Flink CDC 同步表至Paimon 写数据流程,write算子和commit算子。

news2024/11/15 1:41:25

Flink CDC 同步表至Paimon 写数据流程,write算子和commit算子。(未吃透版)

流程图

在这里插入图片描述

一般基本flink cdc 任务同步数据至paimon表时包含3个算子,source、write、global commit。

source端一般是flink connector实现的连接源端进行获取数据的过程,本文探究的是

  1. source算子获取的到数据如何传递给writer算子?

  2. writer算子如何写数据?

  3. global commit算子做了什么事情?

  4. 第一问:

    默认根据primary key的hash值决定往哪个桶写入,一个桶对应了一个lsm tree writer。

  5. 第二问:简单来说就是将数据格式进行转换,然后写入到内存,内存满了就溢写到磁盘,最后再判断是否需要执行compaction。具体而言:

    • 传入的数据是InternelRow格式,需要转换为BinaryRow格式

    • 将数据写入内存

      • 生成rowDataStoreWriteOperator算子,预写算子,不会生成snapshot,primary key table的最终调用到MergeTreeWriter

      • MergeTreeWriter中执行两个操作ÿ

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