数据结构-C语言-排序(1)

news2024/12/27 9:47:05

        代码位置:test-c-2024: 对C语言习题代码的练习 (gitee.com)

一、前言:

1.1-排序定义:

        排序就是将一组杂乱无章的数据按照一定的规律(升序或降序)组织起来。

1.2-排序分类:

常见的排序算法:
  • 插入排序
    a. 直接插入排序
    b. 希尔排序
  • 选择排序
    a. 选择排序
    b. 堆排序
  • 交换排序
    a. 冒泡排序
    b. 快速排序
  • 归并排序
    a. 归并排序
  • 非比较排序
    a.计数排序
    b.基数排序

1.3-算法比较:

        今天,我们这里要实现的是直接插入排序希尔排序

二、直接插入排序:

2.1-思路: 

      其中传入的数组a为需要排序的数组,len为数组长度。这里的思路是直接从数组的第二个位置开始一直到数组的最后一个位置,依次与前面数据比较(当数组个数为一个时不需要排序所以从第二个数据开始比较插入),因为排序默认情况下采用升序,所以这里我们也采用升序的方式。

        原理:将tem设为要插入的元素,依次与前面元素比较,若前面元素比它大则需将tem前移直到遇到比它小的元素时才结束,并将tem插入那个元素后。

2.2-过程图:

2.3-代码如下:

        代码中我加入了打印函数便于观察插入的过程。

//升序
void InsertSort(int* a,int len)			//直接插入排序
{
	printf("原数组顺序:");
	for (int i = 0; i < len; i++)
	{
		printf("%d  ", a[i]);
	}
	printf("\n");
	for (int i = 1; i < len; i++)
	{
		int end = i - 1;
		int tem = a[i];		//插入排序从第二个元素开始
		//将tem插入到区间 [ 0 , end ] 中,保持有序
		while (end >= 0)
		{
			if (a[end] > tem)
			{
				a[end + 1] = a[end];
				end--;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		a[end + 1] = tem;
		printf("排序第%d趟:", i);
		for (int i = 0; i < len; i++)
		{
			printf("%d  ", a[i]);
		}
		printf("\n");
	}
}

2.4-效果图:

2.5-性质:

由上述代码及图片见:

时间复杂度:

        直接插入排序的时间复杂度在最好的情况(原数组升序)为O(N),在最坏的情况(原数组降序)下为O(N^2).

空间复杂度:

        因为没开辟空间,所以空间复杂度为O(1)

稳定性:

        如果碰见一个和插入元素相等的,那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。 所以,相等元素的前后顺序没有改变,从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序,所以插入排序是稳定的

三、希尔排序:

2.1-思路:

         其中传入的数组a为需要排序的数组,len为数组长度。这里的思路是直接从数组的第gap个位置开始一直到数组的最后一个位置,依次与前面相差gap个数据位置的数据比较,因为排序默认情况下采用升序,所以这里我们也采用升序的方式。将tem设为要插入的元素,依次与前面相距gap个元素的位置比较,若前面元素比它大则需将tem前移直到遇到比它小的元素时才结束,并将tem插入那个元素后。说白了就是把相距gap个数据位置的数据放在一起比较进行插入排序。

        原理:希尔排序是按照不同步长gap对元素进行插入排序,当刚开始元素很无序的时候,步长最大,所以插入排序的元素个数很少,速度很快;当元素基本有序了,步长很小, 插入排序对于有序的序列效率很高。

        

 

2.3-代码如下:

 

//升序
void ShellSort(int* a, int len)				//希尔排序
{
	printf("原数组顺序:");
	for (int i = 0; i < len; i++)
	{
		printf("%d  ", a[i]);
	}
	printf("\n");
	//gap是多少合适?
	//gap越大,跳的越快,越不接近有序
	//gap越小,跳的越慢,越接近有序
	int gap = len;
	while (gap > 1)
	{
		gap = gap / 2;
		for (int j = 0; j < gap; j++)
		{
			for (int i = gap + j; i < len; i += gap)
			{
				int end = i - gap;
				int tem = a[end + gap];
				//将tem插入到区间 [ 0 , end ] 中,保持有序
				while (end >= 0)
				{
					if (a[end] > tem)
					{
						a[end + gap] = a[end];
						end -= gap;
					}
					else
					{
						break;
					}
				}
				a[end + gap] = tem;
			}
			
		}

		printf("gap=%d时排序:",gap);
		for (int i = 0; i < len; i++)
		{
			printf("%d  ", a[i]);
		}
		printf("\n");
	}
	
}

2.4-效果图:

 

2.5-性质:

由上述代码及图片见: 

时间复杂度:

  希尔排序是按照不同步长gap对元素进行插入排序,当刚开始元素很无序的时候,步长最大,所以插入排序的元素个数很少,速度很快;当元素基本有序了,步长很小, 插入排序对于有序的序列效率很高。所以,希尔排序的时间复杂度会比O(n^2)好一些。希尔排序的时间复杂度在最好的情况(原数组升序)为O(N),在最坏的情况下为O(N^1.3).

