FastAPI 学习之路(三十四)数据库多表操作

news2024/9/20 5:37:15

之前我们分享的是基于单个表的数据库表的操作,我们在设计数据库的时候也设计了跨表,我们可以看下数据库的设计

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    email = Column(String(10), unique=True, index=True)
    hashed_password = Column(String(100))
    is_active = Column(Boolean, default=True)
    items = relationship("Item", back_populates="owner")


class Item(Base):
    __tablename__ = "items"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    title = Column(String(10), index=True)
    description = Column(String(10), index=True)
    owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
    owner = relationship("User", back_populates="items")

接下来我们就直接看完整的代码

from typing import Optional, List

"""
数据库多表操作
"""

from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Boolean

conn = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8".format(
    username="root", password="123456", host="10.30.10.36", port=3306, database="fastapi_learn_road")
engine = create_engine(conn)

# 该类的每个实例都是一个数据库会话,该类本身还不是数据库会话,但是一旦我们创建了SessionLocal的实例,这个实例将是实际的数据库会话
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

# 创建数据库基类
Base = declarative_base()


# 创建两个数据库模型,继承自Base基类
class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    email = Column(String(10), unique=True, index=True)
    hashed_password = Column(String(100))
    is_active = Column(Boolean, default=True)
    items = relationship("Item", back_populates="owner")


class Item(Base):
    __tablename__ = "items"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    title = Column(String(10), index=True)
    description = Column(String(10), index=True)
    owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
    owner = relationship("User", back_populates="items")


from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy.orm import Session
from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException


def create_db():
    """每个请求处理完毕后关闭当前连接,不同的请求使用不同的链接"""
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()


app = FastAPI()


# -------------------------以下是多表操作
class BaseItem(BaseModel):
    title: str
    description: Optional[str] = None


class ItemModel(BaseItem):
    pass


class ItemOut(BaseItem):
    id: int
    owner_id: int

    class Config:
        orm_mode = True


@app.post("/items/{uid}", response_model=ItemOut)
def create_item_by_user(uid: int, item: ItemModel, db: Session = Depends(create_db)):
    init_item = Item(**item.dict(), owner_id=uid)
    db.add(init_item)
    db.commit()
    db.refresh(init_item)
    return init_item


# 分页获取所有的items
@app.get("/items", response_model=List[ItemOut])
def get_items(skip: int = 0, limit: int = 10, db: Session = Depends(create_db)):
    return db.query(Item).offset(skip).limit(limit).all()


# 如何查询用户的items
@app.get("/items/{uid}", response_model=List[ItemOut])
def get_items_by_uid(uid: int, db: Session = Depends(create_db)):
    user = db.query(User).filter(User.id==uid).first()
    if not user:
        raise HTTPException(status_code=200, detail="this user is not valid")
    return db.query(Item).filter(Item.owner==user).offset(0).limit(2).all()

postman请求创建item

查询所有的items

查询指定用户的items

我们已经实现了简单的多表查询。 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1916784.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

大数据开发者如何快速熟悉新公司业务

作为一名大数据开发工程师,进入一家新公司后快速熟悉业务是至关重要的。 目录 1. 了解产品形态故事1:电商平台的数据分析故事2:金融科技的风控系统故事3:社交媒体的推荐算法 2. 了解业务流程故事1:物流配送系统的优化故事2:医疗保险的理赔流程故事3:银行的贷款审批流程 3. 走…

IDEA阿里云OSS实现文件上传·解决苍穹外卖图片回显

简单交代配置阿里云OSS的思路 1. 首先去阿里云开通一个OSS服务,配置好一个自己的Bucket 2. 在IDEA配置Bucket 3. 拷贝官网的OSS工具类代码 package com.sky.utils;import com.aliyun.oss.ClientException; import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.oss.OSS…

3DSC(3D形状上下文特征)

形状上下文(shape context简写为SC)由Serge Belongie等人于2002年首次提出,是一种很流行的二维形状特征描述子,多用于目标识别和形状特征匹配。 2004年,Andrea Frome等人将形状上下文的工作从二维数据迁移到三维数据上提出了3D形状上下文(3DSC) 原理解析 2DSC的算法流程…

排序相关算法--1.插入排序+冒泡排序回顾

1.基本分类 2.插入排序 特点:有实践意义(例如后期快排的优化),适应性强,一般不会到时间复杂度最坏的情况。 将第一个元素视为已经排好序的序列。取出下一个元素,在已经排好序的序列中从后往前比较&#xf…

使用来此加密申请多域名SSL证书

在数字化时代的浪潮中,网站的安全性已成为企业和个人不可或缺的一部分。特别是在数据传输和用户隐私保护方面,SSL证书的作用愈发显著。 申请多域名SSL证书步骤 1、登录来此加密网站,输入域名,可以勾选泛域名和包含根域。 2、选择…

JavaSE学习笔记第二弹——对象和多态(下)

今天我们继续复习与JavaSE相关的知识,使用的编译器仍然是IDEA2022,大家伙使用eclipse或其他编译环境是一样的,都可以。 目录 数组 定义 一维数组 ​编辑 二维数组 多维数组 数组的遍历 for循环遍历 ​编辑 foreach遍历 封装、继承和…

