链接追踪系列-10.mall-swarm微服务运行并整合elk-上一篇的番外

news2024/11/15 6:54:27

因为上一篇没对微服务代码很详细地说明,所以在此借花献佛,使用开源的微服务代码去说明如何去做链路追踪。

项目是开源项目,fork到github以及gitee中,然后拉取到本地
后端代码:
https://gitee.com/jelex/mall-swarm.git dev分支
前端管理系统后台代码:
https://gitee.com/jelex/mall-admin-web.git dev分支

呃,因为涉及到部分不宜公开的配置内容,大家有兴趣的可自行网上搜索 mall-swarm项目…

启动后端项目之前准备事项:

  • 运行本机docker
    启动my-nacos容器
    启动ES01容器(此容器不用,转而使用服务器上的 es)
    启动kibana-tencent容器(本地mac 上的docker kibana,连接服务器上的es作为存储)
  • 运行本机mysql
  • 运行 redis
  • 运行服务器 es服务
  • 运行本机logstash服务
    见 本机mac安装logstash 篇
    logstash配置如下:
    在这里插入图片描述
input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
    type => "debug"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4561
    codec => json_lines
    type => "error"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4562
    codec => json_lines
    type => "business"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4563
    codec => json_lines
    type => "record"
  }
}
filter{
  if [type] == "record" {
    mutate {
      remove_field => "port"
      remove_field => "host"
      remove_field => "@version"
    }
    json {
      source => "message"
      remove_field => ["message"]
    }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "101.43.xxx.xx:80"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
    user => "logstash_writer"
    password => "logstash_writer"
  }
}

运行logstash:

cd Documents/work/logstash-7.17.0/bin
jelex@jelexxudeMacBook-Pro bin % ./logstash -f ../config/logstash-mall-swarm.conf &
	[1] 29577

运行后端服务:
在这里插入图片描述
启动前端项目:管理后台:

先设置node版本:

jelex@jelexxudeMacBook-Pro ~ % nvm current
v12.14.0
jelex@jelexxudeMacBook-Pro ~ % node -v
v12.14.0

npm install
。。。

运行:

jelex@jelexxudeMacBook-Pro mall-admin-web % nvm use 12         
Now using node v12.14.0 (npm v6.13.4)
jelex@jelexxudeMacBook-Pro mall-admin-web % npm run dev

在这里插入图片描述
访问测试:随便点几个功能
在这里插入图片描述
查看后端控制台日志:
在这里插入图片描述
查看响应头:
在这里插入图片描述
查看kibana:
在这里插入图片描述
-------------附录-----logback-spring.xml--------------

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration>
    <!--引用默认日志配置-->
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    <!--使用默认的控制台日志输出实现-->
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
    <!--应用名称-->
    <springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="mall-swarm"/>
    <!--日志文件保存路径-->
    <property name="LOG_FILE_PATH" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}"/>
    <property name="FILE_LOG_PATTERN" value="${FILE_LOG_PATTERN:-%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} ${PID:- } --- [%t] %-40.40logger{39} : %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
    <!--LogStash访问host-->
    <springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="localhost"/>

    <!--DEBUG日志输出到文件-->
    <appender name="FILE_DEBUG"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--输出DEBUG以上级别日志-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
        <encoder>
            <!--设置为默认的文件日志格式-->
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--设置文件命名格式-->
            <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/debug/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
            <!--设置日志文件大小,超过就重新生成文件,默认10M-->
            <maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数,默认30天-->
            <maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!--ERROR日志输出到文件-->
    <appender name="FILE_ERROR"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--只输出ERROR级别的日志-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <encoder>
            <!--设置为默认的文件日志格式-->
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--设置文件命名格式-->
            <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
            <!--设置日志文件大小,超过就重新生成文件,默认10M-->
            <maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数,默认30天-->
            <maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!--DEBUG日志输出到LogStash-->
    <appender name="LOG_STASH_DEBUG" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
        <destination>${LOG_STASH_HOST}:4560</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
                </timestamp>
                <!--自定义日志输出格式-->
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "project": "mall-swarm",
                        "traceId":"%X{traceId}",
                        "spanId":"%X{spanId}",
                        "level": "%level",
                        "line": "%line",
                        "service": "${APP_NAME:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message",
                        "stack_trace": "%exception{20}"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <!--当有多个LogStash服务时,设置访问策略为轮询-->
        <connectionStrategy>
            <roundRobin>
                <connectionTTL>5 minutes</connectionTTL>
            </roundRobin>
        </connectionStrategy>
    </appender>

