MySQL数据库day7.11

一，SQL概述

1.1 SQL语句语法

MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写，

以分号结尾。例如：

SELECT * FROM user;

使用 /**/ 、 -- 、 # 的方式完成注释

/*
多行注释
*/
-- 单行注释
# 单行注释
SELECT * FROM user;

1.2 SQL中数据的常用数据类型

固定长度 char(n) 例如 : char(20), 最大能存放 20 个字符 . ‘aaa’,

还是占 20 个字符的空间

可变长度 varchar(n) 例如 :varchar(20), 最大能存放 20 个字符 .

‘aaa’, 占 3 个字符的空间

一般使用 varchar(n) 节省空间 ; 如果长度 ( 身份证 ) 是固定的话可

以使用 char(n) 性能高一点

二·，DDL操作数据库

2.1 创建数据库

语法

create database 数据库名 [character set 字符集][collate校对规则]    
 注: []意思是可选的意思

创建一个 day0708_1 的数据库（默认字符集 )

create database day0708_1;

创建一个day0708_2 的数据库 , 指定字符集为 gbk( 了解 )

create database day0708_2 character set gbk;

2.2 查看所有的数据库

语法：查看所有的数据库

show databases;

语法：查看数据库的定义结构【了解】

show create database 数据库名;

-- 查看数据库
-- 语法: show databases; 查询所有的数据库
show databases
-- 语法: show create database 数据库名; 查看数据库的定义
结构【了解】
show create database day0708_1
show create database day0708_2

2.3 删除数据库

语法

drop database 数据库名;

-- 需求: 删除day0708_2数据库
drop database day0708_2;

2.4 修改数据库【了解】

语法

alter database 数据库名 character set 字符集;

-- 需求: 把day0708_2数据库的字符集修改为utf8
alter database day0708_2 character set utf8

2.5 其他操作

切换数据库：在创建表之前一定要指定数据库。 use 数据库名

use 数据库名;

-- 语法: use 数据库名; 选中数据库
use day0708_1;
-- 语法: select database(); 查看当前选中(正在使用)的数据库
select database();

三，DDL操作表

3.1 创建表

创建表, 格式:
   create table 表名 (
      字段名 数据类型[长度] [约束],
      字段名 数据类型[长度] [约束],
      ...
   ); 注:[]中的内容是可选项

3.2 SQL约束

约束：即规则 , 规矩限制 ;

作用：数据库中的约束 , 就是指表中的数据内容不能胡乱填写 , 必须

按照要求填写 . 好保证数据的完整性与安全性。

not null: 非空约束 ;

例如 : username varchar(40) not null username 这个列不

能有 null 值

unique: 唯一约束 , 后面的数据不能和前面重复 ;

例如 : cardNo char(18) unique; cardNo 列里面不可以有重

复数据

primary key ；主键约束 ( 非空 + 唯一 );

一般用在表的 id 列上面 . 一张表基本上都有 id 列的 , id 列作为

唯一标识的

auto_increment: 自动增长 , 必须是设置了 primary key 之后 ,

才可以使用 auto_increment

id int primary key auto_increment; id 不需要我们自己维

护了 , 插入数据的时候直接插入 null , 自动的增长进行填充进

去 , 避免重复了

需求：创建一张学生表 ( 含有 id 字段 , 姓名字段 , 性别字段 . id 为主键自

动增长 )

-- 需求: 创建一张学生表(含有id字段,姓名字段,性别字段. id为主
键自动增长)
-- 创建表之前需要选中数据库
use day0708_1;
create table student(
 id int primary key auto_increment,
 name varchar(40),
 gender varchar(13) not null
);

3.3 查看所有的表

语法

show tables;

四，DML操作表记录-增删改

4.1 插入记录

-- 创建一张商品表(商品id,商品名称,商品价格,商品数量)
create table product(
 id int primary key auto_increment,
 pname varchar(100),
 price double,
 num int
）;

方式一 : 插入指定列 , 如果没有把这个列进行列出来 , 以 null 进行

自动赋值。

insert into 表(列，列..) values(值，值..);
insert into product(pname,price)
values('Mac',18888);
insert into product(pname,price,num)
values('Mac',18888,null);

方式二：插入所有的列

insert into 表 values(值，值....);
insert into product values(null,'小米电脑',5888,10);
insert into product values(null,'华硕电脑',5888,null);
insert into product values(null,'苹果电
脑',18000.0,10);
insert into product values(null,'华为5G手 机',30000,20);
insert into product values(null,'小米手机',1800,30);
insert into product values(null,'iPhonex',8000,10);
insert into product values(null,'苹果电脑',8000,100);
insert into product values(null,'iPhone7',6000,200);
insert into product 
values(null,'iPhone6s',4000,1000);
insert into product values(null,'iPhone6',3500,100);
insert into product 
values(null,'iPhone5s',3000,100);
insert into product values(null,'方便面',4.5,1000);

除了整数 \ 小数类型外 , 其他字段类型的值必须使用引号引起来

( 建议单引号 )

如果要插入空值 , 可以不写字段 , 或者插入 null

4.2 更新记录

语法

update 表名 set 列 =值, 列 =值 [where 条件]

