【3D编程技巧】如何用四元数旋转矢量在相机空间进行光照计算

news2024/9/23 17:14:35

这里介绍一个小TIPS,很久没有这么有成就感了。我以前在学3D数学的时候,书上就有一句话,说你把矢量这些东西用久了,就应该形成一种“直觉”,仿佛这些东西就是你的左右手一样。而这次,我居然真的用“直觉”来解决问题了,可以说是“瞎猫碰到死耗子”式的解决问题方法:

(一)问题起因

我现在在写的是一个软件光栅化的引擎。在软件光栅化的阶段,有两个地方可以进行光照渲染,一个是在世界空间下进行,一个是在相机空间下进行。在世界空间下进行会很方便,因为光照并不涉及旋转,而只是涉及平移。但是,因为矩阵乘法可以结合,所以从物体空间变换到世界空间再变换到相机空间,这两个矩阵可以合二为一,因为我是写软件光栅化,所以节约一些算力是有必要的。

 (二)矢量旋转的问题

我有一个平行光。平行光是没有距离的,只有方向,这个方向用一个矢量(像Vector3(1,1,1)这样)。但在旋转中有两个问题:

1、矢量的旋转不像点的旋转。顶点是可以通过矩阵进行旋转的,但是矢量不行。虽然在数学上矢量和点都是等价的。但是因为旋转属于非线性变换,所以最终在数学上的结果(归一化)之后,这个矢量方向其实不是你想要的矢量。

2、从世界空间到相机空间的旋转,其实是一个旋转的逆运算。也就是说,相机的Rotation,不是将世界空间按这个Rotation旋转,而是要做逆旋转。

(三)解决的过程

当时我想了一些歪门邪道。开始的时候我尝试用两个点记录位置。比如将矢量转化为P1和P2。然后使用这P1和P2进行相机旋转,因为P1和P2就是两个点,点旋转之后,之间的位置关系是不变的。在旋转之后,再取这两个点计算矢量方向。理论上应该可行,但不知道为什么失败了。

后来我将角度反转,然后进行四元数的矢量旋转乘法,四元数的矢量乘法公式如下:

V=要变换的矢量(要进行齐次变化,W设置为0),Q=旋转的四元数,Q-1=四元数的逆

V = Q * V * (Q-1)

没到想居然成功了。这样得到的矢量居然是可以用的。光照计算没有问题。但是为什么我说瞎猫碰到死耗子?因为在我的变换矩阵中有一个BUG。相机变换矩阵是按照XYZ三个轴进行变换的。我使用的是Unity的规则,按照Z-X-Y(Roll-Pitch-Yaw)的顺序变换。我在写相机变换矩阵的时候,也是这么写的。但是我忘记了,相机变换是一个逆变换,其实应该写成Y-X-Z变换的。其实先后顺序只是规则的问题,你怎么写,实际变换上也不会出错。所以我一开始没看出这个BUG。

但是后来我在进行相机的旋转控制的时候,我发现我的旋转控制有问题:在进行了Yaw的旋转之后,再使用Pitch会沿Y轴旋转,而不是在地平线旋转。虽然在数学上这没有问题,但做为玩家控制来说有大问题。这也是为什么Unity使用Z-X-Y旋转顺序的原因。

然后查出BUG之后,才知道是我的旋转搞错了。我就把旋转改了。但这样一改,原来那个我将角度反转之后,再利用四元数旋转的方法就失灵了,得到的是一个错误的结果。

(四)解决方法

这里就是靠“直觉”解决问题了。如果将角度反转没有作用,那么,将四元数的运算反转呢?这是一个突发奇想,我在教程,书里面都没有见过这种说法,所以我说“瞎猫碰到死耗子”,当然,这应该也有其它书里面说,只是我没看到而已。但总之这个思路解决了问题。只需要将四元数旋转的运算改变,就能够得到一个能成功变换到相机空间的矢量:

