【入门级】docker

news2024/11/15 11:01:52

在这里插入图片描述开头处生动的描述一下”码头工人”吧:小鲸鱼(登记处Registry:比如docker hub官方)背着好多集装箱(仓库repository:存放各种各样的镜像,一般存放的是一类镜像,这一类镜像中通过tag 版本进行区分),可以游向各个地方(指无需配置环境便可直接运行)。

【入门级】docker

  • 一、docker概念简述
  • 二、docker拉取
    • 1.国内镜像加速
    • 2.docker pull with proxy
  • 三、docker基本命令
    • 1.帮助命令
    • 2.镜像命令
    • 3.容器命令
    • 4.移动命令
    • 5.其余命令
  • 四、容器数据卷
    • 1. 容器-v挂载
    • 2.构建镜像时挂载
    • 3.数据卷容器
  • 五、DockerFile
  • 六、Docker网络

一、docker概念简述

所有应用,可以打包成docker镜像(包含某个软件运行所需的所有内容:代码、库、环境变量、配置文件等),无需重新配置环境,可以直接跑起来!简单了解以下几个名词:
在这里插入图片描述

  • 镜像(images):可以理解成C++里的类/模板,通过镜像实例化对象.
  • 容器(container):镜像实例化的对象就是容器,每个容器都类似一个VM虚拟机(区别是容器不用单独构建操作系统内核,所有的容器共用宿主机的内核,启动更快),各个容器之间存储隔离,不同容器可以进行交互.
  • 仓库(repository):存放镜像的地方(官方docker hub,以及一些国内的镜像仓库).
  • Ubuntu下docker的安装可以采用鱼香ros一键安装:wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros(安装的是引擎版,不是桌面版)
  • 安装完成后启动docker:systemctl start docker
    查看docker版本:docker version
    run hello-world检测docker:docker run hello-world(自动pull hello-world的镜像,拉取时关闭防火墙)
  • docker的默认工作路径在/var/lib/docker下,可以使用sudo -i提高权限,cd查看,Ctrl+D退出高级权限.
  • docker遵循client-server模式,可以输入docker info查看
  • 其余详情请移步到 docker官方用户手册

二、docker拉取

1.国内镜像加速

  • 在终端进行下述配置:
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
    "registry-mirrors": [
        "https://hub.uuuadc.top",
        "https://docker.anyhub.us.kg",
        "https://dockerhub.jobcher.com",
        "https://dockerhub.icu",
        "https://docker.ckyl.me",
        "https://docker.awsl9527.cn"
    ]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
  • docker.awsl9527.cn为例拉取:
docker pull docker.awsl9527.cn/library/alpine:latest // 拉取 library 镜像
docker pull docker.awsl9527.cn/coredns/coredns:latest // 拉取 coredns 镜像

(说明:library是一个特殊的命名空间,它代表的是官方镜像。如果是某个用户的镜像就把library替换为镜像的用户名)

  • 重命名镜像名称:
docker image tag docker.awsl9527.cn/library/alpine:latest library/alpine:latest
docker image tag docker.awsl9527.cn/coredns/coredns:latest coredns/coredns:latest
  • 删除“中间站”镜像:
docker rmi docker.awsl9527.cn/library/alpine:latest
docker rmi docker.awsl9527.cn/coredns/coredns:latest

欲知其余镜像加速器的配置方法,可以跳转DockerHub国内镜像源列表

2.docker pull with proxy

若想使用clash(确保已经配置好clash)直接从docker hub官网拉取镜像,可以配置proxy,具体步骤如下:

  • mkdir /etc/systemd/system/docker.service.d
  • vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
  • 在 http-proxy.conf 中添加下述内容:
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:80/"
Environment="HTTPS_PROXY=http://proxy.example.com:80/"

(在终端使用命令env | grep -i proxy,查看HTTP_PROXYHTTPS_PROXY的值进行替换)

  • 刷新一下:sudo systemctl daemon-reload
  • 查看配置是否被加载完成
$ sudo systemctl show --property Environment docker
Environment=HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:80/
Environment=HTTPS_PROXY=http://proxy.example.com:80/
  • 重启docker:sudo systemctl restart docker

(注:配置好代理后pull时需要关掉防火墙)

