequestFactory requestFactory = new OkHttp3ClientHttpRequestFactory();
        requestFactory.setConnectTimeout(2000);
        requestFactory.setReadTimeout(60000);
        return requestFactory;
    }
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(OkHttp3ClientHttpRequestFactory okHttp3RequestFactory){
        return new RestTemplate(okHttp3RequestFactory);
    }
}

为了使用ribbon负载均衡，上面加了@LoadBalanced

如果使用RestTemplate，就会使用OkHttp3ClientHttpRequestFactory中配置的时间。

坑五：ribbon超时时间

作为负载均衡，ribbon超时时间也是可以配置的，可以在properties增加下面配置：

ribbon.ConnectTimeout=2000
ribbon.ReadTimeout=11000

有文章讲ribbon配置的超时时间必须要满足接口响应时间，其实不然，配置feign的超时时间就足够了，因为它可以覆盖掉ribbon的超时时间。

坑六：重试默认不开启

OpenFeign默认是不支持重试的，可以在源代码FeignClientsConfiguration中feignRetryer中看出。

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public Retryer feignRetryer() {
 return Retryer.NEVER_RETRY;
}

要开启重试，我们可以自定义Retryer，比如下面这行代码：

Retryer retryer = new Retryer.Default(100, 1000, 2);

表示每间隔100ms，最大间隔1000ms重试一次，最大重试次数是1，因为第三个参数包含了第一次请求。

坑七：Ribbon重试

7.1 拉取服务列表

Ribbon默认从服务端拉取列表的时间间隔是30s，这个对优雅发布很不友好，一般我们会把这个时间改短，如下改成3s：

serviceC.ribbon.ServerListRefreshInterval=3

7.2 重试

Ribbon重试有不少需要注意的地方，这里分享4个。

1.同一实例最大重试次数，不包括首次调用，配置如下：

serviceC.ribbon.MaxAutoRetries=1

这个次数不包括首次调用，配置了1，重试策略会先尝试在失败的实例上重试一次，如果失败，请求下一个实例。

2.同一个服务其他实例的最大重试次数，这里不包括第一次调用的实例。默认值为1：

serviceC.ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=1

3.是否对所有操作都重试，如果改为true，则对所有操作请求都进行重试,包括post，建议采用默认配置false。

serviceC.ribbon.OkToRetryOnAllOperations=false

4.对指定的http状态码进行重试

serviceC.retryableStatusCodes=404,408,502,500

坑八：hystrix超时

如下图：

图片

hystrix默认不开启，但是如果开启了hystrix，因为hystrix是在Ribbon外面，所以超时时间需要符合下面规则：hystrix超时 >= (MaxAutoRetries + 1) * (ribbon ConnectTimeout + ribbon ReadTimeout)

如果Ribbon不重试，MaxAutoRetries=0

根据上面公式，假如我们配置熔断超时时间如下：

hystrix.command.ServiceCClient#interface5(param).execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=15000
ribbon.ReadTimeout=8000

这个配置是不会重试一次的。serviceA调用serviceB时，hystrix会等待Ribbon返回的结果，如果Ribbon配置了重试，hystrix会一直等待直到超时。上面的配置，因为第一次请求已经耗去了8s，剩下时间7s不够请求一次了，所以是不会进行重试的。

坑九：使用OpenFeign做http客户端

即使不用注册中心，使用OpenFeign做普通http客户端也是很方便的，但是有三点需要注意：

  • 不用配置ribbon相关参数

  • 使用RestTemplate调用时，不考虑负载均衡

  • 使用过程中OpenFeign要组装出自己的一套请求，跟直接使用http客户端比，会有一定开销

使用OpenFeign有很多配置上的坑，对于没有注册中心的情况，建议直接使用http客户端

坑十  OpenFeign客户端可能会出现反序列化失败的错误

问题描述

SpringBoot通过原生OpenFeign客户端调用HTTP接口，如果返回值中包含LocalDateTime类型（包括其他JSR-310中java.time包的时间类），在客户端可能会出现反序列化失败的错误。错误信息如下：

 Caused by:com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of `java.time.LocalDateTime` (no Creators, like default construct, exist): no String-argument constructor/factory method to deserialize from String value ('2020-10-07T11:04:32')

问题分析

从客户端调用fegin，也是相当于URL传参就相当于经过一次JSON转换，数据库取出‘2020-10-07T11:04:32'数据这时是时间类型，进过JSON之后就变成了String类型，T就变成了字符不再是一个特殊字符，因此String的字符串“2020-10-07T11:04:32”反序列化就会失败。

问题解决

在项目中增加依赖。

1

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<dependency>

    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>

    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>

    <version>2.9.9</version>

</dependency>

注：如果是用的是SpringBoot，并且明确指定了SpringBoot版本，引入jackson-datatype-jsr310时，可以不用指定版本号。

接下来，在POJO类的LocalDateTime类型字段增加如下注解。

1

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import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;

import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateTimeDeserializer;