14-63 剑和诗人37 - 分布式系统中的数据访问设计

​​ 在分布式系统中,跨服务和数据库提供统一、可靠的数据访问至关重要,但又极具挑战性。微服务和数据库的拓扑结构为分布、缓存、复制和同步带来了复杂性。 让我们探索有助于解决这些复杂性并简化构建强大、高性能分布式系统的常见数据访问模式。 概述 我们将通过示例介绍…

嵌入式音频处理技术的现在发展及未来的方向

嵌入式音频处理技术:从音频流媒体到声音识别 嵌入式音频处理技术的迅猛发展正在改变我们的生活方式,从音频流媒体到声音识别,这个领域为人们的生活和工作带来了巨大的影响。本文将探讨嵌入式音频处理技术的最新趋势和应用,以及提…

HCIP课堂笔记

第一章 1、数据转换---目标:抽象语言---二进制---电信号 2、应用程序---接收参数和指令(编码:接收传递给计算机指令参数最终转换为二进制) 3、二进制---电信号 4、对于整个互联网而言指定了统一的标准——OSI/RM参考模型 &…

运算放大器(运放)输入失调电压

输入失调电压定义 理想状态下,如果运算放大器的两个输入端电压完全相同,输出应为0 V。实际上,还必须在输入端施加小差分电压,强制输出达到0。该电压称为输入失调电压VOS。输入失调电压可以看成是电压源VOS,与运算放大…

洞庭湖决堤前后——SAR视角

洞庭湖决堤前后——SAR视角 数据:哨兵1 IW GRD,决堤前2024年6月15日、决堤后2024年7月4日,决口封堵后的影像 工具:SNAP 区域:洞庭湖位置如下 处理流程: (0) 原始数据 (1…

iNavFlight飞控固件学习-1《开发环境搭建》

目录 文章目录 目录摘要1.官网2.形成Linux开发环境工具2.1 简介2.2 相关工具2.2.1 Ubuntu / Debian系统配置命令2.2.2 Fedora系统配置命令2.2.3 Fedora系统配置命令 2.3 克隆存储库2.4 构建工具2.5 使用cmake2.6 构建固件2.7 清除2.8 cmake 缓存维护2.9 编译通过ninja2.10 更新…

【漏洞复现】锐捷校园网自助服务系统 任意文件读取

声明:本文档或演示材料仅用于教育和教学目的。如果任何个人或组织利用本文档中的信息进行非法活动,将与本文档的作者或发布者无关。 一、漏洞描述 锐捷校园网自助服务系统是用于学校网络管理的一个平台,login_judge.jsf接口存在任意文件读取…

甘肃美食于兰洽会数智电商馆展现魅力

在近日盛大开幕的兰洽会上,数智电商馆成为了备受瞩目的焦点,而甘肃平凉的特产更是在其中大放异彩。 平凉,这座拥有深厚历史文化底蕴的城市,带着其独具特色的物产走进了兰洽会的舞台。走进数智电商馆,首先映入眼帘的便是…

防火墙小试——部分

1.实验拓扑及要求 1,Dz区内的服务器,办公区仅能在办公时间内(9: 00 - 18 : 00〉可以访问,生产区的设备全天可以访问. 2,生产区不允许访问互联网,办公区和游客区允许访问互联网 3,办公区设备10.0.2.10不允…

数据结构 —— BellmanFord算法

数据结构 —— BellmanFord算法 BellmanFord算法检测负权值环BellmanFord和Dijkstra思想上的区别Dijkstra算法的思想Bellman-Ford算法的思想思想上的对比 我们今天来看一个算法BellmanFord算法,我们之前的Dijkstra算法只能用来解决正权图的单源最短路径问题。 Bell…

计算机的错误计算(二十七)

摘要 介绍错数:任给一个单变元函数,当自变量被截断时,函数值中含有的错误的有效数字个数,并给出其计算方法。 首先,从字面上看,错数表示错误的有效数字个数。 下面从一个略显粗糙的化简过程,推…

数据结构-散列表(hash table)

6.1 散列表的概念 散列表又叫哈希(hash)表,是根据键(key)直接访问在内存存储位置的值(value)的数据结构,由数组演化而来(根据数组支持按照下标进行随机访问数据的特性&a…

14-60 剑和诗人34 - Kubernetes 是部署 LLM 的首选平台

​​​​ 介绍 近年来,大型语言模型 (LLM) 一直在彻底改变自然语言处理领域。从 GPT-3 到 PaLM 等,这些模型可以生成类似人类的文本、回答问题、总结文档等等。然而,训练和部署 LLM 需要大量的计算。随着这些模型的规模和能力不断增长&#…

类和对象——【const成员】【static成员】【友元】【内部类】

P. S.:以下代码均在VS2019环境下测试,不代表所有编译器均可通过。 P. S.:测试代码均未展示头文件iostream的声明,使用时请自行添加。 博主主页:Yan. yan.                        …