三、docker基本命令

1.帮助命令

docker 命令 --help

官方命令Reference

2.镜像命令

sudo docker images  //查看所有已下载的docker镜像
docker images -q  //只显示镜像id

docker search osrf/ros  //搜索镜像(也可以在docker hub上直接搜索)
docker search osrf/ros --filter=STARS=73   //过滤:只搜索stars大于73的镜像

sudo docker pull osrf/ros:humble-desktop-full  //拉取ros-humble的docker镜像 分层下载(如果不写tag,默认latest) 

sudo docker rmi 镜像ID/镜像name  //删除镜像
docker rmi -f $(docker images -aq)  //删除所有镜像(f->force  a->all  q->id)

(注:容器ID≠镜像ID)

3.容器命令

sudo docker ps  //查看正在运行的docker容器
sudo docker ps -a  //列出所有运行/停止的容器
sudo docker ps -aq  //仅列出所有运行/停止的容器的id
sudo docker ps -n=?  //显示最近创建的容器(尚存在的)

sudo docker run -it hello-world:latest  //运行容器(-it:交互式运行;i:从容器中获取一个标准输入stdIn创建可交互连接;t:在容器内分配一个伪终端;hello-world:repository;latest:tag)
sudo docker run -it -d osrf/ros:humble-desktop-full-jammy  //在后台运行一个容器(输出1c7a8a5b58116e6b5f7d88aa1608748a1b36ab582822c760556d5e6b7850f5ee,前12位为容器ID)(容器发现没有前台进程,自杀->exit)
sudo docker run -it --rm osrf/ros:humble-desktop-full-jammy //仅用于测试,关闭容器后自动删除
sudo docker run -it -d --name xiaoxin osrf/ros:humble-desktop-full-jammy  //创建容器时自己给容器rename

sudo docker start 容器name/ID  //重新打开已经创建好但退出的容器
docker restart 容器name/ID  //重启容器
sudo docker attach 1c7a8a5b5811  //连接进入ID为1c7a8a5b5811的容器(Ctrl+D后exited)
docker exec -it  frosty_mahavira /bin/bash  //连接进入name为frosty_mahavira的容器(开启一个新终端 Ctrl+D后up)

CTRL+P+Q  //让容器呆在后台(不停止)
当前终端:CTRL+D或exit  //停止并退出容器
新开终端:sudo docker stop 容器name/ID  //温柔退出容器
sudo docker kill 容器name/ID  //强制关闭docker容器

sudo docker rm 容器ID/容器name  //删除容器(不能删除正在运行的容器,如果强制删除rm -f)
docker rm -f $(docker ps -aq)  //删除所有的up/exit容器(若去掉-f,只能删掉停止的容器)
docker ps -aq | xargs docker rm  //删除所有的容器(xargs处理管道多行变单行,换行和空白将被空格取代)
sudo docker container prune  //把所有停止的容器一键删除
sudo docker system prune -a  //(慎用)删掉所有未运行的容器、所有镜像、构建的缓存、所有网络

4.移动命令

docker save -o lawskiybin.tar lawskiy/roaf3d_bin:v3.0  //把镜像打包成tar
docker load -i lawskiybin.tar  //从tar文件导出镜像

sudo docker commit 容器ID 容器name/镜像name  //创建一个当前运行容器的 Docker 镜像
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID 目标镜像名:tag

docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路径  //从容器内拷贝文件(夹)到主机上
docker cp /home/zixie/ws frosty_mahavira:/home  //从主机拷贝文件(夹)到容器内

5.其余命令

# 查找日志
docker logs -tf  --tail 10 容器name/ID  //输出最近的10条日志(t-时间戳 f-实时显示 tail-后跟最近日志获取数量)
docker logs -tf 容器names/ID  //输出所有日志
# 查看容器中进程信息
docker top 容器name/ID   
//各个输出所表含义:
//UID-进程的用户ID   
//PID-进程ID    
//PPID-父进程ID                
//C-CPU使用率                   
//STIME-进程启动时间               
//TTY-进程所在的终端                 
//TIME-进程累计CPU时间                
//CMD-启动进程的命令
#查看容器的源数据
docker inspect 容器name/ID
#查看docker磁盘使用情况
docker system df

在这里插入图片描述

四、容器数据卷

容器内部数据和主机数据的互相挂载,确保容器的”持久化“以及”同步化“。通过挂载数据卷,容器之间也可以共享数据.