添加后的效果如下所示。

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import java.time.LocalDateTime;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;

import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;

import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.deser.LocalDateTimeDeserializer;

@TableField(value = "CREATE_TIME", fill = FieldFill.INSERT)

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", locale = "zh", timezone = "GMT+8")

@JsonDeserialize(using = LocalDateTimeDeserializer.class)

private LocalDateTime createTime;

此时，再次调用远程接口，问题解决。

坑十  OpenFeign中8个易踩的坑汇总

在OpenFeign中，有一些常见的陷阱和问题，这里列举几个常见的并给出简要的解释和解决方法：

注解配置错误：

解释：如果你没有正确使用@FeignClient注解来指定服务名、配置属性等，OpenFeign将无法正常工作。

解决方法：确保你的@FeignClient注解配置正确。

序列化问题：

解释：如果客户端和服务端使用的序列化方式不一致，可能会导致数据传输失败。

解决方法：确保客户端和服务端使用相同的序列化方式。

超时配置不当：
解释：OpenFeign的超时设置不当可能会导致请求长时间挂起。
解决方法：根据实际需求调整超时时间。

日志配置不当：
解释：如果没有正确配置OpenFeign的日志，可能会导致难以发现问题。
解决方法：集成日志框架，如Logback或SLF4J，来查看详细的请求和响应信息。

断路器未正确配置：
解释：如果没有配置或错误配置了断路器，当服务不可用时，OpenFeign可能会一直尝试请求。
解决方法：集成断路器，如Hystrix，并根据服务的可用性配置合适的断路规则。

版本不兼容问题：
解释：OpenFeign与Spring Cloud版本不匹配可能会导致不可预知的问题。
解决方法：确保OpenFeign与Spring Cloud的版本兼容。

请求方法不匹配：
解释：如果Feign客户端接口中的方法签名与提供服务的接口不匹配，可能会导致无法正确映射请求。
解决方法：确保Feign接口与远程服务接口完全一致。

错误的URL拼接：
解释：如果Feign客户端使用了错误的URL，可能会导致请求发送到错误的地址。
解决方法：确保Feign客户端配置的URL是正确的。

二、踩坑一：401 认证错误
由于我的微服务配置了Oauth2来进行权限访问，直接访问认证后才能访问的接口会报401未授权。

最终，我的解决方法是通过在接口上加上@RequestHeader("Authorization") String token来解决问题：每次调用feign接口时我都将访问携带的请求头给他加上，这样成功解决了认证问题。

三、踩坑二：403 请求方式错误
在我刚解决401后，服务器又报403请求方式错误，这不搞心态吗。解决方案：Feign接口会将接口转换成http形式，这就要我们注意接口上的@RequestParam、@RequestBody这些参数不能少，准确使用。

四、踩坑三：List<Long>不能正常传参
原本的服务提供者需要的参数为 @RequestParam List<Long> ids,但在服务调用者调用此feign接口时出现情况如下：

传入的List数据将接口参数变为这样：

http://my-server/xxxx?ids=100&ids=101&ids=102

这个问题就很离谱，理论上应该是这个格式:

http://my-server/xxxx?ids=100,101,102

最终，我的解决方案是将List<Long>直接改为List<String>

feign传参时也只传长度为1的List参数合并参数：

    for (MGPltTenderComment comment : comments) {
            if (ids.toString().equals("")) {
                ids = new StringBuilder(myId);
            } else {
                ids.append(",").append(myId);
            }
        }
 
        R<List<SysUserDto>> res =      sysUserFeign.queryPublicList(Collections.singletonList(String.valueOf(ids)), token);
关键：Collections.singletonList(String.valueOf(ids))



这些问题是OpenFeign使用中可能遇到的常见问题，开发者在遇到问题时可以根据这些点进行排查。

这些问题是OpenFeign使用中可能遇到的常见问题，开发者在遇到问题时可以根据这些点进行排查。

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本文档面向对自动化网页交互、数据抓取和网络自动化任务感兴趣的Python开发者。无论你是初学者还是有经验的开发者&#xff0c;Webbot库都能为你的自动化项目提供强大的支持。 Webbot库概述 Webbot是一个专为Python设计的库&#xff0c;用于简化网页自动化任务。它基于Seleniu…
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高速ADC模拟输入接口设计

高速ADC模拟输入接口设计

目录 基本输入接口考虑 输入阻抗 输入驱动 带宽和通带平坦度 噪声 失真 变压器耦合前端 有源耦合前端网络 基本输入接口考虑 采用高输入频率、高速模数转换器(ADC)的系统设计是一 项具挑战性的任务。ADC输入接口设计有6个主要条件&#xff1a; 输入阻抗、输入驱动、带宽…
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【RaspberryPi】树莓派系统UI优化

