Redis+Caffeine 实现两级缓存实战

news2025/2/27 12:06:11

Redis+Caffeine 实现两级缓存

背景

​ 事情的开始是这样的，前段时间接了个需求，给公司的商城官网提供一个查询预计送达时间的接口。接口很简单，根据请求传的城市+仓库+发货时间查询快递的预计送达时间。因为商城下单就会调用这个接口，所以对接口的性能要求还是挺高的，据老员工的说法是特别是大促的时候，访问量还是比较大的。

​ 因为数据量不是很大，每天会全量推今天和明天的预计送达时间到MySQL，总数据量大约7k+。每次推完数据后会把数据全量写入到redis中，做一个缓存预热，然后设置过期时间为1天。

​ 鉴于之前Redis集群出现过压力过大查询缓慢的情况，进一步保证接口的高性能和高可用，防止redis出现压力大，查询慢，缓存雪崩，缓存穿透等问题，我们最终采用了Reids + Caffeine两级缓存的策略。

本地缓存优缺点

优点：

  1. 本地缓存，基于本地内存，查询速度是很快的。适用于：实时性要求不高，更新频率不高等场景。（我们的数据每天凌晨更新一次，总量7k左右）
  2. 查询本地缓存与查询远程缓存相比可以减少网络的I/O，降低网络上的一些消耗。（我们的redis之前出现过查询缓慢的情况）

缺点：

  1. Caffeine既然是本地缓存，在分布式环境的情况下就要考虑各个节点之间缓存的一致性问题，一个节点的本地缓存更新了，怎么可以同步到其他的节点。
  2. Caffeine不支持持久化的存储。
  3. Caffeine使用本地内存，需要合理设置大小，避免内存溢出。

流程图

在这里插入图片描述

代码实现

MySQL表

CREATE TABLE `t_estimated_arrival_date`  (
  `id` int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `warehouse_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '货仓id',
  `warehouse` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '发货仓',
  `city` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '签收城市',
  `delivery_date` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '发货时间',
  `estimated_arrival_date` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '预计到货日期',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `uk_warehouse_id_city_delivery_date`(`warehouse_id`, `city`, `delivery_date`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB  COMMENT = '预计到货时间表(具体到day：T, T+1,近90天到货时间众数)' ROW_FORMAT = Dynamic;

INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (9, '6', '湖熟正常仓', '兰州市', '2024-07-08', '2024-07-10');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (10, '6', '湖熟正常仓', '兰州市', '2024-07-09', '2024-07-11');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (11, '6', '湖熟正常仓', '兴安盟', '2024-07-08', '2024-07-11');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (12, '6', '湖熟正常仓', '兴安盟', '2024-07-09', '2024-07-12');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (13, '6', '湖熟正常仓', '其他', '2024-07-08', '2024-07-19');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (14, '6', '湖熟正常仓', '其他', '2024-07-09', '2024-07-20');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (15, '6', '湖熟正常仓', '内江市', '2024-07-08', '2024-07-10');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (16, '6', '湖熟正常仓', '内江市', '2024-07-09', '2024-07-11');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (17, '6', '湖熟正常仓', '凉山彝族自治州', '2024-07-08', '2024-07-11');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (18, '6', '湖熟正常仓', '凉山彝族自治州', '2024-07-09', '2024-07-12');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (19, '6', '湖熟正常仓', '包头市', '2024-07-08', '2024-07-11');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (20, '6', '湖熟正常仓', '包头市', '2024-07-09', '2024-07-12');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (21, '6', '湖熟正常仓', '北京城区', '2024-07-08', '2024-07-10');
INSERT INTO `t_estimated_arrival_date` VALUES (22, '6', '湖熟正常仓', '北京城区', '2024-07-09', '2024-07-11');

pom.xm

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--redis连接池-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
            <version>2.9.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.28</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.3.1</version>
        </dependency>

