本文章主要讲述如何对商铺信息进行基本的增删改查操作，及数据库对比。
1、获取首页仪表盘统计数据接口
待收费金额：
SELECT count(1) as count,IFNULL(sum(total),0)as sum FROM payment_bill WHERE enabled_mark = '1' AND pay_state='0'
欠费数据：
SELECT count(1) as count,IFNULL(sum(total),0)as sum FROM payment_bill WHERE enabled_mark = '1' AND pay_state='0' and deadline<now()
1.1 接口测试分析
结合数据库进行了验证点的分析
1.1.1 何时要进行数据库方面的验证？
1、接口数据的读取与数据库有关
2、接口的测试点要进行数据来源的验证
3、接口处理后会导致数据库记录的变化，例如新增、更新、删除
4、满足1的前提下，满足2或3，建议追加数据库的验证点
1.1.2 如何编写数据库的验证点
1、统计，查询
和开发进行确认，明确对应的SQL命令
2、新增、更新、删除
要与select命令相对应
如注册了一个用户，可以用表名，手工表打开，人工核对一下，编写SQL的select命令
如更新了一个用户，手机号。数据库查看表名，手工表打开，人工核对一下，编写SQL的select命令。
1.2 接口冒烟测试
1.3接口脚本研发
技术试验：
数据库测试脚本
# 试验1:数据库访问试验
# 导入类库
import pymysql
# 打开数据库连接
db=pymysql.connect(host='vip.51env.net',
user='readonly',
password='******',
port=30001,
db='zh******',
charset='utf8')
# 用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
sql="SELECT count(1) as count,IFNULL(sum(total),0)as sum FROM payment_bill WHERE enabled_mark = '1' AND pay_state='0'"
# 使用fetchall()方法获取一条数据
cursor.execute(sql)
data=cursor.fetchall()
data1=data[0][0]
data2=data[0][1]
print(data1,data2)
# 关闭数据库连接
db.close()实验结果：
95 9157423.75
Process finished with exit code 0注意：这个连接数据库时要先装一个pymysql的库。目前程序用的是1.0.2
1.3.1 获取首页仪表盘统计数据接口 V1.0
主要任务：面向过程的方法封装，主要封装三个方法。
方法1：获取接口实际返回结果
方法2：获取数据库统计结果
方法3：进行二者的比对
注意：注意：逐一封装，逐一调试
方法定义好之后，进行调用。
实现方式：可以分两种
第一种是单一变量，4个变量代表4个参数，def check_result(count1,count2,sum1,sum2)
第二种返回值，一次返回多个：
return data1,data2
默认类型是元组类型
# **********************************************************
# 获取首页仪表盘统计数据接口V1.0脚本实现
# 功能：常量参数传递
# 问题1:token的值放在请求的headers中是否可行？
# ***********************************************************
# 导入类库
import requests,csv
import pymysql
#************************************************************************
# 获取接口的实际统计返回结果
def getdashboard_result():
# 定义接口地址
url = 'https://svr-6-9009.share.51env.net/prod-api/statistics/dashboard'
# 定义token参数
token = "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJsb2dpbl91c2VyX2tleSI6IjBlNTJhNGUyLWRjNzgtNDg5ZC05Y2E1LTUzYTcyOTI5ZWZjMiJ9.EcPEAg1J86qBwwCxzFm7V2pQ_2FgZuVYTPIaWLqJKPxdKNO3BJ8Y5BVz3YvZpia3XagmmlCB0JywQfXPBZMgHg"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + token}
# 发送请求并获取
response = requests.get(url, headers=header).json()
print(response)
# 获取代缴费的记录总数
data_exp1 = response['data']['needPay']['count']
print(data_exp1)
# 获取待缴费的金额
data_exp2 = response['data']['needPay']['sum']
print(data_exp2)
return data_exp1,data_exp2
#************************************************************************
#定义数据库统计结果获取
def getdatabase_result():
# 打开数据库连接
db=pymysql.connect(host='vip.51env.net',
user='readonly',
password='zhaoxin@2021',
port=30001,
db='zhaoxinpms',
charset='utf8')
# 用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
sql="SELECT count(1) as count,IFNULL(sum(total),0)as sum FROM payment_bill WHERE enabled_mark = '1' AND pay_state='0'"
