“好物”推荐+Xshell连接实例+使用Conda创建独立的Python环境

news2024/11/13 16:35:04

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  • 主题:好易智算平台推荐+RTX 4090DGPU实例租用演示+安装配置torch1.9.1+cuda11.1.1环境
      • 引言:算力的新时代
      • 平台介绍:技术与信任的结晶
      • 使用案例:实际使用展示
        • 创建实例
        • 开始使用
        • 连接实例(下文演示使用Xshell连接,后续传文件也有配套的sftp可以使用)
        • sftp传文件
        • 查看服务器配置,使用Conda创建独立的Python环境
      • 重要的再说一次!!!
      • 结语:开启您的算力之旅

主题:好易智算平台推荐+RTX 4090DGPU实例租用演示+安装配置torch1.9.1+cuda11.1.1环境

听说这几天还有新活动, 显卡4090D包月仅需几百块钱,文章结尾看彩蛋

引言:算力的新时代

在当前信息化快速发展的时代,从人工智能、大数据分析到复杂的科学计算,各行各业对高性能计算的需求日益增加。然而,高昂的设备投入和维护成本使得许多企业和研究机构难以负担。算力租用服务,作为一种灵活且经济的解决方案,正逐渐成为市场的新宠。本文将介绍一家领先的算力租用平台,探索其如何通过提供顶级的硬件资源、灵活的租用模式和优质的客户服务,支持各类企业和科研机构实现技术创新和业务增长。

平台介绍:技术与信任的结晶

好易智算是重庆博拉智算科技有限公司研发、推出的一款提供GPU算力租赁服务的网站,主要功能为GPU算力租赁。
主要优势如下:

  • ①对比其他平台,卡源丰富,通过底层优化,不会出现有卡不能开机的情况;

  • ②优质算力集成多款主流免费应用(比如Stable *** WebUI,Lang** Chatchat等),后期后集成更多,敬请期待;
    在这里插入图片描述

  • ③免去繁琐部署,一键开机,即开即用;
    以前要想使用GPU算力相关服务器一般去阿里云或者腾讯云租用,

    • 要不就是按量计费太贵,包月的话又没有那么高的使用率,也容易浪费了,
    • 现在有了这个平台,随时需要随时用,不用的时候就关机,也不浪费,文件都会保存
    • 另外一点就是,会提前安装好(比如Pytorch,Tensorflow,miniconda),免去了很多部署的环节,节约了很多时间
      对比其他竞品平台

主要的软件功能有下面三点

好易智算共有算力市场、应用市场、交流社区三大功能模式。

  • 算力市场

    该平台提供多样化的显卡类型,以及弹性、可扩展的云计算资源,例如:RTX3090、RTX4090d、A100、Atlas 300V、Atlas 300T等,旨在满足用户对于低成本、高效率的使用需求,确保每一个创新想法都能迅速转化为现实。

  • 应用市场

    好易智算的应用市场提供了包含Stable Diffusion WebUI、SadTalker、ComfyUI、Facefusion、Langchain Chatchat、Musetalk、Wav2lip、Fooocus、lora-scripts等在内的多款应用,涵盖AI绘图、视频生成、图片生成及音频生成等多元化场景制作应用,无需部署、开箱即用、即点即用,为用户提供流畅、便捷的创作体验。

  • 交流社区

    平台还设有交流社区,为用户提供一个自由、开放的平台,进行技术交流、资源分享与成长学习。多元化场景制作应用,无需部署、开箱即用、即点即用,为用户提供流畅、便捷的创作体验。

使用案例:实际使用展示

创建实例
  1. 首先进入好易智算官网:好易智算|省心、省时、省钱
  2. 通过手机号或者微信扫码就可注册,登录(可以领5元的代金券)

image-20240707214625779

  1. 点击上边栏的算力市场,然后如图点击立即创建

推荐优先选择RTX 4090D/24GB,库存充足
在这里插入图片描述

  1. 根据自己的情况选择创建的参数

image-20240707215308346

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当然,还有些社区镜像可以选择,甚至可以根据自己的需求自己上传镜像
在这里插入图片描述