-- 更新记录
-- 语法: update 表名 set 列 =值, 列 =值 [where 条件]
-- 需求:修改商品所有的价格为5000
update product set price = 5000;
-- 需求: 修改id为2的商品数量和价格
update product set price = 8000,num = 20 where id = 2;
-- 将商品名是Mac的价格修改为18000元
update product set price = 18000 where pname = 'Mac'
-- 将商品名是Mac的价格修改为17000,数量修改为5
update product set price = 17000,num = 5 where pname
= 'Mac'
-- 将商品名是方便面的商品的价格在原有基础上增加2元
update product set price = price + 2 where pname = '方便面'

4.3 删除记录

delete 语法：

delete from 表 [where 条件]

truncate 语法:

truncate table 表;

-- 删除记录
-- 语法一: delete from 表名 [where 条件]  
-- 删除表中名称为’Mac’的记录
delete from product where pname = 'Mac'
-- 删除价格小于5001的商品记录
delete from product where price < 5001
-- 删除表中的所有记录
delete from product
-- 语法二: truncate table 表名;
truncate table product

delete 和 truncate 区别【面试题】

DELETE 删除表中的数据，表结构还在 ; 删除后的数据可以找

回 , 一条一条的删除 .

TRUNCATE 删除是把表直接 DROP 掉，然后再创建一个同样

的新表。删除的数据不能找回。执行速度比 DELETE 快。

工作里面的删除

物理删除 : 真正的删除了 , 数据不在 , 使用 delete 就属于物理删

除

逻辑删除 : 没有真正的删除 , 数据还在 . 搞一个标记 , 其实逻辑

删除是更新例如 : state 1 启用 0 禁用

五，基本查询语法

select [*] [列名 ,列名] [列名 as 别名 ...] [distinct 字段] from 表名 [where 条件]

六.简单查询

查询所有的列的记录

查询某张表特定列的记录

去重查询：去重针对某列 , distinct 前面不能先出现列

名

别名查询

运算查询 (+,-,*,/ 等 ) ：运算查询列名与列名之间是可以运算的

-- 查询所有的列语法:select * from 表名 
-- 需求:查询product表中的所有数据 
    select * from product; 

-- 查询某张表特定列:select 列名,列名,... from 表 名
-- 需求:查询product表中的pname,price字段的值 
    select pname,price from product; 

-- 去重查询:select distinct 列名 from 表名 
-- 需求:查询price字段,[去重]单个字段去重 
    select distinct price from product;

-- 需求:查询pname,price字段,[同时去重]多个字段去重
    
    select distinct pname,price from product;
     -- 注意:distinct前面不能有字段名 
    select id,distinct price from product;-- 报 错

-- 别名查询
-- 对字段取别名:select 字段 as 别名,字段 as 别 名,... from 表名。注意: as可以省略,一般都会省略 
    select pname as 商品名称,num as 商品数量 from product;
    select pname 商品名称,num 商品数量 from product;

 -- 对表取别名:select 表1别名.字段名,... from 表1 as 表1别名。注意: as可以省略 一般都会省略

     select p.pname,p.price from product as p; 
     select p.pname,p.price from product p;
 
-- 运算查询(+,-,*,/等),null和其他数据进行运算得到 是null 
-- 需求:计算每个商品的总价(单价*数量) 
    select price,num from product; 
    select price*num from product; 
    select price * num 总价 from product; 
    select price * ifnull(num,0) 总价 from product;

七.条件查询

语法：

select ... from 表 where 条件; //取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条 件的记录不返回

between...and... 区间查询

where price between 1000 and 3000 相当于 1000<=price<=3000

in( 值，值 ..)

-- 查询id为1,3,5,7的
 select * from t_product where id = 1
 select * from t_product where id = 3
 select * from t_product where id = 5
 select * from t_product where id = 7

 select * from t_product where id in(1,3,5,7)

like 模糊查询。一般和 _ 或者 % 一起使用

_ 占一位

% 占 0 或者 n 位

name like '张%' --查询姓张的用户, 名字的字数没有 限制name like '张_' --查询姓张的用户 并且名字是两个 字的

and 多条件同时满足

where 条件1 and 条件2 and 条件3

or 任意条件满足

where 条件1 or 条件2 or 条件3

需求：

查询商品价格 >3000 的商品

查询 id=1 的商品

查询 id<>1 的商品

查询价格在 3000 到 6000 之间的商品

查询 id 在 1 ， 5 ， 7 ， 15 范围内的商品

查询商品名以 iPho 开头的商品 (iPhone 系列 ) 查询商品价格大于 3000 并且数量大于 20 的商品 ( 条件

and 条件 and...)