使用逆运算公式:V = (Q-1) * V * Q

// 旋转矢量
Vector3 RotateDirection(Vector direction, Quaternion rotation)
{
    Quaternion re(rotation.GetEular());
    Vector3 transDirection = re.RotateMulInverse(direction);
    return transDirection.Normalize();
}

// 求四元数的逆
Quaternion Quaternion::GetInverse(void) const {
	// 这是四元数的长度
    // 因为四元数长度始终是单位1,所以其实这一步可以省,只要你确保它没发生蠕变
	float len = Magnitude(); 
	return Quaternion(-x / len, -y / len, -z / len, w / len);
}

// 四元数的乘法(正常)
Vector3 Quaternion::RotateMul(const Vector3& v) const {
	Quaternion vq(v.x, v.y, v.z, 0.0);
	Quaternion r = *this * vq * this->GetInverse();
	return Vector3(r.x, r.y, r.z);
}

// 四元数的乘法(逆向)
Vector3 Quaternion::RotateMulInverse(const Vector3& v) const {
	Quaternion vq(v.x, v.y, v.z, 0.0);
	Quaternion r = this->GetInverse() * vq * (*this);
	return Vector3(r.x, r.y, r.z);
}

OK。以上就是解决方案了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1938290.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于上下文自适应可变长熵编码 CAVLC 原理详细分析

CAVLC CAVLC,即Context-Adaptive Variable-Length Coding,是一种用于视频压缩的编码技术,特别是在MPEG-4视频编码标准中使用。CAVLC是一种熵编码方法,它根据视频数据的上下文信息来调整编码长度,以实现更有效的数据压…

【从0到1,训练大模型,从llama3开始】

摘要: 随着大模型越来越多,大家肯定眼花缭乱。不知道选择哪个好,换句话说,不知道哪个才适合自己。 通过社长的实操:chatgpt3.5、gpt4、gpt4o、llama3、通义千问、豆包等大模型,总结是:大家都很好,都能一定程度上的帮助你。 不过怎么说呢,他们什么都懂,但是,什么都不…

sourcetree中常用功能使用方法及gitlab冲突解决

添加至缓存:等于git add 提交:等于git commit 拉取/获取:等于git pull ,在每次要新增代码或者提交代码前需要先拉取一遍服务器中最新的代码,防止服务器有其他人更新了代码,但我们自己本地的代码在我们更新前跟服务器不…

邮件安全篇:企业电子邮件安全涉及哪些方面?

1. 邮件安全概述 企业邮件安全涉及多个方面,旨在保护电子邮件通信的机密性、完整性和可用性,防止数据泄露、欺诈、滥用及其他安全威胁。本文从身份验证与防伪、数据加密、反垃圾邮件和反恶意软件防护、邮件内容过滤与审计、访问控制与权限管理、邮件存储…

面试题 17.14.最小K个数

题目:如下图 答案:如下图 /*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/ void AdjustDown(int* a,int n,int root) {int parent root;int child parent * 2 1;//默认左孩子是大的,将其与右孩子比较&am…

《机器学习》读书笔记:总结“第5章 神经网络”中的概念

💠神经网络(neural network) 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分是 神经元(neuron / unit),即上述定…

机械臂泡水维修|机器人雨后进水维修措施

如果机器人不慎被水淹,别慌!我们为你准备了一份紧急的机械臂泡水维修抢修指南,帮助你解决这个问题。 【机器人浸水被淹后紧急维修抢修|如何处理?】 机械臂被淹进水后维修处理方式 1. 机械手淹水后断电断网 首先&am…

Hive分布式SQL计算平台

Hive分布式SQL计算平台 一、Hive 概述二、Hive架构三、Hive客户端 1、Hive有哪些客户端可以使用2、Hive第三方客户端 四、Hive使用语法 1、数据库操作2、内部表,外部表3、数据的导入与导出4、分区表5、分桶表6、复杂类型操作7、数据抽样8、Virtual Columns 虚拟列9…

压缩视频大小的方法 怎么减少视频内存大小 几个简单方法

随着4K、8K高清视频的流行,我们越来越容易遇到视频文件体积过大,导致存储空间不足、传输速度缓慢等问题。视频压缩成为解决这一问题的有效途径,但如何在减小文件大小的同时,保证视频质量不受影响呢?本文将为你揭晓答案…

