随着传统营销模式的局限性日益凸显，品牌商和企业逐渐认识到，精准定位目标受众对于资源的有效利用至关重要。在新零售时代，大数据技术的应用为营销策略提供了新的视角和工具。通过细致入微的消费者数据分析，企业能够构建起详尽的消费者画像，实现对消费者需求和行为模式的深刻理解。

消费者画像不仅帮助企业从宏观角度把握市场趋势，更能在微观层面实现对消费者个性化特征的洞察。这使得品牌商和企业能够设计出更为精准的营销策略，以更低的成本实现对目标消费群体的快速触达，提高营销的效率和效果，从而带来更高的投资回报率。

本文将详细介绍消费者画像的类型、绘制流程以及验证方法，为品牌商和企业提供一份全面的指南。让我们一起开启这段探索消费者画像的旅程，深入了解如何利用大数据技术，实现精准营销，推动品牌和企业的持续成长和发展。

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一、为什么要绘制消费者画像

在传统营销模式下，由于缺乏精准的目标受众定位，往往导致资源的无效投入和浪费。然而，在新零售时代，营销的精髓在于能够精确识别并吸引目标客户群体。为了实现这一目标，品牌商和企业需要借助大数据技术来深入挖掘消费者信息。

通过收集和分析消费者的各类数据，品牌可以逐步构建起详尽的消费者画像，从而细致入微地理解消费者的需求和行为模式。这样的画像不仅帮助企业从宏观角度把握市场趋势，更能在微观层面实现对消费者个性化特征的洞察。

利用这些洞察，品牌商和企业能够设计出更为精准的营销策略，以更低的成本实现对目标消费群体的快速触达。这种基于数据驱动的营销方式，不仅提高了营销的效率和效果，也为企业带来了更高的投资回报率。

总之，精准营销的时代已经到来。品牌商和企业必须紧跟这一趋势，通过大数据技术的应用，实现对目标消费群体的深入理解和有效沟通，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。

二、  消费者画像有哪些类型

1、消费行为与需求画像

在电子商务的迅猛发展中，消费者的在线购物行为留下了丰富的数据痕迹。这些数据为企业提供了一条了解消费者行为和需求的有效途径。通过分析消费者的网购数据，包括消费能力、内容、品质、渠道和频率等，企业可以构建出精准的个体消费行为与需求画像。

针对消费者行为和需求画像绘制的需求，FineBI——帆软软件公司研发的大数据分析BI软件，为广大客户提供现成的分析看板模板。下图是使用FineBI制作的会员消费情况分析看板，该看板展示了会员的贡献度、人均消费额以及客单量等指标在选择的日期区间内的变化趋势，帮助企业掌握这些重要指标的变化趋势，从而及时制定调整策略。此外，该看板还展示了会员的等级分布、消费频率以及消费价格区间分布情况等。

2、消费者偏好画像

互联网技术的发展让网络虚拟社会成为现实社会在网络上的映射。人们在网络上的活动，如浏览新闻、观看视频、聆听音乐等，都能反映出他们在现实生活中的偏好。社交媒体和网络技术的快速发展，以及社会化大数据的激增，使得消费者画像更加丰富和细致。零售商家通过分析这些偏好信息，可以深入了解消费者的行为模式，并据此进行精准的广告投放，如根据消费者的标签和偏好画像，推送符合其兴趣的商品信息或资讯。

针对分析绘制消费者偏好画像的需求，FineBI中也有相应的看板模板。下图展示了使用FineBI制作的消费者偏好分析组件，通过该组件直观地展示消费者的价格带偏好、尺码偏好以及折扣偏好，能够为企业制定价格折扣策略提供准确的数据支撑。

除此之外，FineBI还提供了用户购买SKU分析看板模板，该看板直观地了解按月和按周不同商品的购买次数以及销售额排名情况，通过分析用户购买SKU分析看板，能够对用户SKU购买偏好有清晰的了解。

三、  绘制消费者画像的流程

在互联网和大数据推动下的新零售时代，品牌商和企业正面临着快速数字化转型的迫切需求。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，他们必须迅速构建起对消费者的深入理解，即消费者画像，以此来吸引和留住客户。通过这一过程，企业不仅能够更好地满足消费者的需求，还能有效提升营销策略的精准度和效率。构建消费者画像的步骤，如下图所示。

1、  确定绘制消费者画像的方向与类别

在绘制消费者画像之前，品牌商和企业需先设定清晰的目标和框架。首要任务是回答几个关键问题：

• 我们为哪部分消费者构建画像？
• 我们希望从画像中获取哪些信息？
• 构建这些画像的目的何在？
• 预期的分类体系和结果又是什么？

这些问题不应由大数据系统自动生成，而应由企业运营者深思熟虑后提出。

缺乏明确目标的消费者画像工作，容易导致资源的无效投入和浪费。因此，即便在数据充裕的情况下，品牌商和企业可以利用软件系统自动提取消费者的关键信息，但为了提升画像的实用性和系统性，建议结合人工智慧和软件系统的优势。即先由人工确定画像的方向和分类体系，再利用软件系统进行数据收集、建模和分析。