查询 id=1 或者价格小于 3000 的商品

-- 查询商品价格>3000的商品
 select * from product where price > 3000;

 -- 查询id=1的商品
 select * from product where pid = 1;
 -- 查询id<>1的商品
 select * from product where pid <> 1;
 select * from product where pid != 1;

 -- 查询价格在3000到6000之间的商品
 select * from product where price between 3000 and 6000;
 select * from product where price >= 3000 and price <= 6000;

 -- 查询id在1，5，7，15范围内的商品
 select * from product where pid in(1,5,7,15);

 -- 查询商品名以iPho开头的商品(iPhone系列)
 select * from product where pname like 'iPho%';

 -- 查询商品价格大于3000并且数量大于20的商品 (条 件 and 条件 and...)
 select * from product where price > 3000 and num > 20;

 -- 查询id=1或者价格小于3000的商品
 select * from product where pid = 1 or price < 3000;

八.排序查询

有时候我们需要对查询出来的结果排序显示，那么就可

以通过 ORDER BY 子句将查询出的结果进行排序。排序可

以根据一个字段排，也可以根据多个字段排序，排序只

是对查询的结果集排序，并不会影响表中数据的顺序。

环境的准备

-- 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分 数列,其中sid为主键自动增长)
 CREATE TABLE student(
 sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
 sname VARCHAR(40), sex VARCHAR(10),
 age INT, score DOUBLE
 );

INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5); 
INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5); 
INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5); 
INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5); 
INSERT INTO student VALUES(null,'小 丽','男',18,100); 
INSERT INTO student VALUES(null,'小 红','女',28,28); 
INSERT INTO student VALUES(null,'小 强','男',21,95);

单列排序： 只按某一个字段进行排序，单列排序

SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; //ASC: 升序，默认值; DESC: 降序

需求 : 以分数降序查询所有的学生

select * from student order by score desc;

组合排序： 同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段

相等，则按第 2 个字段排序，依次类推

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];

需求：以分数降序查询所有的学生 , 如果分数一致 , 再

以 age 降序

select * from student order by score desc ,age desc;

九，聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一

行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是 纵向查询 ，

它是对一列的值进行计算，然后返回 一个结果值 。聚合

函数会忽略空值 NULL

需求：

求出学生表里面的最高分数

求出学生表里面的最低分数

求出学生表里面的分数的总和 ( 忽略 null 值 )

求出学生表里面的平均分

统计学生的总人数 ( 忽略 null)

-- 求出学生表里面的最高分数 
SELECT MAX(score) FROM student; 

-- 求出学生表里面的最低分数 
SELECT MIN(score) FROM student; 

-- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值) 
SELECT SUM(score) FROM student; 

-- 求出学生表里面的平均分 
SELECT AVG(score) FROM student; 

-- 统计学生的总人数 (忽略null) 
SELECT COUNT(sid) FROM student; 
SELECT COUNT(*) FROM student;

我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数

则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL 也统

计进呢？我们可以通过 IFNULL( 列名，默认值 ) 函数来解

决这个问题 . 如果列不为空，返回这列的值。如果为

NULL ，则返回默认值。

-- 注意: 聚合函数会忽略null -- 准备添加2条数据

INSERT INTO student VALUES(null,'小 明','男',21,null); 
INSERT INTO student VALUES(null,'小 黑','男',22,98); 
-- 需求: 统计所有学生的总分数 
select sum(score) from student; -- 结果: 824 忽略null 
-- 需求:统计学生的总人数 (忽略null) 
select count(score) from student; -- 结果: 10个 忽略null 
-- 求出学生表里面的平均分 
select avg(score) from student; -- 结果: 82.4 
忽略null 问题:实际开发不能忽略null 
select avg(ifnull(score,0)) from student; - - 结果: 74.9090909090909 

-- 扩展: 
-- 假设: 统计所有同学的age+score 
select sum(age+score) from student; - - 结果: 
1040 select sum(age) + sum(score) from student; - - 结果: 1061

十.分组查询

分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分

组。

GROUP BY 怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作

为一组，如按性别将学生分成两组。

GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且

返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分

组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使

用。

分组：语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 [where 条件] GROUP BY 列 [HAVING 条件];

需求：根据性别分组 , 统计每一组学生的总人数

-- 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数 
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex;

分组后筛选 having

-- 练习根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分 组后筛选)
 SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(*) > 5

 -- 练习复杂: 统计sid为8之前的的, 根据性别分组, 每 一组学生的总人数 > 2的(分组后筛选) 
select sex,count(*) from student where sid < 8 group by sex having count(*) > 2

注意事项

根据某一列进行分组 , 将分组字段结果中相同内容

作为一组 ; 有几组返回的记录就有几条

单独分组没有意义 , 返回每一组的第一条记录

分组的目的一般为了做统计使用 , 所以经常和聚合

函数一起使用

在分组里面 , 如果 select 后面的列没有出现在 group

by 后面展示这个组的这个列的第一个数据

where 和 having 的区别【面试】

十一.分页查询

LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记

录的条数 . 经常用来做分页查询

语法

select * from 表名 limit m,n;
 m是指从哪开始查；记录开始的index，从0开始，表示第一 条记录 n是指查多少条。

需求：分页查询学生 , 每一页查询 4 条

-- 需求: 分页查询学生, 每一页查询4条 
select * from student limit 0,4; -- 第1页 
select * from student limit 4,4; -- 第2页
select * from student limit 8,4; -- 第3页
 m=(当前页码-1)*n,n