  • docker inspect 容器name:查看挂载详情:Mounts挂载-v;Source主机目录;Destination容器内目录.
  • docker volume ls:查看所有容器数据卷.
  • docker volume inspect 卷名:查看容器在主机的挂载目录Mountpoint.
  • docker volume rm 数据卷名:删除容器数据卷(在/var/lib/docker/volumes执行rm -rf 主机目录有时删不掉).

1. 容器-v挂载

docker run -it -v 主机目录:容器内目录 镜像name:tag
  • 匿名挂载docker run --rm -it -v /home/test osrf/ros:humble-desktop-full(只写了容器内目录:/home/test;主机目录默认为:/var/lib/docker/volumes/数据卷名/_data)
  • 具名挂载docker run --rm -it -v juming:/home/test osrf/ros:humble-desktop-full(juming前没加/,不是主机目录,而是数据卷的名字,主机目录默认为:/var/lib/docker/volumes/数据卷名/_data)
  • 指定路径挂载docker run --rm -it -v /home/zixie:/home/test osrf/ros:humble-desktop-full(指定路径挂载是一种把主机目录绝对化的匿名挂载)
//改变读写权限(针对于容器而言)
docker run -it -v 主机目录:容器内目录:ro/rw 镜像name:tag
//ro:readonly 只能在宿主机进行操作,容器内只读
//rw:readwrite

2.构建镜像时挂载

vim Dockerfile新建Dockerfile文件,输入:

FROM osrf/ros:humble-desktop-full

VOLUME ["volume1","volume2"]

CMD echo "---end---"

CMD /bin/bash

终端输入docker build -f ./Dockerfile -t hzx/ros:1.0 .构建镜像(不要少写了 “.”)
新建容器docker run --rm -it hzx/ros:1.0,完成后ls可以看到挂载的数据卷volume1&volume2.

3.数据卷容器

docker run --rm -it --name docker01 hzx/ros:1.0  //hzx/ros:1.0镜像在构建时自带数据卷
docker run --rm -it --name docker02 --volumes-from docker01 hzx/ros:1.0  //实现容器间挂载数据卷

(关于挂载原理不是很清楚:本人先删除docker,虚拟机中的文件不会丢失;删除虚拟机中的volume数据卷,docker中的文件丢失)

五、DockerFile

构建docker镜像的文件(手工构建image)——命令脚本
通过docker history 镜像名可以大致窥见构建镜像的Dockerfile.

  • 关键字(指令)可以大/小写字母(推荐大写).
  • 从上到下顺序执行.
  • 使用#注释
  • 每一个指令都会创建一个镜像层,并提交.
    在这里插入图片描述
    (bootfs是Docker镜像的基础文件系统,由多个只读层(read-only layer)组成,这些层叠加形成了完整的文件系统,这个文件系统是唯一一个在容器运行时保持不变的层,所有的修改都是在其他层上完成)
指令说明
FROM指定基础镜像:FROM ubuntu:18.04(FROM scratch 白手起家)
RUN在构建镜像过程中执行的操作:RUN apt-get update && apt-get install -y vim
COPY拷贝本机文件到镜像内
ADD类似于COPY,支持URL和自动解压缩
WORKDIR进入容器后所在的工作目录
EXPOSE暴露端口
CMD指定容器启动时默认执行的命令,只有最后一个生效,运行容器时若添加CMD后的相关指令会被替代:CMD [“python ”, “app.py”]
ENTRYPOINT指定容器启动时默认执行的命令,只有最后一个生效, 运行容器时可以在原先Dockerfile ENTRYPOINT的基础上追加命令
LABEL键值对形式,可以生成镜像的作者名称(取代MAINTAINER):LABEL maintainer=‘zixie’
ENV设置环境变量,运行容器时有效
ARG设置环境变量,构建镜像时有效
VOLUME挂载数据卷:VOLUME [“volume1”, “volume2”]
USERdocker默认运行权限是root,USER用于设置运行容器时的用户
ONBUILD该指令后面的指令在当前镜像被构建时,并不会被执行;只有以当前镜像为基础镜像去构建下一级镜像时,才会被执行