  1. 创建成功的页面,显示运行中说明创建好了

在这里插入图片描述

  1. 查看性能监控
    在这里插入图片描述

  2. 自定义服务
    在这里插入图片描述

开始使用

进入JupyterLab

注意:JupyterLab的工作目录为/root目录,而非/系统根目录

基本功能介绍

1 JupyterLab界面说明

image.png

  1. 上传文件

image.png

  1. 使用Notebook

image.png

打开新终端

image.png

image.png

访问打开的终端或Notebook(JupyterLab在关闭终端/Notebook选项卡后默认不会终止,仍然在运行)

image.png

文件管理

在下面区域鼠标右键

image.png

连接实例(下文演示使用Xshell连接,后续传文件也有配套的sftp可以使用)
  1. 查看登录信息

image-20240707223900793

  1. Xshell连接
    在这里插入图片描述

  2. 登陆成功页面

在这里插入图片描述

sftp传文件

借助Xftp与好易智算服务器实例连接,开始上传or下载数据
注意:

上传or下载数据时,请开启无卡模式开机,为了省钱!!!

上传or下载数据的简单方式:直接在Xftp中拖动文件

左边的拖动到右边:本地->好易智算服务器实例(上传)
右边的拖动到左边:好易智算服务器实例->本地(下载)

2.2 Xtfp与服务器实例连接

(1)点击无卡模式开机(不一定要是无卡模式哈,只要开机就行)

(2)在之前Xshell已经连接上服务器的基础上,点击如下按钮一键连接
在这里插入图片描述

(3)连接成功界面
在这里插入图片描述

注意:如果你没有使用Xshell的话,只要连接SFTP,步骤可以参考Xshell连接服务器实例的步骤,是一样的

  • 准备好这些文件(来这里拿—》我是取自一个

    )或者直接服务器安装(下载会比较慢)

torch-1.10.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
torchvision-0.11.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
torchaudio-0.10.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

如果需要其他版本的镜像,可进入到这个链接,这是所有torch系列的镜像列表:Links for torch、Links for torchaudio、Links for torchvision(有时候会卡着,多试几次就能进去了)[更新:找到一个镜像,可以根据自己想要的cuda版本选择:https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/?mirror_intel_list]

查看服务器配置,使用Conda创建独立的Python环境
  • 查看服务器python版本

在这里插入图片描述

  • 更新apt包,安装build-essential
sudo apt update
sudo apt install build-essential

在这里插入图片描述

#创建python环境
conda create -n pytorch1.8 python==3.9
#激活python环境
conda activate pytorch1.8

image-20240707231454714
在这里插入图片描述

  • 在新虚拟环境中安装torch和torchvision,下面是一种成功的方法----》—

    安装时间比较久,需要等一段时间(可以看我上面说的去下载压缩包传到服务器)
    pip install torch==1.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    pip install torchvision==0.10.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    

    在这里插入图片描述

  • 查看是否成功

python
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
>>> import torchvision
>>> print(torchvision.__version__)

重要的再说一次!!!

新用户注册免费五元体验金,这几天还有新活动,7月12日截止, 显卡4090D包月仅需399元(原价1315元/月)限时限量,先到先得
在这里插入图片描述

其他的我就不多说了,你们可能没有我这么顺利,多专研专研总能搞出来的…有什么问题需要沟通的可以关注私信我。谢谢

结语:开启您的算力之旅

随着技术的不断进步和计算需求的日益增长,算力租用服务提供了一个成本效益高、灵活便捷的解决方案。无论是初创企业、研究机构还是大型企业,本平台都能提供符合您需求的强大算力支持。现在就注册,体验前所未有的计算速度和效率。

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