内存溢出与内存泄漏

1. 内存溢出（Out Of Memory，OOM）

概念：

内存溢出是指程序在运行过程中，尝试申请的内存超过了系统所能提供的最大内存限制，并且垃圾收集器也无法提供更多的内存，导致程序无法正常运行。

原因：

• 程序分配的内存过大： 处理超大文件、加载大量数据等操作，可能会导致内存需求超过系统限制。
  • 比如你申请了一个 Integer 的变量，但是给了它一个 Long 类型才能存下的数，那就是内存溢出
• 内存泄漏： 长期积累的内存泄漏，会逐步消耗系统内存，最终导致内存溢出。
• 系统内存不足： 系统本身的内存容量有限，当运行多个程序或大型程序时，可能会出现内存不足的情况。

2. 内存泄漏（Memory Leak）

概念：

内存泄漏是指程序在在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄漏的危害可以忽略，但内存泄漏堆积后果会很严重，无论有多少内存，都迟早会被占光。

原因：

• 静态集合类引起的内存泄漏：

  • 使用 HashMap、Vector 等静态集合时，容易出现内存泄漏。这些静态变量的生命周期与应用程序一致，因此容器中的对象在程序结束之前将不能被释放。简单来说，长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用，尽管短生命周期的对象不再使用，但由于长生命周期对象持有它的引用，导致不能被回收。
  • 单例模式，一般单例的对象都会设置为静态的，单例的生命周期和应用程序一样长，所以单例程序中，如果持有对外部对象的引用的话（这个外部对象只在某一小段时间使用，生命周期本该很短），那么这个外部对象是不能被回收的，则会导致内存泄漏的产生
  • 解决方法：静态引用时注意将应用对象置空或少用静态引用。

• 资源未关闭或释放导致的内存泄漏：

  • 在程序中创建或打开流、新建网络连接等时，JVM 会为这些资源分配内存做缓存。如果忘记关闭这些资源，会阻塞内存，导致垃圾回收无法进行清理。特别是当程序发生异常时，没有在 finally 中进行资源关闭的情况。
  • 解决方法：在资源使用完毕后，务必在 finally 块中关闭资源。

• 不正确的 equals() 和 hashCode()：

  • 在 HashMap 和 HashSet 这种集合中，经常用到 equals() 和 hashCode() 来比较对象。如果重写不合理，会成为潜在的内存泄漏问题。
  • 解决方法：重写 equals() 和 hashCode() 方法，确保正确比较对象。¹²

3. 总结

• 内存溢出是指内存不够用，而内存泄漏是指内存被占用无法释放。
• 内存泄漏会导致内存溢出！！