application.yml

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: springboot-redis
  datasource:
    name: demo
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?userUnicode=true&&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: 
    password: 
  # mybatis相关配置
  mybatis-plus:
    mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
    configuration:
      cache-enabled: true
      use-generated-keys: true
      default-executor-type: REUSE
      use-actual-param-name: true
      # 打印日志
  #    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  redis:
    host: 192.168.117.73
    port: 6379
    password: root
#  redis:
#    lettuce:
#      cluster:
#        refresh:
#          adaptive: true
#          period: 10S
#      pool:
#        max-idle: 50
#        min-idle: 8
#        max-active: 100
#        max-wait: -1
#    timeout: 100000
#    cluster:
#      nodes:
#        - 192.168.117.73:6379
logging:
  level:
    com.itender.redis.mapper: debug

配置类

  • RedisConfig
/**
 * @author yuanhewei
 * @date 2024/5/31 16:18
 * @description
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        serializer.setObjectMapper(mapper);
        // 如果不序列化在key value 使用redis客户端工具 直连redis服务器 查看数据时 前面会有一个 \xac\xed\x00\x05t\x00\x05 字符串
        // StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 String 类型 redis 的 key value
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        // StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 hash 类型 redis 的 key value
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}
  • CaffeineConfig
/**
 * @author yuanhewei
 * @date 2024/7/9 14:16
 * @description
 */
@Configuration
public class CaffeineConfig {

    /**
     * Caffeine 配置类
     *  initialCapacity：初始缓存空间大小
     *  maximumSize：缓存的最大数量，设置这个值避免内存溢出
     *  expireAfterWrite：指定缓存的过期时间，是最后一次写操作的一个时间
     *  容量的大小要根据自己的实际应用场景设置
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public Cache<String, Object> caffeineCache() {
        return Caffeine.newBuilder()
                // 初始大小
                .initialCapacity(128)
                //最大数量
                .maximumSize(1024)
                //过期时间
                .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)
                .build();
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(){
        CaffeineCacheManager cacheManager=new CaffeineCacheManager();
        cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(128)
                .maximumSize(1024)
                .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS));
        return cacheManager;
    }
}

Mapper

这里采用了Mybatis Plus

/**
 * @author yuanhewei
 * @date 2024/7/9 18:11
 * @description
 */
@Mapper
public interface EstimatedArrivalDateMapper extends BaseMapper<EstimatedArrivalDateEntity> {

}

Service

/**
 * @author yuanhewei
 * @date 2024/7/9 14:25
 * @description
 */
public interface DoubleCacheService {

    /**
     * 查询一级送达时间-常规方式
     *
     * @param request
     * @return
     */
    EstimatedArrivalDateEntity getEstimatedArrivalDateCommon(EstimatedArrivalDateEntity request);

    /**
     * 查询一级送达时间-注解方式
     *
     * @param request
     * @return
     */
    EstimatedArrivalDateEntity getEstimatedArrivalDate(EstimatedArrivalDateEntity request);
}

实现类

/**
 * @author yuanhewei
 * @date 2024/7/9 14:26
 * @description
 */
@Slf4j
@Service
public class DoubleCacheServiceImpl implements DoubleCacheService {

    @Resource
    private Cache<String, Object> caffeineCache;

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Resource
    private EstimatedArrivalDateMapper estimatedArrivalDateMapper;

    @Override
    public EstimatedArrivalDateEntity getEstimatedArrivalDateCommon(EstimatedArrivalDateEntity request) {
        String key = request.getDeliveryDate() + RedisConstants.COLON + request.getWarehouseId() + RedisConstants.COLON + request.getCity();
        log.info("Cache key: {}", key);
        Object value = caffeineCache.getIfPresent(key);
        if (Objects.nonNull(value)) {
            log.info("get from caffeine");
            return EstimatedArrivalDateEntity.builder().estimatedArrivalDate(value.toString()).build();
        }
        value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (Objects.nonNull(value)) {
            log.info("get from redis");
            caffeineCache.put(key, value);
            return EstimatedArrivalDateEntity.builder().estimatedArrivalDate(value.toString()).build();
        }
        log.info("get from mysql");
        DateTime deliveryDate = DateUtil.parse(request.getDeliveryDate(), "yyyy-MM-dd");
        EstimatedArrivalDateEntity estimatedArrivalDateEntity = estimatedArrivalDateMapper.selectOne(new QueryWrapper<EstimatedArrivalDateEntity>()
                .eq("delivery_date", deliveryDate)
                .eq("warehouse_id", request.getWarehouseId())
                .eq("city", request.getCity())
        );
        redisTemplate.opsForValue().set(key, estimatedArrivalDateEntity.getEstimatedArrivalDate(), 120, TimeUnit.SECONDS);
        caffeineCache.put(key, estimatedArrivalDateEntity.getEstimatedArrivalDate());
        return EstimatedArrivalDateEntity.builder().estimatedArrivalDate(estimatedArrivalDateEntity.getEstimatedArrivalDate()).build();
    }

