智能软件的某些思维状态的标志，能够被一般感觉中枢“先天”感知，或者是与一般感觉中枢“后天”建立记忆联系。在它们建立奖惩记忆联系后，这些思维状态能够兴奋特殊感觉中枢或者一般感觉中枢对应的记忆柱群，也能够被相应感觉中枢的兴奋诱发。当然不管那种联系建立的模式，它们都必须与一般感觉中枢建立直接或者间接联系，因为只有这样，智能软件才能够注意到思维状态，并能够调节思维状态（只有一般感觉中枢的原始记忆柱群才能成为主注意对象），这种调节能力是通过奖惩学习获得的（链接论述了学习的机理https://blog.csdn.net/chenghwn/article/details/139699577）（https://blog.csdn.net/chenghwn/article/details/139559603）。

比如：我们能通过一个特定对象回忆许多东西，而通过另一个对象能够回忆的东西较少，某一目的下，通过这个特定对象进行回忆时，相对于通过另一个对象进行回忆时，我们的大脑的活跃度明显要活跃的多，这个活跃情况我们可以感知（我们可以内省到），至于如何被感知到，现在没有相关的研究（我猜测可以感知局部或者整体的血流情况，或者直接或者间接感知局部或者整体的兴奋强度来获得。这样的思维兴奋状态可能具有直接兴奋相关的一般感觉中枢的能力，或者这些状态发生时，与在这个思维状态发生时，总是容易被诱发兴奋的相关的一般感觉中枢的记忆柱群“优先”建立兴奋性记忆联系，并被强化。如果这个思维状态无法很好的直接兴奋一般感觉中枢，就需要特殊感觉中枢来中介）。对于智能软件，我设置了强度中枢来中介这种感知，强度中枢就是特殊感觉中枢。

任何一个特定思维状态都是相应（特定）记忆柱群兴奋与不兴奋的结果，而它们的兴奋状态能够被强度中枢相应记忆柱群感知，因而强度中枢能够感知思维状态。

思维状态只有能够直接或者间接被感知并能够被影响，我们才能够调节思维，使之与环境相适应。强度中枢能够“感知”各个中枢的兴奋状态，从而直接或者间接“感知”思维状态，并在某些状态下与一般感觉中枢建立记忆联系。然后在奖惩中枢的参与下，思维状态“依附”于一般感觉，并被一般感觉易化兴奋操控（类似对运动控制中枢、空间感觉中枢的操控，存在或者建立联系，一般感觉之间建立联系，习惯化，被奖惩中枢选择。被一般感觉“操控”）。选择一个文章中的具体的例子。

这个一般感觉要与需要被感知的思维状态及对应的特殊感觉不排斥，所谓不排斥是这个一般感知在包含这个思维状态的各种情景下，它容易被易化兴奋。

这个与图5的空间中介类似。

如图 6