    <!--ERROR日志输出到LogStash-->
    <appender name="LOG_STASH_ERROR" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <destination>${LOG_STASH_HOST}:4561</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
                </timestamp>
                <!--自定义日志输出格式-->
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "project": "mall-swarm",
                        "traceId":"%X{traceId}",
                        "spanId":"%X{spanId}",
                        "level": "%level",
                        "line": "%line",
                        "service": "${APP_NAME:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message",
                        "stack_trace": "%exception{20}"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <!--当有多个LogStash服务时,设置访问策略为轮询-->
        <connectionStrategy>
            <roundRobin>
                <connectionTTL>5 minutes</connectionTTL>
            </roundRobin>
        </connectionStrategy>
    </appender>

    <!--业务日志输出到LogStash-->
    <appender name="LOG_STASH_BUSINESS" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>${LOG_STASH_HOST}:4562</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
                </timestamp>
                <!--自定义日志输出格式-->
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "project": "mall-swarm",
                        "traceId":"%X{traceId}",
                        "spanId":"%X{spanId}",
                        "level": "%level",
                        "line": "%line",
                        "service": "${APP_NAME:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message",
                        "stack_trace": "%exception{20}"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <!--当有多个LogStash服务时,设置访问策略为轮询-->
        <connectionStrategy>
            <roundRobin>
                <connectionTTL>5 minutes</connectionTTL>
            </roundRobin>
        </connectionStrategy>
    </appender>

    <!--接口访问记录日志输出到LogStash-->
    <appender name="LOG_STASH_RECORD" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>${LOG_STASH_HOST}:4563</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <timestamp>
                    <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
                </timestamp>
                <!--自定义日志输出格式-->
                <pattern>
                    <pattern>
                        {
                        "project": "mall-swarm",
                        "traceId":"%X{traceId}",
                        "spanId":"%X{spanId}",
                        "level": "%level",
                        "line": "%line",
                        "service": "${APP_NAME:-}",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message"
                        }
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <!--当有多个LogStash服务时,设置访问策略为轮询-->
        <connectionStrategy>
            <roundRobin>
                <connectionTTL>5 minutes</connectionTTL>
            </roundRobin>
        </connectionStrategy>
    </appender>

    <!--控制框架输出日志-->
    <logger name="org.slf4j" level="INFO"/>
    <logger name="springfox" level="INFO"/>
    <logger name="io.swagger" level="INFO"/>
    <logger name="org.springframework" level="INFO"/>
    <logger name="org.hibernate.validator" level="INFO"/>
    <logger name="com.alibaba.nacos.client.naming" level="INFO"/>

    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="FILE_DEBUG"/>
        <appender-ref ref="FILE_ERROR"/>
        <appender-ref ref="LOG_STASH_DEBUG"/>
        <appender-ref ref="LOG_STASH_ERROR"/>
    </root>

    <logger name="com.macro.mall.common.log.WebLogAspect" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="LOG_STASH_RECORD"/>
    </logger>

    <logger name="com.macro.mall" level="DEBUG">
        <appender-ref ref="LOG_STASH_BUSINESS"/>
    </logger>
</configuration>

sleuth 官方reference示例:

TraceFilterConfig

package org.jeecg.config;

import brave.Span;
import brave.Tracer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

