Redis使用场景
缓存穿透
当有该数据的时候,redis中的数据已经是原来数据的null值了,可能会出现不一致的问题。
缓存击穿
跟钱相关的强一致用互斥锁。
用户高体验用逻辑过期。
缓存雪崩
ttl随机值
mysql于redis保持数据同步
Redis持久化问题
RDB
AOF
Redis的数据过期策略
惰性删除
定期删除
惰性删除和定期删除(slow和fast)都要配合使用。
数据淘汰策略
当有该数据的时候,redis中的数据已经是原来数据的null值了,可能会出现不一致的问题。
跟钱相关的强一致用互斥锁。
用户高体验用逻辑过期。
ttl随机值
惰性删除和定期删除(slow和fast)都要配合使用。
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