空间复杂度:

  因为没开辟空间,所以空间复杂度为O(1)

稳定性:  

        由于多次插入排序,我们知道一次插入排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序,但在不同的插入排序过程中,相同的元素可能在各自的插入排序中移动,最后其稳定性就会被打乱,所以希尔排序是不稳定的

        不稳定情况如图所示:

四、结语:

        上述内容,即是我个人对数据结构排序中直接插入排序希尔排序的个人见解以及自我实现。若有大佬发现哪里有问题可以私信或评论指教一下我这个小萌新。非常感谢各位友友们的点赞,关注,收藏与支持,我会更加努力的学习编程语言,还望各位多多关照,让我们一起进步吧!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1930843.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

业务终端动态分配IP-DHCP技术、DHCP中继技术

一、为什么需要DHCP? 1、许多设备(主机、无线WiFi终端等)需要动态地址的分配; 2、人工手工配置任务繁琐、容易出错,比如:IP地址冲突; 3、网络规模扩大、复杂度提高,网络配置越来越复杂,计算机的位置变化和数量超过可分配IP地址的数量,造成IP地址变法频繁以及IP地址…

【精品资料】大数据可视化平台数据治理方案(626页WORD)

引言&#xff1a;大数据可视化平台的数据治理方案是一个综合性的策略&#xff0c;旨在确保大数据的质量、安全性、可访问性和合规性&#xff0c;从而支持高效的数据分析和可视化过程。 方案介绍&#xff1a; 大数据可视化平台的数据治理方案是一个综合性的策略&#xff0c;旨在…

SimMIM:一个类BERT的计算机视觉的预训练框架

1、前言 呃…好久没有写博客了&#xff0c;主要是最近时间比较少。今天来做一期视频博客的内容。本文主要讲SimMIM&#xff0c;它是一个将计算机视觉&#xff08;图像&#xff09;进行自监督训练的框架。 原论文&#xff1a;SimMIM&#xff1a;用于掩码图像建模的简单框架 (a…

设计模式-UML类图

1.UML概述 UML-统一建模语言&#xff0c;用来设计软件的可视化建模语言&#xff1b; 1.1 UML分类 静态结构图&#xff1a;类图、对象图、组件图、部署图动态行为图&#xff1a;状态图、活动图、时序图、协作图、构件图等 类图&#xff1a;反应类与类结构之间的关系&#xff0…

【46 Pandas+Pyecharts | 当当网畅销图书榜单数据分析可视化】

文章目录 &#x1f3f3;️‍&#x1f308; 1. 导入模块&#x1f3f3;️‍&#x1f308; 2. Pandas数据处理2.1 读取数据2.2 查看数据信息2.3 去除重复数据2.4 书名处理2.5 提取年份 &#x1f3f3;️‍&#x1f308; 3. Pyecharts数据可视化3.1 作者图书数量分布3.2 图书出版年份…

2-36 基于matlab的流行学习算法程序

基于matlab的流行学习算法程序。通过GUI的形式将MDS、PCA、ISOMAP、LLE、Hessian LLE、Laplacian、Dissusion MAP、LTSA八种算法。程序以可视化界面进行展示&#xff0c;可直接调用进行分析。多种案例举例说明八种方法优劣&#xff0c;并且可设置自己数据进行分析。程序已调通&…

podman 替代 docker ? centos Stream 10 已经弃用docker,开始用podman了!

&#x1f468;‍&#x1f393;博主简介 &#x1f3c5;CSDN博客专家   &#x1f3c5;云计算领域优质创作者   &#x1f3c5;华为云开发者社区专家博主   &#x1f3c5;阿里云开发者社区专家博主 &#x1f48a;交流社区&#xff1a;运维交流社区 欢迎大家的加入&#xff01…

前端vue项目打镜像并拉取镜像包

前端vue项目打镜像并拉取镜像包 如图需要准备三部分的内容 1.前置要求 linux 环境 docker环境2.vue打包后的静态文件&#xff0c;需要自行打包 npm run build 打包后上传到服务器3.nginx配置&#xff08;default.conf文件配置&#xff09; server {listen 80;serve…