# 使用fetchall()方法获取一条数据
cursor.execute(sql)
data=cursor.fetchall()
print("1",data)
data1=data[0][0]
data2 = data[0][1]
# 关闭数据库连接
db.close()
return data1,data2
#******************************************************************
#进行接口实际结果和数据库统计结果的比对
def check_result(count1,count2,sum1,sum2):
# 比对记录总数是否一致
if count1==count2:
print("统计的记录总数一致")
else:
print("统计的记录总数不一致")
# 比对记录总数是否一致
if sum1==sum2:
print("统计的总金额一致")
else:
print("统计的总金额不一致")
#*******************************************************************************
if __name__ == '__main__':
#调用接口运行，获取实际结果
jsondata=getdashboard_result()
# print(jsondata)
#调用数据库检查点获取方法，获取数据库的统计结果
resultdata=getdatabase_result()
# print(resultdata)
check_result(jsondata[0], resultdata[0],jsondata[1], resultdata[1])1.3.2 数据结构和参数的优化V2.0
1、直接使用元组进行比对
实际返回结果的内容通过return来获取,
数据库返回结果要注意去掉元组的嵌套
2、对比方法的参数从4个调整为2个
def check_result(data1,data2):
比对的方法,
# **********************************************************
# 获取首页仪表盘统计数据接口V2.0脚本实现
# 功能：常量参数传递
# 问题1:将测试数据的类型由独立变量改为元组类型
# ***********************************************************
# 导入类库
import requests,csv
import pymysql
#************************************************************************
# 获取接口的实际统计返回结果
def getdashboard_result():
# 定义接口地址
url = 'https://svr-6-9009.share.51env.net/prod-api/statistics/dashboard'
# 定义token参数
token = "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJsb2dpbl91c2VyX2tleSI6IjcxNjI1NGE0LTUwY2YtNDJhYi1hYTUzLWUyNmRiNDM2NzBlNyJ9.tNoHS2La_nGWG_q-KKlfBRUtFSpocYFuONMl2BklWMMKYCz-o762dXnIwgul7bT1uw_Qay7mH1Va1eDMsgIgWg"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + token}
# 发送请求并获取
response = requests.get(url, headers=header).json()
print(response)
data1=response['data']['needPay']
# # 获取代缴费的记录总数
# data_exp1 = response['data']['needPay']['count']
# print(data_exp1)
# # 获取待缴费的金额
# data_exp2 = response['data']['needPay']['sum']
# print(data_exp2)
return data1
#************************************************************************
#定义数据库统计结果获取
def getdatabase_result():
# 打开数据库连接
db=pymysql.connect(host='vip.51env.net',
user='readonly',
password='******',
port=30001,
db='******',
charset='utf8')
# 用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
sql="SELECT count(1) as count,IFNULL(sum(total),0)as sum FROM payment_bill WHERE enabled_mark = '1' AND pay_state='0'"
# 使用fetchall()方法获取一条数据
cursor.execute(sql)
data2=cursor.fetchall()[0]
# print("1",data)
# 关闭数据库连接
db.close()
return data2
#******************************************************************
#进行接口实际结果和数据库统计结果的比对
def check_result(data1,data2):
print("比对前的打印",data1,data2)
if data1==data2:
print("统计的总金额一致")
else:
print("统计的总金额不一致")
#*******************************************************************************
if __name__ == '__main__':
#调用接口运行，获取实际结果
