目录
- 引言
- 香橙派介绍
- 公司简介（来自官网）
- 香橙派AIpro介绍
- 香橙派AIPro硬件规格参数
- 开发板接口详情
- 系统登陆与使用
- 指示灯
- AI运行实例
- AI CPU和control CPU的设置方法
- 香橙派AIpro cpu知识
- 查询AIcpu占用率与cpu类别设置
- Juypter lab使用
- JuypterLab介绍
- JuypterLab的启动
- JuypterLab使用
- 运行文字识别样例
- 文字识别概述
- 1. 目录查找
- 2.准备执行文件
- 3.运行代码
- 4. 检查执行结果
- 使用心得总结
引言
激动的心，颤抖的手，轻轻拆开包装香橙派AIpro的兜！直接上图！
为AI而生
简单直接的标语
看到风扇还是很开心的，毕竟有风扇代表性能释放更彻底。
按捺不住好奇的心，直接HDMI外接显示器、电源、鼠标键盘，上电开机……
dengdengdeng……
注意：此时使用板中间位置的HDMI接口
欧耶！一次点亮。
此处密码：Mind@123
登录成功。
摸索了一会系统，稳定了一下情绪，重新来审视香橙派公司和香橙派AIpro。
香橙派介绍
公司简介（来自官网）
香橙派（Orange Pi）是深圳市迅龙软件有限公司旗下开源产品品牌，迅龙软件成立于2005年，是全球领先的开源硬件和开源软件服务商，致力于让极客、创客、电子爱好者享用到来自中国的优质、低价的科技产品，通过大规模的社会化协作去创建一个更加美好的信息化人类文明。
香橙派AIpro介绍
Orange Pi AI Pro 开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能 AI 开发板，其搭载了昇腾 AI 处理器，可提供 8TOPS INT8 的计算能力，内存提供了 8GB 和 16GB两种版本。可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于教育、机器人、无人机等场景。
香橙派AIpro官网介绍: 地址
香橙派AIPro硬件规格参数
| 类别 | 参数 |
|---|---|
| CPU | 4核64位处理器+ AI处理器 |
| GPU | 集成图形处理器 |
| AI算力 | 8-12TOPS算力 |
| 内存 | LPDDR4X：8GB/16GB（可选），速率：3200Mbps |
| 存储 | • SPI FLASH：32MB• SATA/NVME SSD（M.2接口2280）• eMMC插槽：32GB/64GB/128GB/256GB（可选），eMMC5.1 HS400• TF插槽 |
| WIFI+蓝牙 | Wi-Fi 5双频2.4G和5G BT4.2/BLE |
| 以太网收发器 | 10/100/1000Mbps以太网 |
| 显示 | • 2xHDMI2.0 Type-A TX 4K@60FPS• 1x2 lane MIPI DSI via FPC connector |
| 摄像头 | 2x2-lane MIPI CSI camera interface，兼容树莓派摄像头 |
| USB | • USB 3.0 HOST x2 • USB Type-C 3.0 HOST x1 • Micro USB x1 串口打印功能 |
| 音频 | 3.5mm耳机孔音频输入/输出 |
| 按键 | 1x关机键、1xRESET键、2x启动方式拨动键、1x烧录按键 |
| 40PIN | 40PIN 功能扩展接口，支持以下接口类型：GPIO、UART、I2C、SPI、 I2S、PWM |
| 风扇 | 风扇接口x1 |
| 预留接口 | 2PIN电池接口 |
| 电源 | Type-C PD 20V IN ，标准65W |
| 支持的操作系统 | Ubuntu、openEuler |
| 产品尺寸 | 107*68mm |
| 重量 | 82g |
开发板接口详情
注意：图片来自用户手册
来自用户手册的提示：NVMe SSD目前测试了樊想、金士顿和三星的，只有三星的NVMe SSD能稳
定运行Linux系统。非三星品牌的NVMe SSD需要等后续软件更新才能正常使用。
再次贴上香橙派AIpro官网地址:link
按照官网提供的手册、工具、官方镜像很容易烧录系统，在此不做赘述。如有不明白的，请单独私信笔者，如有必要单独写一篇烧录文章。
系统登陆与使用
开机后显示登陆界面，见文章开头的图片，默认用户名HwHiAiUser密码Mind@123。默认没有开启root用户登陆，登陆普通用户后可自行切换到root用户，同样密码是Mind@123。
