1、开启慢查询日志

首先，第一步，你需要去查看一下 Redis 的慢日志（slowlog）。

Redis 提供了慢日志命令的统计功能，它记录了有哪些命令在执行时耗时比较久。

查看 Redis 慢日志之前，你需要设置慢日志的阈值。例如，设置慢日志的阈值为 5 毫秒，并且保留最近 500 条慢日志记录：

 设置完成之后，所有执行的命令如果操作耗时超过了 5 毫秒，都会被 Redis 记录下来。

此时，你可以执行以下命令，就可以查询到最近记录的慢日志：

通过查看慢日志，我们就可以知道在什么时间点，执行了哪些命令比较耗时。 

上面结果分析展示：

第一种情况导致变慢的原因在于，Redis 在操作内存数据时，时间复杂度过高，要花费更多的 CPU 资源。

第二种情况导致变慢的原因在于，Redis 一次需要返回给客户端的数据过多，更多时间花费在数据协议的组装和网络传输过程中。

2、避免使用O(N) 等复杂命令

如果你的应用程序执行的 Redis 命令有以下特点，那么有可能会导致操作延迟变大： 

1. 经常使用 O(N) 以上复杂度的命令，例如 SORT、SUNION、ZUNIONSTORE 聚合类命令

2. 使用 O(N) 复杂度的命令，但 N 的值非常大

 另外，我们还可以从资源使用率层面来分析，如果你的应用程序操作 Redis 的 OPS（即每秒操作次数） 不是很大，但 Redis 实例的 CPU 使用率却很高，那么很有可能是使用了复杂度过高的命令导致的。

除此之外，我们都知道，Redis 是单线程处理客户端请求的，如果你经常使用以上命令，那么当 Redis 处理客户端请求时，一旦前面某个命令发生耗时，就会导致后面的请求发生排队，对于客户端来说，响应延迟也会变长。

3、以上问题处理方法

1. 尽量不使用 O(N) 以上复杂度过高的命令，对于数据的聚合操作，放在客户端做

2. 执行 O(N) 命令，保证 N 尽量的小（推荐 N <= 300），每次获取尽量少的数据，让 Redis 可以及时处理返回