这个问题可以通过动态规划来解决。我们可以定义一个数组d，其中d[i]表示第i周选择项目后，产生的最大效益和。然后我们可以通过比较选择低压项目和高压项目的效益，来更新d[i]。

以下是解题步骤：

1. 初始化数组：首先，我们需要初始化一个数组d，并将d[1]设置为l[1]，d[2]设置为max(l[1]+l[2], h[2])。

2. 动态规划：然后，我们可以使用动态规划来更新d数组。对于每一个i（i > 2），我们可以更新d[i]为max(d[i-1]+l[i], d[i-2]+h[i])。

3. 输出结果：最后，d[n]就是我们要求的最大效益和。

以下是使用C++实现的代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAXN = 10001;
int l[MAXN], h[MAXN], d[MAXN];

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        cin >> l[i];
    }
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        cin >> h[i];
    }
    d[1] = l[1];
    d[2] = max(l[1] + l[2], h[2]);
    for (int i = 3; i <= n; ++i) {
        d[i] = max(d[i - 1] + l[i], d[i - 2] + h[i]);
    }
    cout << d[n] << endl;
    return 0;
}

这段代码首先读取工作周数和每周的低压项目和高压项目的效益，然后使用动态规划的方法来计算最大的效益和。最后，它输出最大的效益和。