(每个指令的些微介绍请移步Docker Dockerfile指令大全)

发布自己的镜像到 docker hub 官网:

  • 首先在个人docker hub账户dockerhub_username(命名空间)下Create repository 创建仓库repository_name,这样做是为了确定要上传网站的位置为dockerhub_username/repository_name
  • 给自己的镜像打标签 docker tag [镜像id] [网站上的位置]:[自定义Tag名字]docker tag <local_image_id> dockerhub_username/repository_name:tag
  • 终端输入docker login -u username ,然后输入密码——>Login Succeeded
  • push到官方docker push dockerhub_username/repository_name:tag
  • docker logout退出

docker流程小结
(Dockerfile & Images & Containers & Docker registry & backup.tar)
在这里插入图片描述

六、Docker网络

首先,简要插播一下计算机网络的内容:

  • 集线器hub(物理层):连接多个PC端。不做任何处理,通过48位的MAC地址无脑将电信号广播至所有出口,浪费网络资源又不安全。
    在这里插入图片描述
  • 交换机(数据链路层):内部维护一张 MAC 地址表(起初MAC地址表的形成要依靠广播),只把数据包发给目标 MAC 地址(物理层面上,一般不可修改)指向的那台电脑,形成以太网。由于交换机端口数量有限,当PC端逐渐变多时难以支撑,此时可以考虑把交换机A(连接ABCD)与交换机B(连接EFGH)相连,但两个交换机得分别记录 A ~ H 所有机器的映射记录,日积月累,交换机也不堪重负。
    在这里插入图片描述
  • 路由器(网络层):路由器的每一个端口,都有独立的 MAC 地址,现在交换机的 MAC 地址表中,只需要多出一条 MAC 地址 ABAB 与其端口的映射关系,利用32位IP地址(软件层面上,可以修改),就可以成功把数据包转交给路由器了。
    在这里插入图片描述
  • All in all:电脑视角:首先我要知道我的 IP 以及对方的 IP;通过子网掩码判断我们是否在同一个子网;在同一个子网就通过 arp 缓存表(通过 arp 协议广播逐渐完善)获取对方 mac 地址直接扔出去;不在同一个子网就通过 arp 缓存表获取默认网关的 mac 地址直接扔出去。交换机视角:我收到的数据包必须有目标 MAC 地址;通过 MAC 地址表(通过以太网各节点广播逐渐完善)查映射关系;查到了就按照映射关系从我的指定端口发出去;查不到就所有端口都发出去。路由器视角:我收到的数据包必须有目标 IP 地址;通过路由表(各种路由算法 + 人工配置逐步完善)查映射关系;查到了就按照映射关系从我的指定端口发出去;查不到则返回一个路由不可达的数据包。
  • 网络层(IP协议)本身没有传输包的功能,包的实际传输是委托给数据链路层(以太网中的交换机)来实现的
    以上总结参考自wx公众号,欲深入了解请跳转

查看docker网络模式docker network ls,会出现bridgehostnone三种网络模式,创建容器时默认为bridge,可以使用docker network inspect bridge/host/none来查看三种网络的详细信息。

  • 默认bridge:采用veth(virtual ethernet虚拟以太网)技术,以docker0做bridge默认网络模式的网关,每创建一个容器就会产生(一对)veth-pair接口&与docker0在同一网段的一个IP地址.
    在这里插入图片描述
    容器IP是私有地址,外部互联网想要访问容器,需要-p暴露端口.
    在这里插入图片描述
    假设采用默认bridge网络模式创建了两个容器aa(172.17.0.2)和bb(172.17.0.3),进入容器aa,ping 172.17.0.3可以ping通,但在默认bridge模式下无法进行DNS域名解析,即ping bb会ping不通。采用–link进行容器互联 docker run -it --name bb --link aa 镜像name:tag,可以实现bb ping aa的单方向DNS域名解析.
  • 自定义bridge:docker network create -d bridge my_bridge_net创建自定义bridge网络模式,可以使用docker network ls 查看新建的bridge,同样它也有一个类似docker0的桥。docker run -it --network my_bridge_net 镜像name:tag使用自定义bridge创建容器,可以进行DNS域名解析。要想删除此网络,终端输入docker network rm my_bridge_net(无法删除原始的3种网络).
  • host:该模式下容器相当于宿主机的一个应用,无需端口映射互联网也能访问容器(非要映射会遭到拒绝discard).
  • none:以该模式创建的容器只有lo本地回环一种网络,不能联网,被隔离.