【RaspberryPi】树莓派系统UI优化

接上文&#xff0c;如何去定制一个树莓派的桌面系统&#xff0c;还是以CM4为例。 解除CM4上电USB无法使用问题 将烧录好的tf卡通过读卡器插入到电脑上&#xff0c;进入boot磁盘&#xff0c;里面有一个Config文件&#xff0c;双击用记事本打开&#xff0c;在【pi4】一栏里加入一…
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农业农村大数据底座：实现智慧农业的关键功能

农业农村大数据底座：实现智慧农业的关键功能

随着信息技术的快速发展&#xff0c;农业领域也在逐步实现数字化转型。农业农村大数据底座作为支持智慧农业发展的重要基础设施&#xff0c;承载了多种关键功能&#xff0c;为农业生产、管理和决策提供了前所未有的支持和可能性。 ### 1. 数据采集与监测 农业农村大数据底座首…
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【k8s故障处理篇】calico-kube-controllers状态为“ImagePullBackOff”解决办法

【k8s故障处理篇】calico-kube-controllers状态为“ImagePullBackOff”解决办法

【k8s故障处理篇】calico-kube-controllers状态为“ImagePullBackOff”解决办法 一、环境介绍1.1 本次环境规划1.2 kubernetes简介1.3 kubernetes特点二、本次实践介绍2.1 本次实践介绍2.2 报错场景三、查看报错日志3.1 查看pod描述信息3.2 查看pod日志四、报错分析五、故障处理…
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【Docker】Docker Desktop - WSL update failed

【Docker】Docker Desktop - WSL update failed

问题描述 Windows上安装完成docker desktop之后&#xff0c;第一次启动失败&#xff0c;提示&#xff1a;WSL update failed 解决方案 打开Windows PowerShell 手动执行&#xff1a; wsl --set-default-version 2 wsl --update
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使用C#手搓Word插件

使用C#手搓Word插件

WordTools主要功能介绍 编码语言&#xff1a;C#【VSTO】 1、选择 1.1、表格 作用&#xff1a;全选文档中的表格&#xff1b; 1.2、表头 作用&#xff1a;全选文档所有表格的表头【第一行】&#xff1b; 1.3、表正文 全选文档中所有表格的除表头部分【除第一行部分】 1.…
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便携式自动气象站：科技赋能气象观测

便携式自动气象站：科技赋能气象观测

便携式自动气象站&#xff0c;顾名思义&#xff0c;就是一款集成了多种气象传感器&#xff0c;能够自动进行气象观测和数据记录的设备。它体积小巧、重量轻&#xff0c;便于携带和快速部署&#xff0c;可以在各种环境下进行气象数据的实时监测。同时&#xff0c;通过内置的无线…
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Flex布局中元素主轴上平均分布 多余的向左对齐

Flex布局中元素主轴上平均分布 多余的向左对齐

content&#xff1a;父元素 content-item: 子元素 主轴上子元素平均分布 .content {display: flex;flex-wrap: wrap;justify-content: space-between;.service-item {display: flex;flex-direction: column;justify-content: center;align-items: center;width: 80px;height:…
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万字长文之分库分表里无分库分表键如何查询【后端面试题 | 中间件 | 数据库 | MySQL | 分库分表 | 其他查询】

万字长文之分库分表里无分库分表键如何查询【后端面试题 | 中间件 | 数据库 | MySQL | 分库分表 | 其他查询】

在很多业务里&#xff0c;分库分表键都是根据主要查询筛选出来的&#xff0c;那么不怎么重要的查询怎么解决呢&#xff1f; 比如电商场景下&#xff0c;订单都是按照买家ID来分库分表的&#xff0c;那么商家该怎么查找订单呢&#xff1f;或是买家找客服&#xff0c;客服要找到对…
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ubuntu一些好用的开发工具及其配置

ubuntu一些好用的开发工具及其配置

1 终端模糊搜索fzf https://github.com/junegunn/fzf 输入某命令&#xff0c;比如 conda &#xff0c;按下ctrlR&#xff0c;会显示和该命令匹配的历史命令的列表 有了这个工具再也不用记忆太复杂的命令&#xff0c;只需要知道大概几个单词&#xff0c;输入即可搜索。 其搜索…
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SSD基本架构与工作原理

SSD基本架构与工作原理

SSD的核心由一个或多核心的CPU控制器、DRAM缓存以及多个NAND闪存芯片组成。CPU控制器负责管理所有读写操作&#xff0c;并通过DRAM缓存存储映射表等元数据&#xff0c;以加速寻址过程。 NAND闪存则是数据存储的实际介质&#xff0c;其组织结构从大到小依次为通道&#xff08;包…
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C++实现LRU缓存（新手入门详解）

C++实现LRU缓存（新手入门详解）

LRU的概念 LRU&#xff08;Least Recently Used&#xff0c;最近最少使用&#xff09;是一种常用的缓存淘汰策略&#xff0c;主要目的是在缓存空间有限的情况下&#xff0c;优先淘汰那些最长时间没有被访问的数据项。LRU 策略的核心思想是&#xff1a; 缓存空间有限&#xff1…
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