jsondata=getdashboard_result()
# print(jsondata)
#调用数据库检查点获取方法，获取数据库的统计结果
resultdata=getdatabase_result()
# print(resultdata)
check_result(jsondata,resultdata)1.3.3 数据结构和参数的优化
直接使用字典进行比对,
实际返回结果本身就是字典类型
data_exp=response['data']['needPay']
数据库返回结果转为字典类型，将元素的数据提取出来，再将其逐一添加到字典中。
# **********************************************************
# 获取首页仪表盘统计数据接口V3.0脚本实现
# 功能：常量参数传递
# 问题1:将测试数据的类型由独立变量改为字典类型
# ***********************************************************
# 导入类库
import requests,csv
import pymysql
#************************************************************************
# 获取接口的实际统计返回结果
def getdashboard_result():
# 定义接口地址
url = 'https://svr-6-9009.share.51env.net/prod-api/statistics/dashboard'
# 定义token参数
token = "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJsb2dpbl91c2VyX2tleSI6IjU3MTA5ZDU2LTNiYjYtNGI5ZC04YmEwLWE1MDZiNzk5MDNiZiJ9.xSGXVDBbagKmwWMxB0ojnZr6LyY1_LtDbFHrasN1GVAlImHe7WiMnqYqWNCgWUJcd0icnVWmnJ86uflwYki9Fw"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + token}
# 发送请求并获取
response = requests.get(url, headers=header).json()
print(response)
data_exp=response['data']['needPay']
# # 获取代缴费的记录总数
# data_exp1 = response['data']['needPay']['count']
# print(data_exp1)
# # 获取待缴费的金额
# data_exp2 = response['data']['needPay']['sum']
# print(data_exp2)
return data_exp
#************************************************************************
#定义数据库统计结果获取
def getdatabase_result():
dicdata={}
# 打开数据库连接
db=pymysql.connect(host='vip.51env.net',
user='readonly',
password='zhaoxin@2021',
port=30001,
db='zhaoxinpms',
charset='utf8')
# 用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
sql="SELECT count(1) as count,IFNULL(sum(total),0)as sum FROM payment_bill WHERE enabled_mark = '1' AND pay_state='0'"
# 使用fetchall()方法获取一条数据
cursor.execute(sql)
data=cursor.fetchall()
data1=data[0][0]
data2=data[0][1]
dicdata['count']=data1
dicdata['sum']=data2
# 关闭数据库连接
db.close()
return dicdata
#******************************************************************
#进行接口实际结果和数据库统计结果的比对
def check_result(data1,data2):
# 比对记录总数是否一致
if data1==data2:
print("统计的记录总数一致")
else:
print("统计的记录总数不一致")
#*******************************************************************************
if __name__ == '__main__':
#调用接口运行，获取实际结果
jsondata=getdashboard_result()
# print(jsondata)
#调用数据库检查点获取方法，获取数据库的统计结果
dbdata=getdatabase_result()
print(dbdata)
check_result(jsondata,dbdata)2、创建商铺接口
真正高效的工作方法是边学边干，边干边完善。
创建商铺接口的难点和重点，是和数据库进行对比验证。分为可见字段和不可见字段。其中不可见字段是测试是否全面深入的分水岭。
脚本技术，在设计脚本时，要构造传入商铺信息的参数是正确的以及不正确的。
添加商铺的收费数据
进入商铺管理里面
里面参数结合前台的参数进行分析。
冒烟测试结果：
#创建商铺接口V1.0接口脚本实现
#功能：常量参数传递
#*************************************************************************
# 导入类库
import json
import requests
# 定义接口地址
url='https://svr-6-9009.share.51env.net/prod-api/baseconfig/House'
# 传入接口参数，获取实际返回值
housedata={
"block": "01",