docker进阶:

  • Docker Compose :一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具
  • Docker Swarm :可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务

(未完待续)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1931904.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

数据安全的护航者:数据脱敏与敏感词过滤详解

数据安全重要性 发散问题&#xff0c;大家最近有没有因隐私或者敏感数据泄露而产生的问题以及烦恼&#xff1f; 生活中&#xff0c;手机、身份证、社保账号等泄露引发的困扰 工作中.... 之前测试环境发送邮件给客户的用户等 1、什么是数据脱敏 定义&#xff1a;数据脱敏是…

【算法笔记自学】第 9 章 提高篇(3)——数据结构专题(2)

9.1树与二叉树 #include <cstdio>int main() {int n, m;scanf("%d%d", &n, &m);printf(n m 1 ? "Yes" : "No");return 0; } 9.2二叉树的遍历 #include <cstdio> #include <vector> using namespace std;const int…

useState函数

seState是一个react Hook(函数)&#xff0c;它允许我们像组件添加一个状态变量&#xff0c;从而控制影响组件的渲染结果 数据驱动试图 本质&#xff1a;和普通JS变量不同的是&#xff0c;状态变量一旦发生变化组件的视图UI也会随着变化(数据驱动试图) 使用 修改状态 注意&am…

tracert及Test-netconnection使用

tracert命令 tracert <参数> <目标 IP 或主机名>-d 不将地址解析成主机名。 -h maximum_hops 搜索目标的最大跃点数。 -j host-list 与主机列表一起的松散源路由(仅适用于 IPv4)。 -w timeout 等待每个回复的超时时间(以毫秒为单位)。 -R 跟踪往返行程路径(仅适用…

【iOS】——ARC源码探究

一、ARC介绍 ARC的全称Auto Reference Counting. 也就是自动引用计数。使用MRC时开发者不得不花大量的时间在内存管理上&#xff0c;并且容易出现内存泄漏或者release一个已被释放的对象&#xff0c;导致crash。后来&#xff0c;Apple引入了ARC。使用ARC&#xff0c;开发者不再…

docker搭建普罗米修斯监控gpu

ip8的服务器监控ip110和ip111的服务器 被监控的服务器110和111只需要安装node-export和nvidia-container-toolkit 下载镜像包 docker pull prom/node-exporter docker pull prom/prometheus docker pull grafana/grafana新建目录 mkdir /opt/prometheus cd /opt/prometheus/…

微软的vscode和vs2022快捷键官网链接

vscode官方文档:https://code.visualstudio.com/docs/ vscode快捷键官方文档:https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/keybindings vs2022官方文档:https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/ide/?viewvs-2022 vscode快捷键官方文档:https://learn.microsoft.c…

石头剪刀布休息(猜拳游戏)

自己写的简易版 //2024.07.17 import java.util.Scanner; import java.util.Random; public class GuessingGame {public static void main(String[] args) {Tom tm new Tom();System.out.println("");for (int i 0; i < 3; i) {Random r new Random();tm.com…

数据可视化在智慧医疗中的重要应用

在现代智慧医疗的推动下&#xff0c;数据可视化技术正日益成为医疗领域的重要工具。通过将复杂的医疗数据转换为直观的图表和图形&#xff0c;数据可视化不仅提升了医疗服务的效率&#xff0c;还极大地改善了患者的就医体验。 在智慧医疗中&#xff0c;数据可视化首先在电子病历…

Android View的绘制流程

1.不管是View的添加&#xff0c;还是调用View的刷新方法invalidate()或者requestLayout()&#xff0c;绘制都是从ViewRootImpl的scheduleTraversals()方法开始 void scheduleTraversals() {if (!mTraversalScheduled) {mTraversalScheduled true;mTraversalBarrier mHandler…

什么牌子的充电宝小巧容量大!盘点小巧性价比高充电宝!