/**
 * @author: sleuth
 * @Date: 2023/9/11 11:04
 * @desc:
 **/
@Configuration
public class TraceFilterConfig {

    private static final String TRACE_ID = "TraceId";

    /**
     * a servlet Filter for non-reactive applications
     * @param tracer
     * @return
     */
    @Bean
    Filter traceIdInResponseFilter(Tracer tracer) {
        return (request, response, chain) -> {
            Span currentSpan = tracer.currentSpan();
            if (currentSpan != null) {
                HttpServletResponse resp = (HttpServletResponse) response;
                resp.addHeader(TRACE_ID, currentSpan.context().traceIdString());
            }
            chain.doFilter(request, response);
        };
    }
}

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在实际应用场景中&#xff0c;由于训练数据集不足&#xff0c;所以很少有人会从头开始训练整个网络。普遍的做法是&#xff0c;在一个非常大的基础数据集上训练得到一个预训练模型&#xff0c;然后使用该模型来初始化网络的权重参数或作为固定特征提取器应用于特定的任务中。 …

STM32MP135裸机编程:BOOT跳转到APP前关闭所有中断、清除所有中断挂起标志操作方法

0 前言 一般来说&#xff0c;MCU/SOC的BOOT在跳转到APP前都需要进行环境清理的操作&#xff0c;其中必须进行的一项操作便是关闭所有中断、清除所有中断挂起标志。本文介绍基于STM32MP135裸机编程下关闭所有中断、清除所有中断挂起标志的操作方法。 1 操作方法 STM32MP135裸…

缓存与分布式锁

一、缓存 1、缓存使用 为了系统性能的提升&#xff0c;我们一般都会将部分数据放入缓存中&#xff0c;加速访问。 适合放入缓存的数据有&#xff1a; 即时性、数据一致性要求不高的&#xff1b;访问量大且更新频率不高的数据。 在开发中&#xff0c;凡是放入缓存中的数据我们都…

机器人前沿--PalmE:An Embodied Multimodal Language Model 具身多模态大(语言)模型

首先解释这篇工作名称Palm-E&#xff0c;发表时间为2023.03&#xff0c;其中的Palm是谷歌内部在2022.04开发的大语言模型&#xff0c;功能类似ChatGPT&#xff0c;只是由于各种原因没有那样火起来&#xff0c;E是Embodied的首字母&#xff0c;翻译过来就是具身多模态大语言模型…

基于5个K7的多FPGA PCIE总线架构的高性能数据预处理平台

板载FPGA实时处理器&#xff1a;XCKU060-2FFVA15172个QSFP光纤接口&#xff0c;最大支持10Gbps/lane板载DMA控制器&#xff0c;能实现双向DMA高速传输支持x8 PCIE主机接口&#xff0c;系统带宽5GByte/s1个R45自适应千兆以太网口1个FMC子卡扩展接口 基于PCIE总线架构的高性能数据…

c++包管理器

conan conan search&#xff0c;查看网络库 conan profile detect&#xff0c;生成缓存信息conan new cmake_exe/cmake_lib&#xff0c;创建cmakelists.txtconan install .&#xff0c;执行Conanfile.txt中的配置&#xff0c;生成相关的bat文件 项目中配置Conanfile.txt(或者…

【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(十一)-无人机服务可用性用例需求

引言 本文是3GPP TR 22.829 V17.1.0技术报告&#xff0c;专注于无人机&#xff08;UAV&#xff09;在3GPP系统中的增强支持。文章提出了多个无人机应用场景&#xff0c;分析了相应的能力要求&#xff0c;并建议了新的服务级别要求和关键性能指标&#xff08;KPIs&#xff09;。…

口袋算法的示例

原理 口袋算法是感知器(Perceptron)算法的一种改进。感知器算法是一种线性分类算法,但在训练数据不是线性可分的情况下,它可能无法收敛,即无法找到一个线性分类器来正确分类所有的训练样本。为了解决这个问题,口袋算法引入了一个"口袋"(Pocket),用来存储迄…