浅谈Visual Studio 2022

Visual Studio 2022&#xff08;VS2022&#xff09;提供了众多强大的功能和改进&#xff0c;旨在提高开发者的效率和体验。以下是一些关键功能的概述&#xff1a;12 64位支持&#xff1a;VS2022的64位版本不再受内存限制困扰&#xff0c;主devenv.exe进程不再局限于4GB&#xf…

SQL Server的视图

SQL Server的视图 一、基础 SQL 视图&#xff08;Views&#xff09;是一种虚拟表&#xff0c;是基于 SQL 查询结果生成的。这些虚拟表可以包含来自一个或多个表的数据&#xff0c;并且可以像表一样查询&#xff1b;视图是一个表中的数据经过某种筛选后的显示方式&#xff0c;或…

在 Linux 系统中安装MySQL 8.x(Ubuntu和CentOS)

文章目录 0. 前言1. 查看 Linux 的发行版本2. 在 Ubuntu 中安装MySQL 8.x2.1 更新包索引2.1.1 更改 Ubuntu 的镜像源2.1.2 更新软件包、升级软件包&#xff08;耗时可能较长&#xff09;2.1.3 可能遇到的问题 2.2 安装MySQL2.3 安全配置2.3.1 密码安全级别2.3.2 删除匿名用户2.…

昇思25天学习打卡营第25天|GAN图像生成

学AI还能赢奖品&#xff1f;每天30分钟&#xff0c;25天打通AI任督二脉 (qq.com) GAN图像生成 模型简介 生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks&#xff0c;GAN)是一种生成式机器学习模型&#xff0c;是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 GAN论文逐…

iOS——MRC与ARC以及自动释放池深入底层学习

MRC与ARC再回顾 在前面&#xff0c;我们简单学了MRC与ARC。MRC指手动内存管理&#xff0c;需要开发者使用retain、release等手动管理对象的引用计数&#xff0c;确保对象在必要时被释放。ARC指自动内存管理&#xff0c;由编译器自动管理对象的引用计数&#xff0c;开发者不需要…

SQL注入问题

一、什么是sql注入 public class TestSql {public static void main(String[] args) {Scanner inScanner new Scanner(System.in);System.out.println("请输入用户名");String username inScanner.nextLine();System.out.println("请输入密码");String …

php基础: 三角形

包含&#xff1a;左三角、左上三角、右三角、右上三角、等腰三角、倒等腰三角。注意空格的数量&#xff0c;因为*号后面加了空格 /*** * 左三角形* param $n* return void*/ function triangleLeft($n){echo <pre>;for ($i 1; $i < $n; $i) {for ($j 1; $j < $i…

MongoDB常用命令大全

文章目录 一、MongoDB简介二、服务启动停止备份三、数据库相关四、集合操作五、文档操作六、其他常用命令 一、MongoDB简介 MongoDB是一款流行的NoSQL数据库&#xff0c;以其灵活的文档模型、高可用性、易于扩展等特性而受到广泛关注。 MongoDB 是由C语言编写的&#xff0c;是…

C# modbus 图表

控件&#xff1a;chart1(图表)&#xff0c;cartesianChart1(第三方添加图表)&#xff0c;timer(时间) 添加第三方&#xff1a; 效果&#xff1a;图标会根据连接的温度&#xff0c;湿度用timer时间进行改变 Chart1控件样式&#xff1a;Series添加线条&#xff0c;颜色&#xf…

劳易测应用案例 汽车零部件装配线光电传感器解决方案

汽车零部件种类繁多&#xff0c;形状、尺寸、功能各异&#xff0c;生产线的规划与布局必须紧密贴合产品的独特工艺、精细装配流程及高效生产需求。随着电动汽车时代的到来&#xff0c;生产标准愈加严格&#xff0c;对生产线的设计和装配周期提出了更高要求。市场要求生产线不仅…

EE trade:强平和爆仓的区别

在金融交易市场中&#xff0c;杠杆交易的引入&#xff0c;让投资者可以用少量的资金撬动更大的头寸&#xff0c;获取更大的收益。然而&#xff0c;杠杆交易也带来了更大的风险&#xff0c;一旦市场波动&#xff0c;投资者可能会面临强平或爆仓的风险。了解强平和爆仓的区别&…

MySQL-对数据库和表的DDL命令

文章目录 一、什么是DDL操作二、数据库编码集和数据库校验集三、使用步骤对数据库的增删查改1.创建数据库2.进入数据库3.显示数据库4.修改数据库mysqldump 5.删除数据库 对表的增删查改1.添加/创建表2.插入表内容3.查看表查看所有表查看表结构查看表内容 4.修改表修改表的名字修…