今天是打卡的第十天，今天开始学应用实践中的LLM原理和实践，今天学的是基于MindSpore实现BERT对话情绪识别。最先了解的是BERT模型的简介（来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型），然后是数据集、数据加载和数据预处理、模型构建、模型验证、模型推理、自定义推理数据集。