(10)深入理解pandas的核心数据结构:DataFrame高效数据清洗技巧

目录 前言1. DataFrame数据清洗1.1 处理缺失值(NaNs)1.1.1 数据准备1.1.2 读取数据1.1.3 查找具有 null 值或缺失值的行和列1.1.4 计算每列缺失值的总数1.1.5 删除包含 null 值或缺失值的行1.1.6 利用 .fillna() 方法用Portfolio …

OpenCV Mat类简介,Mat对象创建与赋值 C++实现

在 C 中,OpenCV 提供了一个强大的类 Mat 来表示图像和多维矩阵。Mat 类是 OpenCV 中最基础和最常用的类,用于存储和操作图像数据。 文章目录 Mat类简介Mat 类的定义Mat 类的构造函数 代码示例深拷贝示例赋值示例浅拷贝示例 Mat类简介 Mat 类是一个多维…

【雷丰阳-谷粒商城 】【分布式高级篇-微服务架构篇】【29】Sentinel

持续学习&持续更新中… 守破离 【雷丰阳-谷粒商城 】【分布式高级篇-微服务架构篇】【29】Sentinel 简介熔断降级什么是熔断什么是降级相同点不同点 整合Sentinel自定义sentinel流控返回数据使用Sentinel来保护feign远程调用自定义资源给网关整合Sentinel参考 简介 熔断降…

ChatGPT实战100例 - (20) 如何玩转影刀RPA

文章目录 ChatGPT实战100例 - (20) 如何玩转影刀RPA背景需求需求分析与流程设计一、需求收集二、流程梳理三、可行性分析流程设计(详细步骤)具体步骤的影刀RPA实现流程图总结AIGC在影刀RPA中的使用总结其他RPA步骤中可能用到AIGC的地方展望总结ChatGPT实战100例 - (20) 如何玩…

EasyExcel相关

1. easyexcel–100M EasyExcel是一个基于Java的使用简单、节省内存的读写Excel的开源项目。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel。 节省内存的原因:在解析Excel时没有将文件数据一次性全部加载到内存中,而是从磁盘上一行行读取数据&#xff0c…

深度学习之基础知识整理

现在大语言模型很火,但它的基础仍然是以神经网络为基础的深度学习,不懂神经网络,不了解深度学习,对于大语言模型的二次开发也是整不明白。 那到底需要了解哪些知识?才能看懂深度学习/神经网络的基础模型,想…

后端传递中文到前端 乱码问题

后端代码 前端 乱码 decodeURI(name);使用这个方法,这个方法应该是jquery中的方法 这样就不乱码了

Pointnet++改进即插即用系列:全网首发WTConv2d大接受域的小波卷积|即插即用,提升特征提取模块性能

简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入WTConv2d,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一 2.2 步骤二 2.3 步骤三 1.理…

JVM:垃圾回收器演进

文章目录 一、演进二、Shenandoah三、ZGC 一、演进 二、Shenandoah Shenandoah是由Red Hat开发的一款低延迟的垃圾收集器,Shenandoah并发执行大部分GC工作,包括并发的整理,堆大小对STW的时间基本没有影响。 三、ZGC ZGC是一种可扩展的低延…

MySQL数据库基本用法

了解数据库基本概念 什么是数据库? • 长期存放在计算机内,有组织、可共享的大量数据的集合,是一个数据“仓库” MySQL数据库的特点 • 开源免费,小巧但功能齐全 • 可在Windows和Linux系统上运行 • 操作方便,…

VS2019安装MFC组件

VS2019支持的MFC版本是mfc140 ~ mfc142版本,它兼容VS2015、VS2017之前的老版本程序。 一、MFC的历史版本 MFC的历史版本如下: IDE发布时间工具集版本MSC_VERMSVCMFC版本dllVisual C6.01998V601200MSVC6.06.0mfc42.dll、mfcce400.dllVisual Studio 2002…