数据结构是计算机存储、组织数据的方式。它是计算机科学中的一个重要概念，主要目的是使数据的存储和访问更高效、更方便。常见的数据结构包括：

线性结构：

1. **数组（Array）**

：一种基础的数据结构，可以在内存中连续存储多个元素，这些元素通常是相同类型的数据。

2. **链表（Linked List）**：由一系列节点组成，每个节点包含数据域和指向下一个节点的指针。

   - **单向链表**

   - **双向链表**

   - **循环链表**

3. **栈（Stack）**：遵循后进先出（LIFO）原则的线性表。

4. **队列（Queue）**：遵循先进先出（FIFO）原则的线性表。

### 非线性结构：

1. **树（Tree）**：

   - **二叉树**

   - **平衡树（如AVL树）**

   - **二叉查找树**

   - **堆（Heap）**

   - **B树、B+树**

2. **图（Graph）**：

   - **有向图**

   - **无向图**

   - **加权图**

   - **无权图**

### 其他数据结构：

1. **哈希表（Hash Table）**：通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录，这种数据结构可以提供快速的插入和查找操作。

2. **集合（Set）**：一种抽象数据类型，用于存储无序且唯一的元素集合。

3. **字典（Dictionary）**：一种抽象数据类型，包含键值对，其中键是唯一的。

4. **优先队列（Priority Queue）**：一种特殊的队列，元素按照优先级排列，而不是按照到达的先后顺序。

选择合适的数据结构对算法的效率有着直接的影响。例如，在需要频繁查找、插入和删除操作的场景下，使用哈希表会非常高效。而在需要有序遍历元素的情况下，树结构可能更加适合。
每种数据结构都有其特定的用途和优缺点，理解这些数据结构对于编程和算法设计至关重要。

在制作程序时数据结构的应用