原文：Yolov8 姿态估计 - 知乎 (zhihu.com)

YOLOv8论文还没有，官方默默又加了新模型：姿态估计。

现在你可以用YOLOv8做目标检测、实例分割、图像分类、目标跟踪、姿态估计，未完待续。。。。。。

一、Yolov8姿态估计

Yolov8的姿态估计模型是在COCO数据集训练的，目前支持的是人体的检测和姿态估计。

测试一下：

yolo pose predict model=yolov8n-pose.pt source='bus.jpg' show=True save=True

其中pose指定任务类型，predict代表我们是要做推断，模型这里我选择的是最轻量级的YOLOv8n-pose，”show=True save=True“代表显示并保存。运行的话，程序会自动下载需要的模型。

如果要用YOLOv8调用摄像头的话，命令如下：

yolo pose predict model=yolov8n-pose.pt source=0 show=True save=True

视频的话同理，只需将source=0 改为视频的路径即可。下面看一下效果：

00:30

二、模型训练：

按照coco128-pose.yaml的"样例"组织好数据并修改coco128-pose.yaml后，你只需要一句命令即可开始训练：

yolo pose train data=coco128-pose.yaml model=yolov8n-pose.pt epochs=100 imgsz=640

查看下coco128-pose.yaml文件