确立消费者画像的方向和分类体系，犹如建筑的地基和初步设计，为后续的数据搜集与分析工作提供明确指引。只有方向明确，才能确保每一步工作都精准有效，避免无目的的劳动和资源浪费。

2、收集绘消费者画像所需数据

在确立了消费者画像的目标和分类体系之后，紧随其来的步骤便是积极收集消费者的各类相关信息。品牌商和企业需深入了解消费者，甚至达到比消费者更懂自身的境界，以此来深刻影响和满足他们的消费需求。

（1）收集消费者信息的主要内容

品牌商和企业在搜集信息时，应始终将消费者置于中心，而非仅从业务角度出发。需要从消费者的视角出发，识别哪些信息与交易行为紧密相关。通常，所需收集的消费者信息可以概括为三大类，具体内容如下图所示。

（2）收集消费者信息的渠道

信息搜集的途径可分为直接和间接两种渠道。直接渠道主要指的是品牌商和企业自身的数据库资源。这些数据库是消费者信息的宝库，为品牌商和企业提供了现成且丰富的数据基础。而间接渠道则涉及从企业外部获取消费者信息，这要求品牌商和企业拓展视野，探索和利用外部数据源，以补充和丰富自身的消费者信息库。

通过综合运用直接与间接渠道，品牌商和企业能够全方位地收集和分析消费者信息，为构建精准、立体的消费者画像打下坚实基础。这种全面的信息收集策略，将助力企业更好地理解消费者需求，从而在市场竞争中占据有利地位。

3、建立合适的标签体系

消费者画像的关键在于为消费者贴上合适的标签。这些标签代表了消费者在基本属性、行为倾向、兴趣偏好等方面的关键特征，它们是一些高度概括的关键词，用于简明扼要地描述和区分不同的消费者群体。例如，我们可以将消费者标签化为“学生”、“90后”、“80后”、“白领”、“单身”等。

每个标签都是精心设计的特征标识，它精炼地捕捉了消费者的某些特定属性，如“25至35岁”表示年龄段，而“北京”则指地域。一个科学规范的标签通常具备两个特点，具体内容如下图所示。

为了全面而立体地刻画消费者的特征，品牌商和企业可以从五个维度构建消费者标签体系：基础属性、社会/生活属性、行为习惯、兴趣偏好/倾向，以及心理学属性。这些维度共同构成了一个多角度、深入细致的消费者画像，具体标签维度如下图所示。

在建立了一套完善的标签体系之后，下一步便是为消费者贴上这些标签。每位消费者都可以拥有多个标签，共同构成一个多维度的消费者画像。这些标签不是孤立的，它们之间相互关联，共同描绘出消费者的特征全貌。

在贴标签的过程中，品牌商和企业需要关注两个重要方面。首先，每个标签都应基于大数据分析得出，确保其科学性和准确性。其次，所依赖的数据必须是有针对性的，能够真实反映消费者的行为模式。例如，不能仅凭消费者的一次购买或搜索行为就草率地为其贴上标签，而应综合考虑其多次购物行为、消费习惯等多维度信息，以做出更为精准的判断。

4、验证消费者画像标签准确性

消费者画像的验证过程是为了确保所赋予的标签能够真实反映消费者的特征。在这一过程中，我们区分两种验证的准确性类型：

• 有明确事实标准的准确性：对于某些标签，比如性别，我们可以通过对比标准数据集来验证其准确性。这类标签的验证相对直接，因为它们基于客观事实，容易通过数据进行验证。

• 缺乏明确事实标准的准确性：而对于像消费者忠诚度这样的标签，它们往往没有直接的客观标准可供参照。在这种情况下，品牌商和企业需要采用一些有效的测试方法，例如A/B测试，来评估和验证这些标签的准确性。

通过这两种方法，品牌商和企业可以确保消费者画像的标签不仅在表面上合理，而且在实际应用中也具有高度的相关性和实用性。这种验证工作是持续的，它帮助企业不断优化消费者画像，提高营销策略的精准度和有效性。

四、  总结

在数字化转型的大潮中，消费者画像已成为品牌商和企业精准营销的基石。通过对消费者行为、偏好、需求的深入分析，企业能够构建出一个个鲜活、立体的消费者画像，为营销策略的制定提供了可靠的数据支撑。

随着消费者画像的不断完善和优化，品牌商和企业将能够更加精准地定位目标市场，实现与消费者的有效沟通和深度连接。这不仅能够提升营销活动的转化率，降低营销成本，更能够为企业带来更高的投资回报率和更强的市场竞争力。

在这种背景下，FineBI作为帆软软件公司精心研发的大数据分析BI软件，将为品牌商和企业的发展提供强有力的数据支持。FineBI以其强大的数据处理能力、直观的分析看板和灵活的模板定制，帮助企业轻松实现消费者画像的构建和营销策略的优化。无论是洞察会员消费情况、分析消费者偏好，还是评估营销活动的效果，FineBI都能提供一站式的解决方案，让数据驱动的决策更加高效、智能。

选择FineBI，就是选择一个智能的数据分析伙伴，它将助力企业在新零售时代的浪潮中乘风破浪，实现数据价值的最大化，推动企业的持续创新和增长。让我们共同期待FineBI在未来的营销旅程中，为企业带来更多的洞见和成功。

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