【雷丰阳-谷粒商城 】【分布式高级篇-微服务架构篇】【29】Sentinel

news2024/9/23 17:17:00

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守破离

【雷丰阳-谷粒商城 】【分布式高级篇-微服务架构篇】【29】Sentinel

  • 简介
  • 熔断降级
    • 什么是熔断
    • 什么是降级
    • 相同点
    • 不同点
  • 整合Sentinel
  • 自定义sentinel流控返回数据
  • 使用Sentinel来保护feign远程调用
  • 自定义资源
  • 给网关整合Sentinel
  • 参考

简介

在这里插入图片描述

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熔断降级

什么是熔断

A 服务调用 B 服务的某个功能，由于网络不稳定问题，或者 B 服务卡机，导致功能时间超长。

如果这样子的次数太多。我们就可以直接将 B 断路了（A 不再请求 B 接口），凡是调用 B 的直接返回降级数据，不必等待 B 的超长执行。 这样 B 的故障问题，就不会级联影响到 A。

什么是降级

整个网站处于流量高峰期，服务器压力剧增，根据当前业务情况及流量，对一些服务和页面进行有策略的降级：停止服务，所有的调用直接返回降级数据。

缓解服务器资源的的压力，保证核心业务的正常运行，保持了大部分客户得到正确的响应。

相同点

  1. 为了保证集群大部分服务的可用性和可靠性，防止崩溃，牺牲小我，成就全局
  2. 用户最终都是体验到某个功能不可用

不同点

  1. 熔断是被调用方故障，触发的系统主动规则
  2. 降级是基于全局考虑，停止一些正常服务，释放资源

整合Sentinel

https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/quick-start.html

导入依赖 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

  <dependency>
      <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
  </dependency>

下载sentinel的控制台，直接在命令行启动sentinel-dashboard-1.6.3.jar，这是Sentinel的控制台，用户名密码是sentinel，默认是8080端口，如果该端口被占用，使用java -jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar --server.port=xxxx启动

配置sentinel控制台地址信息

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
spring.cloud.sentinel.transport.port=8719 【默认，可以不用配】

Sentinel默认对SpringCloud进行了适配，每个请求默认就是一个资源，访问Controller的请求接口后，就可以在Sentinel的控制台看到簇点链路了

建议给每一个微服务都导入spring-boot-starter-actuator ，并配合management.endpoints.web.exposure.include=*，就可以在控制台看到Sentinel的实时监控了

自定义sentinel流控返回数据

@Configuration
public class MySentinelConfig {
    public MySentinelConfig() {
        WebCallbackManager.setUrlBlockHandler(new UrlBlockHandler() {
            @Override
            public void blocked(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException ex) throws IOException {
                R error = R.error(BizCodeEnume.TOO_MANY_REQUEST.getCode(), BizCodeEnume.TOO_MANY_REQUEST.getMsg());
                response.setCharacterEncoding("UTF-8");
                response.setContentType("application/json");
                response.getWriter().write(JSON.toJSONString(error));
            }
        });
    }
}

使用Sentinel来保护feign远程调用

调用方：

feign.sentinel.enabled=true

@Slf4j
@Component
public class SeckillFeignServiceFallBack implements SeckillFeignService {
    @Override
    public R getSkuSeckillInfo(Long skuId) {
        log.info("熔断方法调用...getSkuSeckillInfo");
        return R.error(BizCodeEnume.TOO_MANY_REQUEST.getCode(),BizCodeEnume.TOO_MANY_REQUEST.getMsg());
    }
}

@FeignClient(value = "gulimall-seckill", fallback = SeckillFeignServiceFallBack.class)
public interface SeckillFeignService {
    @GetMapping("/sku/seckill/{skuId}")
    R getSkuSeckillInfo(@PathVariable("skuId") Long skuId);
}

远程服务：当然也可以自己配置自己的流控/降级规则

自定义资源

无论是方式1还是2一定要配置好被限流以后的返回内容

方式1：

在这里插入图片描述

方式2：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

    public List<SecKillSkuRedisTo> blockHandler(BlockException e) {
        log.error("getCurrentSeckillSkusResource被限流了..");
        return null;
    }

    //返回当前时间可以参与的秒杀商品信息

    /**
     * blockHandler 函数会在原方法被限流/降级/系统保护的时候调用，而 fallback 函数会针对所有类型的异常。
     */
    @SentinelResource(value = "getCurrentSeckillSkusResource", blockHandler = "blockHandler"/*, fallback = "getCurrentSeckillSkusFallback"*/)
    @Override
    public List<SecKillSkuRedisTo> getCurrentSeckillSkus() {
        //1、确定当前时间属于哪个秒杀场次。
        long time = new Date().getTime();

//        try (Entry entry = SphU.entry("resourceName")) {
            Set<String> keys = redisTemplate.keys(SESSIONS_CACHE_PREFIX + "*");
            for (String key : keys) {
                //seckill:sessions:1582250400000_1582254000000
                String replace = key.replace(SESSIONS_CACHE_PREFIX, "");
                String[] s = replace.split("_");
                Long start = Long.parseLong(s[0]);
                Long end = Long.parseLong(s[1]);
                if (time >= start && time <= end) {
                    //2、获取这个秒杀场次需要的所有商品信息
                    List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key, -1000, 1000);
                    BoundHashOperations<String, String, String> hashOps = redisTemplate.boundHashOps(SKUKILL_CACHE_PREFIX);
                    List<String> list = hashOps.multiGet(range);
                    if (list != null) {
                        List<SecKillSkuRedisTo> collect = list.stream().map(item -> {
                            SecKillSkuRedisTo redis = JSON.parseObject((String) item, SecKillSkuRedisTo.class);
//                        redis.setRandomCode(null); 当前秒杀开始就需要随机码
                            return redis;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        return collect;
                    }
                    break;
                }
            }
//        } catch (BlockException e) {
//            log.error("资源被限流,{}", e.getMessage());
//        }

        return null;
    }

给网关整合Sentinel

使用sentinel-dashboard-1.7.1.jar这个控制台

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.csp/sentinel-spring-cloud-gateway-adapter -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
    <version>2.1.0.RELEASE</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
management.endpoints.web.exposure.include=*

spring.cloud.sentinel.scg.fallback.content-type=application/json

在这里插入图片描述

@Configuration
public class SentinelGatewayConfig {

    //TODO 响应式编程
    //GatewayCallbackManager
    public SentinelGatewayConfig(){
        GatewayCallbackManager.setBlockHandler(new BlockRequestHandler(){
            //网关限流了请求，就会调用此回调  Mono Flux
            @Override
            public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange exchange, Throwable t) {
                R error = R.error(BizCodeEnume.TOO_MANY_REQUEST.getCode(), BizCodeEnume.TOO_MANY_REQUEST.getMsg());
                String errJson = JSON.toJSONString(error);
//                Mono<String> aaa = Mono.just("aaa");
                Mono<ServerResponse> body = ServerResponse.ok().body(Mono.just(errJson), String.class);
                return body;
            }
        });

//        FlowRule flowRule = new FlowRule();
//        flowRule.setRefResource("gulimall_seckill_route");
        flowRule.set
//        FlowRuleManager.loadRules(Arrays.asList(flowRule));
    }
}

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

参考

雷丰阳: Java项目《谷粒商城》Java架构师 | 微服务 | 大型电商项目.

本文完，感谢您的关注支持！

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