elasticSearch：经常用于搜索引擎，我们用的百度搜索和github上的搜索都是用的搜索引擎，它是对输入内容进行分析，然后查询，不像数据库模糊搜索的like一样必须含用你输入的全部内容。
elasticSearch优势：支持分布式，可水平扩展；提供了restful接口，可被任何语言调用。
elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，是一套完整的技术栈，被称为ELK，被广泛应用于日志数据分析、实时监控等领域。我们经常用kibana提供的可视化控制台来操作elasticsearch。
elasticsearch搜索数据采用的倒排索引。我先说一下什么是正排索引。
正排索引就是：以Mysql为例，就是我们用索引根据id去查找数据。但elasticsearch是根据标题进行模糊查询。无法建立索引。如果正排索引就需要去访问每一个数据。
倒排索引：其中有俩个概念。 文档：对应的mysql表中的每一行的数据。 词条：对应一行数据的内容按词义分成的若干个词（比如：文档是：“小米手机”，那词条就是：小米、手机）。
elasticSearch进行倒排索引时会把原数据库中的信息存储一份到elasticsearch中，并根据id建立索引与mysql数据库中一样（但数据结构上不一样）。然后去分词，把分好的词与对应的文档id存储起来。
然后在对词条建立唯一索引。
所以elasticsearch的工作流程是：先对搜索内容进行分词，然后根据分词去查文档id，最后就是根据文档id正常查mysql等的数据库了。
那我们应该怎么对搜索内容进行分词呢？ 我们经常用ik分词器，把搜索内容分成多个词条
ik分词器有俩种模式：1、 ik_smart 智能切分，粗粒度 ；2、 ik_max_word 最细切分，细粒度（对一个词进行多种不同的切分，比如： 程序员 切分为：程序员、程序、员；）
下面让我们来通过kibana控制操作一下elasticsearch：
我是用的docker部署的，elasticsearch 8x以后的版本的api接口变化很大，目前还是用7x版本的多，所以我部署的7.12.1版本的。同样我们还需要部署kibana，kibana的版本要与elasticsearch的版本对应，同样也要用7.12.1版本。
elasticsearch容器启动命令：
docker run -d --name es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v 你的挂载目录/es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v 你的挂载目录/es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network hm-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.12.1挂载目录，只要你觉得你能的方便找到，写哪都可以。
kibana容器启动命令：
docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=hm-net -p 5601:5601 kibana:7.12.1注意：要把这俩个容器部署在同一个网桥下，我创建的network的名字是 hm-net 。
等都启动好后访问：https://localhost:5601 就可以进行kibana的控制台了。
登陆进去，然后点右上的 dev tools 就进入操作elasticsearch的控制台了
我们想对搜索内容进行分词的话，需要用到ik分词器，但这个分词器插件需要自己去下载。下载好直接拖进我们挂载的elasticsearch的plugins目录中就可以了。
解压后，ik分词器的文件名叫 elasticsearch-analysis-ik-7.12.1 ，直接把它拖进es-plugins目录，然后容器elasticsearch容器就行。
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": ""
}
analyzer 是ik分词器的模式 模式有 ik_smart 和 ik_max_word 俩种；text 就是要分词的内容
post这行右边的三角符号，就会发送请求的命令。
随着社会网络的发展，网络上经常新出现很大新的网络用词，这些新的网络用词ik分词器就不能识别的。就比如 “传智播客，泰酷辣啊”，分词器只会把它一个字一个字的分开。
但是！ ik分词器提供给我们了扩展词汇的功能：我们只需要把新词汇加进去，分词器就能识别了。
让我们进入刚刚下载的ik分词器插件的目录中：
以文本编辑的形式打开图中我选中的文件，你可以根据我的填上：
其中 stopword.dir是目录中自带的，你可以直接写在这，你也可以在该目录中的stopword.dir文件中添加你想停止扩展的文字。比如“啊，呀，哦，喔等等”。
而扩展字典 ext.dir是我们自己创建的文件。在这个新创的文件中写上你要添加的文字：
然后保存退出就可以了。回到我们的kibana控制台，对“传智播客，泰酷辣啊” 进行分词，分词器就会把它们按一个词对待了。