"code": "05-09-12",
"buildingsquare": "100",
"usesquare": "50",
"state": "empty",
"floor": "12",
"rentFee": "12000",
"remark": "test"
}
housejson=json.dumps(housedata)
token = "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJsb2dpbl91c2VyX2tleSI6ImZmNDA5N2M4LWJkMTUtNDc5NC1iNTkxLTlhZmQ2OTExMDJmMSJ9.twNDaNr_d2MLmJjRePp5oNmcSc-gC1UpLSp5O9qQ-zWu6I7GHgc5PropoA3Xa_vdBux8W7z19jsxih6IbbJIXQ"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + token,
"Content-Type":"application/json"}
# 比对结果1：接口返回值
response=requests.post(url,data=housejson,headers=header).json()
print(response)3、修改商铺接口
实现对商铺信息的修改，put类型
冒烟测试结果：
#更新商铺接口V1.0接口脚本实现
#功能：常量参数传递
#*************************************************************************
# 导入类库
import json
import requests
# 定义接口地址
url='https://svr-6-9009.share.51env.net/prod-api/baseconfig/House/ca0d768d47ec486b8901b2180b8f5766'
# 传入接口参数，获取实际返回值
housedata={
"id": "ca0d768d47ec486b8901b2180b8f5766",
"code": "05-09-13",
"block": "01",
"state": "empty",
"floor": "9",
"buildingsquare": "900.00",
"rentFee": "9000.00",
"usesquare": "90.00",
"remark": "修改3"
}
housejson=json.dumps(housedata)
token = "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJsb2dpbl91c2VyX2tleSI6IjljMzFjNWViLTIyMzUtNGQ2YS1hYTM5LTIxYmY2NWM0ODI5MCJ9.kZSY8EL9OurhRdTfcRkRwJ_QdRspm4i0i2JXQyR-AnJ9Fv0pzt64BOuZEAgB1m4ECmkeNm4ze24Rg3PLanQb8g"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + token,
"Content-Type":"application/json"}
# 比对结果1：接口返回值
response=requests.put(url,data=housejson,headers=header).json()
print(response)4、删除商铺接口
冒烟结果：
4.1 一般的删除功能
一般的删除功能，从数据库进行数据的删除，Delete类型
4.2 假删除
为什么进行假删除？因为有的数据可能还有用，或者关联它数据的表数据还存在，所以要进行假删除，在数据库设计时，让这条数据的标志位置0进行逻辑删除。
如果数据库没有做假删除的设计，开发人员真正的进行了数据删除，这可能是数据库设计的缺陷。
那么什么样的数据可以进行真删除呢？刚刚创建的商铺、还有没有任何的关联数据的。
假删除什么样的需要用假删除呢？
已经有了关联数据，探讨关联数据是否有必要进行删除，如果有必要，则进行级联删除，那么主表被删除，关联的所有的从表记录也要同时被删除。
如果关联数据不能被删除，只能进行假删除
假删除如何测试？
1、当前主表关联了哪些其他的从表
2、新建了一个主表记录，没有关联的从表数据
进行删除
3、新建了一个主表记录，关联了一个从表数据
进行删除
4、新建了一个主表数据，关联了多个从表数据
进行删除
#*****************************************************
# 删除商铺接口V1.0脚本实现
# 功能：常量参数传递
#*****************************************************
#导入类库
import requests
#定义接口地址
url='https://svr-6-9009.share.51env.net/prod-api/baseconfig/House/ca0d768d47ec486b8901b2180b8f5766'
token = "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJsb2dpbl91c2VyX2tleSI6IjliMzkyYjFkLTQxZjktNDIwYy1iYTU3LWJkOTdhYTNhNDcyMiJ9.lmOdIGc8f8RpYr2lNx859tlOASHLAz6QtsZRK6XMbKCr9m1qjaZJePrMG72jb3Ck7fVWgv_1JKqqYOGZ-yMhZA"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + token}
# 发送接口请求
response=requests.delete(url,headers=header).json()
print(response)5、分页展示商铺列表接口
分页展示商铺列表接口
1、参数放在请求头的地址中
2、返回的结果包含多个内容，如何验证？
总数量
随机取一个内容进行验证
3、脚本封装
1、接口方法
返回随机的一个ID
2、数据库验证的方法
接收ID，进行数据库的验证
分页展示冒烟结果：
分页展示获取商铺信息列表接口V1.0
#************************************************************************
