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Flink HA集群规划

环境变量配置

masters配置

flink-conf.yaml配置

 测试

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Flink HA集群规划

        FLink HA集群规划如下：

IP地址	主机名称	Flink角色	ZooKeeper角色
192.168.128.111	bigdata111	master	QuorumPeerMain
192.168.128.112	bigdata112	worker、master	QuorumPeerMain
192.168.128.113	bigdata113	worker	QuorumPeerMain

 bigdata111和bigdata112作为master节点，也就是实现JobManager的高可用。bigdata112和bigdata113作为worker节点，作为TaskManager节点。Flink HA集群使用ZooKeeper和HDFS实现。所以需要ZooKeeper集群和HDFS集群。假设已经部署好了ZooKeeper集群和HDFS集群。

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环境变量配置

        执行如下命令，打开配置文件

 vi /etc/profile

在文件末尾添加如下配置内容：

export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

执行如下命令，生效配置文件： 

source /etc/profile

三台服务器同时配置。

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masters配置

        进去Flink安装目录下的conf目录，如图：

masters配置文件内容改为： 

bigdata111:8081
bigdata112:8081

将该配置同步到其他服务器，保持三台服务器相同配置。

scp -r masters bigdata112:`pwd`
scp -r masters bigdata113:`pwd`

复制成功后，如图： 

flink-conf.yaml配置

        进入Flink安装目录下的conf目录，如图：

打开配置文件，Flink HA的默认配置如下： 

将HA配置修改为如下内容： 

# The high-availability mode. Possible options are 'NONE' or 'zookeeper'.
#
high-availability: zookeeper

# The path where metadata for master recovery is persisted. While ZooKeeper stores
# the small ground truth for checkpoint and leader election, this location stores
# the larger objects, like persisted dataflow graphs.
#
# Must be a durable file system that is accessible from all nodes
# (like HDFS, S3, Ceph, nfs, ...)
#
high-availability.storageDir: hdfs:///flink/ha/

# The list of ZooKeeper quorum peers that coordinate the high-availability
# setup. This must be a list of the form:
# "host1:clientPort,host2:clientPort,..." (default clientPort: 2181)
#
high-availability.zookeeper.quorum: bigdata111:2181,bigdata112:2181,bigdata113:2181


# ACL options are based on https://zookeeper.apache.org/doc/r3.1.2/zookeeperProgrammers.html#sc_BuiltinACLSchemes
# It can be either "creator" (ZOO_CREATE_ALL_ACL) or "open" (ZOO_OPEN_ACL_UNSAFE)
# The default value is "open" and it can be changed to "creator" if ZK security is enabled
#
# high-availability.zookeeper.client.acl: open

将该配置文件同步到其他服务器，命令如下：

scp -r flink-conf.yaml bigdata112:`pwd`
scp -r flink-conf.yaml bigdata113:`pwd`

同步成功后，如图： 

 测试

        先后启动ZooKeeper集群、HDFS集群和flink集群，如图：

使用浏览器分别登录Flink web ui页面：

http://bigdata111:8081/#/overview

http://bigdata112:8081/#/overview

如图： 

页面上无法区分哪个节点是active。HDFS上同时生成了HA的数据目录，如图：

下面从ZooKeeper中查看哪一个节点是active：

        执行zkCli.sh命令连接ZooKeeper集群，最终查找到当前Flink中active JobManager是bigdata111。如图：

 现在在bigdata111上运行flink应用程序，命令如下：

flink run -c com.leboop.SocketStreamingWordCount /root/jars/flink-1.0-SNAPSHOT.jar --host bigdata111 --port 9999

运行成功后如图：

此时在bigdata111和bigdata112上的web ui上均可以看到相同的正在运行的任务，如图： 

现在将bigdata111上的JobManager杀死，如图：

此时bigdata111无法打开web ui页面，如图：

可以打开bigdata112的web ui页面，如图： 

再次执行zkCli.sh命令，连接到ZooKeeper集群，查看节点信息如下： 

active JobManager节点已经切换到bigdata112。