    @DoubleCache(cacheName = "estimatedArrivalDate", key = {"#request.deliveryDate", "#request.warehouseId", "#request.city"},
            type = DoubleCache.CacheType.FULL)
    @Override
    public EstimatedArrivalDateEntity getEstimatedArrivalDate(EstimatedArrivalDateEntity request) {
        DateTime deliveryDate = DateUtil.parse(request.getDeliveryDate(), "yyyy-MM-dd");
        EstimatedArrivalDateEntity estimatedArrivalDateEntity = estimatedArrivalDateMapper.selectOne(new QueryWrapper<EstimatedArrivalDateEntity>()
                .eq("delivery_date", deliveryDate)
                .eq("warehouse_id", request.getWarehouseId())
                .eq("city", request.getCity())
        );
        return EstimatedArrivalDateEntity.builder().estimatedArrivalDate(estimatedArrivalDateEntity.getEstimatedArrivalDate()).build();
    }
}

这里的代码本来是采用了常规的写法，没有采用自定义注解的方式，注解的方式是参考了后面那位大佬的文章，加以修改实现的。因为我的CacheKey可能存在多个属性值的组合。

Annotitions

/**
 * @author yuanhewei
 * @date 2024/7/9 14:51
 * @description
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DoubleCache {
    /**
     * 缓存名称
     *
     * @return
     */
    String cacheName();

    /**
     * 缓存的key，支持springEL表达式
     *
     * @return
     */
    String[] key();

    /**
     * 过期时间，单位：秒
     *
     * @return
     */
    long expireTime() default 120;

    /**
     * 缓存类型
     *
     * @return
     */
    CacheType type() default CacheType.FULL;

    enum CacheType {
        /**
         * 存取
         */
        FULL,

        /**
         * 只存
         */
        PUT,

        /**
         * 删除
         */
        DELETE
    }
}

Aspect

/**
 * @author yuanhewei
 * @date 2024/7/9 14:51
 * @description
 */
@Slf4j
@Component
@Aspect
public class DoubleCacheAspect {

    @Resource
    private Cache<String, Object> caffeineCache;

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Pointcut("@annotation(com.itender.redis.annotation.DoubleCache)")
    public void doubleCachePointcut() {
    }