指示灯
- 电源指示灯 上电就会亮，如果没亮那就是没接好或者板子有问题（板子出问题概率很小）
- MIPI LCD 和 CAMERA0 之间的绿灯：此绿灯由 GPIO4_19 控制其亮灭，可以作为 SATA 硬盘的指示灯或者其他需要的用途。目前发布的 Linux 系统默认在 DTS中将其点亮。当看到此灯点亮后，至少可以说明 Linux 内核已经启动了。
更多开发板的使用细节在此不做赘述，各位移步用户手册进行查看
AI运行实例
既然是AI开发板，那咱们就来跑一跑AI实例。
AI CPU和control CPU的设置方法
香橙派AIpro cpu知识
在实际跑AI实例之前，先了解一下cpu相关知识。
开发板使用的昇腾 SOC 总共有 4 个 CPU，这 4 个 CPU 既可以设置为 controlCPU，也可以设置为 AI CPU。默认情况下，control CPU 和 AI CPU 的分配数量为3:1。使用 npu-smi info 命令可以查看下 control CPU 和 AI CPU 的分配数量。
当 Linux 系统跑满后，使用 htop 命令会看到有一个 CPU 的占用率始终接近 0，请注意，这是正常的。因为这个 CPU 默认用于 AI CPU。
查询AIcpu占用率与cpu类别设置
如果当前环境模型中无 AI CPU 算子，且运行业务时查询 AI CPU 占用率持续为 0，则可以将 AI CPU 的数量配置为 0。查询 AI CPU 占用率的命令如下所示：
如果不需要使用 AI CPU，使用下面的命令可以将 4 个 CPU 都设置为 control CPU。设置完后需要重启系统让配置生效。
命令为：sudo npu-smi set -t cpu-num-cfg -i 0 -c 0 -v 0:4:0
笔者在此不做4此设置，记住有这个命令即可。
Juypter lab使用
JuypterLab介绍
官方的镜像中预装了Jupyter Lab软件。Jupyter Lab 软件是一个基于 web 的交互式开发环境，集成了代码编辑器、终端、文件管理器等功能，使得开发者可以在一个界面中完成各种任务。
登录方法
JuypterLab的启动
- 执行
cd命令，到sample目录下 - 执行start_notebook.sh脚本文件
- 打开火狐浏览器，在浏览器中输入上边命令行中输出的网址即可。一般是127.0.0.1:8888xxxxxx形式。
- 如上图，登录后左侧文件管理器中是 8 个 AI 应用样例和Jupyter Lab。
JuypterLab使用
JupyterLab的文档由一个个的Cell组成，每个Cell可以选择代码或Markdown或者其它形式。
JupyterLab最大的好处是可以在文档中写代码并运行展示结果：
JuypterLab的其他使用方法和技巧不做过多解释。
运行文字识别样例
文字识别概述
文本识别指从图像中识别出文本，将图像中的文字区域转化为字符信息，通常采用 CNN 网络从图像中提取丰富的特征信息，然后根据提取的特征信息进行识别。这里采用 ResNet 作为特征提取网络，采用 CTC 方法进行识别。此脚本用于将cnnctc模型ckpt文件转换成AIR文件，再转换成OM文件，最后进行离线推理。
1. 目录查找
在JupyterLab界面左侧双击02-CNNCTC，进入到此目录中。
2.准备执行文件
双击main_cnnctc.ipynb文件，此时在右侧窗口显示该文件内容。
3.运行代码
点击启动按钮，开始识别predict.png图片内容
点击Restart。
4. 检查执行结果
非常短时间，程序即可执行完成。在输出中可看到识别出的文字。
其中，还有其他示例，在此不做过多解释，感兴趣的朋友可自行购买来进行学习。
使用心得总结
- 香橙派让人很容易联想到大名鼎鼎的树莓派。但是香橙派的的确确是本土的厂家生产。
- 本以为香橙派AIpro使用起来会有较多不便和麻烦之处。体验过才知道官方真的很贴心，各种工具 环境部署 示例运行介绍的非常详细。非常适合想学习的小白进行尝试。
- 从算力上来说，搭载了升腾AI处理器，npu速度很不错。比老卡gtx1066强很多（手上只有这张卡）。
- 非常好评的是硬件接口的很丰富。即使不做专门的AI计算也可以当作一台轻办公的主机使用。双HDMI给二胎家庭的娃娃当电视看 再也不用抢遥控了。
- 补充一点，开机风扇转速较高，噪音明显，之后运行起来噪音相当小，由此可见，此芯片性能强大有待进一步挖掘。
综合来说，香橙派AIpro性能强大、使用便捷。可以承载众多极客的丰富想法。愿香橙派越来越好。
