一、Ollama：本地化大模型运行框架
Ollama 是一款开源工具，专注于在本地环境中快速部署和运行大型语言模型（LLM）。它通过极简的命令行操作简化了模型管理流程，支持离线运行、多模型并行、私有化部署等场景。
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核心特性
- 本地化运行：无需依赖云端API，用户可在个人电脑或服务器上直接运行Llama、Mistral、DeepSeek等开源模型，确保数据隐私。
- 轻量级管理：类似Docker的容器化设计，支持一键下载、切换和运行模型。例如，通过
ollama run llama3即可启动交互界面。 - 跨平台兼容：支持Windows、macOS、Linux（包括ARM架构设备如树莓派），并集成GPU加速功能。
- 扩展性：可结合RAG（检索增强生成）技术处理本地文档，或通过REST API与其他应用集成。
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应用场景
- 开发测试：开发者无需购买云端算力即可调试模型。</