    @Around("doubleCachePointcut()")
    public Object doAround(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        // 拼接解析springEl表达式的map
        String[] paramNames = signature.getParameterNames();
        Object[] args = point.getArgs();
        TreeMap<String, Object> treeMap = new TreeMap<>();
        for (int i = 0; i < paramNames.length; i++) {
            treeMap.put(paramNames[i], args[i]);
        }
        DoubleCache annotation = method.getAnnotation(DoubleCache.class);
        String elResult = DoubleCacheUtil.arrayParse(Lists.newArrayList(annotation.key()), treeMap);
        String realKey = annotation.cacheName() + RedisConstants.COLON + elResult;
        // 强制更新
        if (annotation.type() == DoubleCache.CacheType.PUT) {
            Object object = point.proceed();
            redisTemplate.opsForValue().set(realKey, object, annotation.expireTime(), TimeUnit.SECONDS);
            caffeineCache.put(realKey, object);
            return object;
        }
        // 删除
        else if (annotation.type() == DoubleCache.CacheType.DELETE) {
            redisTemplate.delete(realKey);
            caffeineCache.invalidate(realKey);
            return point.proceed();
        }
        // 读写，查询Caffeine
        Object caffeineCacheObj = caffeineCache.getIfPresent(realKey);
        if (Objects.nonNull(caffeineCacheObj)) {
            log.info("get data from caffeine");
            return caffeineCacheObj;
        }
        // 查询Redis
        Object redisCache = redisTemplate.opsForValue().get(realKey);
        if (Objects.nonNull(redisCache)) {
            log.info("get data from redis");
            caffeineCache.put(realKey, redisCache);
            return redisCache;
        }
        log.info("get data from database");
        Object object = point.proceed();
        if (Objects.nonNull(object)) {
            // 写入Redis
            log.info("get data from database write to cache: {}", object);
            redisTemplate.opsForValue().set(realKey, object, annotation.expireTime(), TimeUnit.SECONDS);
            // 写入Caffeine
            caffeineCache.put(realKey, object);
        }
        return object;
    }
}

因为注解上的配置要支持Spring的EL表达式。

public static String parse(String elString, SortedMap<String, Object> map) {
        elString = String.format("#{%s}", elString);
        // 创建表达式解析器
        ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
        // 通过evaluationContext.setVariable可以在上下文中设定变量。
        EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
        map.forEach(context::setVariable);
        // 解析表达式
        Expression expression = parser.parseExpression(elString, new TemplateParserContext());
        // 使用Expression.getValue()获取表达式的值，这里传入了Evaluation上下文
        return expression.getValue(context, String.class);
    }

    public static String arrayParse(List<String> elStrings, SortedMap<String, Object> map) {
        List<String> result = Lists.newArrayList();
        elStrings.forEach(elString -> {
            elString = String.format("#{%s}", elString);
            // 创建表达式解析器
            ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
            // 通过evaluationContext.setVariable可以在上下文中设定变量。
            EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
            map.forEach(context::setVariable);
            // 解析表达式
            Expression expression = parser.parseExpression(elString, new TemplateParserContext());
            // 使用Expression.getValue()获取表达式的值，这里传入了Evaluation上下文
            result.add(expression.getValue(context, String.class));
        });
        return String.join(RedisConstants.COLON, result);
    }

Controller

/**
 * @author yuanhewei
 * @date 2024/7/9 14:14
 * @description
 */
@RestController
@RequestMapping("/doubleCache")
public class DoubleCacheController {

    @Resource
    private DoubleCacheService doubleCacheService;

    @PostMapping("/common")
    public EstimatedArrivalDateEntity getEstimatedArrivalDateCommon(@RequestBody EstimatedArrivalDateEntity estimatedArrivalDate) {
        return doubleCacheService.getEstimatedArrivalDateCommon(estimatedArrivalDate);
    }

    @PostMapping("/annotation")
    public EstimatedArrivalDateEntity getEstimatedArrivalDate(@RequestBody EstimatedArrivalDateEntity estimatedArrivalDate) {
        return doubleCacheService.getEstimatedArrivalDate(estimatedArrivalDate);
    }
}

代码中演示了Redis + Caffeine实现两级缓存的方式，一种是传统常规的方式，另一种是基于注解的方式实现的。具体实现可以根据自己项目中的实际场景。

最后的测试结果也是两种方式都可以实现查询先走一级缓存；一级缓存不存在查询二级缓存，然后写入一级缓存；二级缓存不存在，查询MySQL然后写入二级缓存，再写入一级缓存的目的。测试结果就不贴出来了

总结

本文介绍Redis+Caffeine实现两级缓存的方式。一种是常规的方式，一种的基于注解的方式。具体的实现可根据自己项目中的业务场景。

至于为什么要用Redis+Caffeine的方式，文章也提到了，目前我们Redis集群压力还算挺大的，而且接口对RT的要求也是比较高的。有一点好的就是我们的数据是每天全量推一边，总量也不大，实时性要求也不强。所以就很适合本地缓存的方式。