# 获取商铺信息列表接口V1.0脚本实现
# 功能：常量参数传递
# 重点：参数在地址中体现+验证点如何提取？
#************************************************************************
# 导入类库
import requests
#存放返回结果id列表
idlist=[]
# 定义分页显示的数量
num=10
# 定义接口地址+参数
url='https://svr-6-9009.share.51env.net/prod-api/baseconfig/House?currentPage=1&pageSize='+str(num)+'&sort=desc&sidx='
# 发送请求，获取返回值
# 定义token参数
token = "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJsb2dpbl91c2VyX2tleSI6IjliMzkyYjFkLTQxZjktNDIwYy1iYTU3LWJkOTdhYTNhNDcyMiJ9.lmOdIGc8f8RpYr2lNx859tlOASHLAz6QtsZRK6XMbKCr9m1qjaZJePrMG72jb3Ck7fVWgv_1JKqqYOGZ-yMhZA"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + token}
response=requests.get(url,headers=header).json()
print(response)
# 返回值进行验证
# 获取某一个id
for i in range(0,num):
id=response['data']['list'][i]['id']
idlist.append(id)
print(id)
print(idlist)
if len(idlist)==num:
# print("该接口返回的房屋数量是"+str(num)+"，符合接口参数要求")
print("该接口返回的房屋数量是%d，符合接口参数要求"%num)
else:
print("该接口返回的房屋数量不符合接口参数请求要求")分页展示商铺列表接口V2.0
#************************************************************************
# 获取商铺信息列表接口V2.0脚本实现
# 功能：常量参数传递
# 重点：任意提取一个
#************************************************************************
# 导入类库
import requests
import random
import pymysql
#定义后去商铺信息ID的接口方法
def gethouseID():
idlist = []
# 定义分页显示的数量
num = 10
# 定义接口地址+参数
url = 'https://svr-6-9009.share.51env.net/prod-api/baseconfig/House?currentPage=1&pageSize=' + str(
num) + '&sort=desc&sidx='
# 发送请求，获取返回值
# 定义token参数
token = "eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJsb2dpbl91c2VyX2tleSI6IjliMzkyYjFkLTQxZjktNDIwYy1iYTU3LWJkOTdhYTNhNDcyMiJ9.lmOdIGc8f8RpYr2lNx859tlOASHLAz6QtsZRK6XMbKCr9m1qjaZJePrMG72jb3Ck7fVWgv_1JKqqYOGZ-yMhZA"
header = {'Authorization': 'Bearer ' + token}
response = requests.get(url, headers=header).json()
print(response)
# 返回值进行验证
# 获取某一个id
for i in range(0, num):
id = response['data']['list'][i]['id']
idlist.append(id)
print(id)
print(idlist)
n=random.randint(0,num-1)
print(n)
return idlist[n]
#连接后台数据库进行ID的检查，并给出测试结论
def checkID(id):
# 打开数据库连接
db=pymysql.connect(host='vip.51env.net',
user='readonly',
password='zhaoxin@2021',
port=30001,
db='zhaoxinpms',
charset='utf8')
# 用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
#查找是否存在对应id的商铺信息
sql="SELECT * FROM `config_house` WHERE id ='"+id+"'"
# 使用fetchall()方法获取一条数据
cursor.execute(sql)
db_ID=cursor.fetchall()[0][0]
print("1",db_ID)
# 关闭数据库连接
db.close()
#判断是否执行成功
if db_ID=='5c7100ce60d044768223daf1546b3b61':
print("获取商铺列表接口测试通过")
else:
print("获取商铺列表接口测试失败")
if __name__ == '__main__':
# #调用获取商铺id方法
id = gethouseID()
print(id)
#调用数据库ID检查方法
checkID('5c7100ce60d044768223daf1546b3b61')愿每个测试都能成为测试开发，提高职业技能，成为前1%的存在，为社会创造更大的价值，为公司节约更多的成本，为自己和家庭谋求更高的收入，所有人不受职业年龄限制，越老越吃香，直至财富自由；愿测试技术越来越进步，软件质量进一步得到提高，效率提高。愿祖国更加美好，人民更加幸福。多喜乐，常安宁。
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