本文涉及知识点
堆 优先队列 第k大
LeetCode2551. 将珠子放入背包中
你有 k 个背包。给你一个下标从 0 开始的整数数组 weights ,其中 weights[i] 是第 i 个珠子的重量。同时给你整数 k 。
请你按照如下规则将所有的珠子放进 k 个背包。
没有背包是空的。
如果第 i 个珠子和第 j 个珠子在同一个背包里,那么下标在 i 到 j 之间的所有珠子都必须在这同一个背包中。
如果一个背包有下标从 i 到 j 的所有珠子,那么这个背包的价格是 weights[i] + weights[j] 。
一个珠子分配方案的 分数 是所有 k 个背包的价格之和。
请你返回所有分配方案中,最大分数 与 最小分数 的 差值 为多少。
示例 1:
输入:weights = [1,3,5,1], k = 2
输出:4
解释:
分配方案 [1],[3,5,1] 得到最小得分 (1+1) + (3+1) = 6 。
分配方案 [1,3],[5,1] 得到最大得分 (1+3) + (5+1) = 10 。
所以差值为 10 - 6 = 4 。
示例 2:
输入:weights = [1, 3], k = 2
输出:0
解释:唯一的分配方案为 [1],[3] 。
最大最小得分相等,所以返回 0 。
提示:
1 <= k <= weights.length <= 105
1 <= weights[i] <= 109
第k大(小)
令这k-1个背包的珠子如下:
[0…i1] [i1+1…i2][i2+1…i3]
⋯
\cdots
⋯[i(k-1)+1,n-1]
0 <= i1 <i2
⋯
\cdots
⋯ < i(k-1) < n-1
⟺
\iff
⟺ 从[0,n-2]选择k-1个数。
求它们的f(i)和s,f(i) = wights[i] + weights[i+1]
显然此方案的分数为s + weights[0] + weights[n-1]。
最大分数差=最大s -最小s。
将所有f(i)放到大根堆和小根堆中,如果堆中元素超过k-1个,出堆。统计两者的差。
代码
核心代码
class Solution {
public:
long long putMarbles(vector<int>& weights, int k) {
std::priority_queue<int> maxHeap;
priority_queue<int, vector<int>, greater<>> smallHeap;
Add(maxHeap,weights,k);
Add(smallHeap, weights,k);
return Sum(smallHeap) - Sum(maxHeap);
}
template<class T>
void Add(T& heap, vector<int>& weights,int k) {
for (int i = 0; i + 1 < weights.size();i++ ) {
heap.push(weights[i]+weights[i+1]);
if (heap.size() >= k) {
heap.pop();
}
}
}
template<class T>
long long Sum(T& heap) {
long long llRet = 0;
while (heap.size()) {
llRet += heap.top();
heap.pop();
}
return llRet;
}
};
单元测试
template<class T1, class T2>
void AssertEx(const T1& t1, const T2& t2)
{
Assert::AreEqual(t1, t2);
}
template<class T>
void AssertEx(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
Assert::AreEqual(v1.size(), v2.size());
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert::AreEqual(v1[i], v2[i]);
}
}
template<class T>
void AssertV2(vector<vector<T>> vv1, vector<vector<T>> vv2)
{
sort(vv1.begin(), vv1.end());
sort(vv2.begin(), vv2.end());
Assert::AreEqual(vv1.size(), vv2.size());
for (int i = 0; i < vv1.size(); i++)
{
AssertEx(vv1[i], vv2[i]);
}
}
namespace UnitTest
{
vector<int> weights;
int k;
TEST_CLASS(UnitTest)
{
public:
TEST_METHOD(TestMethod001)
{
weights = { 1, 3, 5, 1 }, k = 2;
auto res = Solution().putMarbles(weights, k);
AssertEx(4LL, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod002)
{
weights = { 1, 3 }, k = 2;
auto res = Solution().putMarbles(weights, k);
AssertEx(0LL, res);
}
};
}
扩展阅读
视频课程
先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
相关推荐
我想对大家说的话 |
---|
《喜缺全书算法册》以原理、正确性证明、总结为主。 |
按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。 |
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注 |
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。