使用本地缓存也要注意设置容量的大小和过期时间，否则容易出现内存溢出。

其实现实中很多的场景直接使用Redis就可以搞定的，没必要硬要使用Caffeine。这里也只是简单的介绍了最简单基础的实现方式。对于其他一些复杂的场景还要根据自己具体的业务进行设计。我自己也是边学边用。如果有问题或者其他好的实现方式欢迎各位大佬评论，一起进步！！！

参考

https://blog.csdn.net/weixin_45334346/article/details/136310010

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最近有很多网友问&#xff0c;我新买的电脑安装原版win10或win11找不到驱动器呀&#xff0c;进入第三方pe又找不到硬盘&#xff0c;找到硬盘安装后又出现安装蓝屏的情况&#xff0c;新机器怎么回事呀&#xff1f;这位网友内心有点崩溃&#xff0c;不知道啥原因。其实这些都是由…
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magma软件许可优化解决方案

magma软件许可优化解决方案

Magma软件介绍 MAGMA在90年代初通过代理进入中国市场。为了更好快速的服务中国的客户、带来更便捷的、中文语言的技术支持和培训&#xff0c;2009年&#xff0c;MAGMA德国在中国正式设立分公司&#xff0c;即迈格码&#xff08;苏州&#xff09;软件科技有限公司&#xff08;以…
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Nodejs 第八十章（Kafka高级）

Nodejs 第八十章（Kafka高级）

kafka前置知识在前几章章讲过了 不再复述 Kafka集群操作 1.创建多个kafka服务 拷贝一份kafka完整目录改名为kafka2 修改配置文件 kafka2/config/server.properties 这个文件 broker.id1 //唯一broker port9093 //切换端口 listenersPLAINTEXT://:9093 //切换监听源启动zooKe…
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MySQL DDL

MySQL DDL

数据库 1 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;&#xff08;判断是否存在) CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符 2 查看数据库 SHOW DATABASES; 查看某个数据库的信息 SHOW CAEATE DATABASE 数据库名 3 修改数据库 …
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【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 找单词(200分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

【2024最新华为OD-C/D卷试题汇总】[支持在线评测] 找单词(200分) - 三语言AC题解(Python/Java/Cpp)

&#x1f36d; 大家好这里是清隆学长 &#xff0c;一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-C/D卷的三语言AC题解 &#x1f4bb; ACM银牌&#x1f948;| 多次AK大厂笔试 &#xff5c; 编程一对一辅导 &#x1f44f; 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢&#x1f497; &#x1f…
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AIDL通讯机制

AIDL通讯机制

&#x1f34e;个人博客&#xff1a;个人主页 &#x1f3c6;个人专栏&#xff1a;Android ⛳️ 功不唐捐&#xff0c;玉汝于成 目录 正文 1、接口定义 2、数据传输 3、Binder机制 4、使用场景 5、线程安全 我的其他博客 正文 AIDL通讯机制 它是android平台上用于实现…
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vue创建项目失败（Error: EPERM: operation not permitted）

vue创建项目失败（Error: EPERM: operation not permitted）

项目报错&#xff0c;not permitted是不允许、没有权限&#xff0c;解决方法就是需要改一下node所在盘下面的权限 npm ERR! code EPERM npm ERR! syscall mkdir npm ERR! path C:\Program Files\nodejs\node_cache\_cacache npm ERR! errno -4048 npm ERR! Error: EPERM: opera…
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【python算法学习1】用递归和循环分别写下 fibonacci 斐波拉契数列，比较差异

【python算法学习1】用递归和循环分别写下 fibonacci 斐波拉契数列，比较差异

问题&#xff1a; fibonacci 斐波拉契数列&#xff0c;用递归和循环的方法分别写,比较递归和循环的思路和写法的差别 最直接的思路&#xff0c;是写递归方法 循环方法的稍微有点绕&#xff0c;我觉得问题主要是出在&#xff0c;总结循环的通项公式更麻烦&#xff0c;难在数学…
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2008年下半年软件设计师【下午题】真题及答案