想象一下&#xff0c;当准备轻装出门&#xff0c;无论是逛街购物、户外运动&#xff0c;还是长途旅行&#xff0c;一个小巧玲珑却又容量充足的充电宝&#xff0c;能轻松地被塞进的口袋、背包的小角落里&#xff0c;随时随地为的电子设备“续命”&#xff0c;这是多么令人欣喜的…

Tita的OKR:高端制造行业的OKR案例

高端设备制造行业的发展趋势&#xff1a; 产业规模持续扩大&#xff1a;在高技术制造业方面&#xff0c;航空、航天器及设备制造业、电子工业专用设备制造等保持较快增长。新能源汽车保持产销双增&#xff0c;新材料新产品生产也高速增长。 标志性装备不断突破&#xff1a;例如…

sqlite数据库,轻量级数据库的使用

什么是sqlite数据库 sqlite是具有零配置、无服务的特点&#xff0c;遵循 ACID 规则&#xff0c;是一款备受欢迎的轻量级数据库。 tips&#xff1a;ACID 规则即&#xff0c;A&#xff08;原子性&#xff09;、C&#xff08;一致性&#xff09;、I&#xff08;独立性&#xff0…

第一百六十七节 Java IO教程 - Java Zip字节数组

Java IO教程 - Java Zip字节数组 校验和 Java在java.util.zip包中提供了一个Adler32类来计算数据字节的Adler-32校验和。 我们需要调用这个类的update()方法将字节传递给它。 在同一个包中还有另一个名为CRC32的类&#xff0c;它允许您使用CRC32算法计算校验和。 以下代码…

2.10、matlab中字符、数字、矩阵、字符串和元胞合并为字符串并将字符串以不同格式写入读出excel

1、前言 在 MATLAB 中&#xff0c;可以使用不同的数据类型&#xff08;字符、数字、矩阵、字符串和元胞&#xff09;合并为字符串&#xff0c;然后将字符串以不同格式写入 Excel 文件。 以下是一个示例代码&#xff0c;展示如何将不同数据类型合并为字符串&#xff0c;并以不…

Java的maven项目pom文件因为版本问题导入失败的处理办法

前言 今天遇到的一个问题&#xff0c;而且网上的答案很乱&#xff0c;几乎每人各执一词&#xff0c;年份还差距很远&#xff0c;几乎没有为我解决问题提供什么帮助&#xff0c;感觉蛮怪的&#xff0c;确实不常见&#xff0c;但不应该每次都靠降低版本来解决这种小类小bug&…

【文心智能体】前几天百度热搜有一条非常有趣的话题《00后疯感工牌》,看看如何通过低代码工作流方式实现图片显示

00后疯感工牌体验&#xff1a;https://mbd.baidu.com/ma/s/6yA90qtM 目录 前言比赛推荐工作流创建工作流入口创建工作流界面工作流界面HTTP工具卡点地方 总结推荐文章 前言 前几天百度热搜有一条非常有有趣《00后疯感工牌》。 想着通过文心智能体去一键生成00后疯感工牌是不是…

防火墙的冗余基础知识+实验检测

将之前先理清需要注意的知识点&#xff1a; 1、注意防火墙冗余时的会话表必须保持一致&#xff0c;这里HRP技术已经做到 2、vrrp是自动开启抢占的&#xff0c;且是根据优先级进行抢占的 3、免费ARP的作用&#xff1a;告诉交换机的某个IP的mac地址变成了我的这个mac地址 4、HRP …

Calibration相机内参数标定

1.环境依赖 本算法采用张正友相机标定法进行实现&#xff0c;内部对其进行了封装。 环境依赖为 ubuntu20.04 opencv4.2.0 yaml-cpp yaml-cpp安装方式&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;git clone https://github.com/jbeder/yaml-cpp.git #将yaml-cpp下载至本地 &a…

Sentinel规则持久化Push模式两种实现方式

文章目录 sentinel持久化push推模式微服务端的实现具体实现源码分析读数据源写数据源的实现 微服务端解析读数据源流程 修改源码的实现官方demo修改源码实现配置类flowauthoritydegreadparamsystemgateway修改源码 测试补充 前置知识 pull模式 sentinel持久化push推模式 pull拉…