2008年下半年软件设计师【下午题】真题及答案

文章目录 2008年下半年软件设计师下午题--真题2008年下半年软件设计师下午题--答案 2008年下半年软件设计师下午题–真题 2008年下半年软件设计师下午题–答案
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FPGA上板项目（一）——点灯熟悉完整开发流程、ILA在线调试

FPGA上板项目（一）——点灯熟悉完整开发流程、ILA在线调试

目录 创建工程创建 HDL 代码仿真添加管脚约束添加时序约束生成 bit 文件下载ILA 在线调试 创建工程 型号选择&#xff1a;以 AXU9EG 开发板为例&#xff0c;芯片选择 xczu9eg-ffvb1156-2-i 创建 HDL 代码 注意&#xff1a;由于输入时钟为 200MHz 的差分时钟&#xff0c;因此…
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安卓 APK 安装过程详解

安卓 APK 安装过程详解

&#x1f34e;个人博客&#xff1a;个人主页 &#x1f3c6;个人专栏&#xff1a;Android ⛳️ 功不唐捐&#xff0c;玉汝于成 目录 前言 正文 1. 开机后连上网线 2. 查看网线的IP地址 3. 检查ADB连接 4. 修改文件权限 步骤 结语 我的其他博客 前言 在安卓设备上安装…
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商家为何疯狂送钱？用户如何省钱？一篇文章带你了解！

商家为何疯狂送钱？用户如何省钱？一篇文章带你了解！

大家好&#xff0c;我是你们的电商策略伙伴吴军。今天&#xff0c;我将带大家走进一个颠覆传统、充满活力的商业模式——循环购模式。你是否曾听说过“消费1000&#xff0c;回馈2000”的诱人宣传&#xff1f;又或者&#xff0c;每天动动手指就能领钱&#xff0c;而且这些钱还能…
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微信开发授权登录梳理总结

微信开发授权登录梳理总结

授权登录流程对比 微信公众号/网页 微信文档地址&#xff1a;https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/OA_Web_Apps/Wechat_webpage_authorization.html 流程图如下&#xff1a; 特殊说明&#xff1a; 步骤1拼接的微信地址是&#xff1a;https://open.weixin.qq…
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用Qwt进行图表和数据可视化开发

用Qwt进行图表和数据可视化开发

目录 Qwt介绍 示例应用场景 典型QWT开发流程 举一些Qwt的例子&#xff0c;多绘制几种类型的图像 1. 绘制折线图 (Line Plot) 2. 绘制散点图 (Scatter Plot) 3. 绘制柱状图 (Bar Plot) 4. 绘制直方图 (Histogram) Qwt介绍 QWT开发主要涉及使用QWT库进行图表和数据可视化…
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为什么广告需要教育视频

为什么广告需要教育视频

教育视频作为一种广告工具越来越受欢迎&#xff0c;因为它们能够有效地传达信息并吸引观众的注意力。以下是需要此类视频的几个关键原因&#xff1a; 提高参与度 互动性&#xff1a;教育视频吸引注意力&#xff0c;让观众长时间参与&#xff0c;并让他们参与学习过程。产品演…
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简过网：“三支一扶”这些政策你知道吗？

简过网：“三支一扶”这些政策你知道吗？

你好小编&#xff0c;我最近打算备考三支一扶&#xff0c;能介绍一些关于三支一扶的相关知识吗&#xff1f; 为了让大家更好的了解三支一扶&#xff0c;下面这篇文章&#xff0c;小编以问答的方式给大家介绍&#xff0c;希望能够帮助到你&#xff01; 1、什么是三支一扶&#…
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ArcGIS识别不GDB文件地理数据库显示为空？

ArcGIS识别不GDB文件地理数据库显示为空？

​ 点击下方全系列课程学习 点击学习—>ArcGIS全系列实战视频教程——9个单一课程组合系列直播回放 点击学习——>遥感影像综合处理4大遥感软件ArcGISENVIErdaseCognition 我们经常会碰到拷贝的GDB文件ArcGIS无法识别&#xff0c;软件只是把他当做普通的文件夹去看待&am…
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