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在分布式系统中，跨服务和数据库提供统一、可靠的数据访问至关重要，但又极具挑战性。微服务和数据库的拓扑结构为分布、缓存、复制和同步带来了复杂性。

让我们探索有助于解决这些复杂性并简化构建强大、高性能分布式系统的常见数据访问模式。

概述

我们将通过示例介绍以下分布式数据访问模式：

• 每个服务都有数据库
• 共享数据库
• 每个区域的数据库
• CQRS 和事件源
• Saga 模式
• API 组成
• 缓存
• 物化视图
• 复制
• 联邦
• 多语言持久性
• 多数据中心复制

这些模式有助于构建数据库拓扑、有效缓存、同步更改、处理故障和扩展数据访问。

让我们更详细地了解每种模式。

每个服务都有数据库

每个服务数据库模式为每个微服务提供其自己的私有数据库。

例如，订单服务有自己的订单数据库。客户服务有自己的客户数据库。

好处：

• 解耦——服务不依赖于共享模式或数据库
• 所有权——明确所有权，因为每个服务都管理其数据库
• 规模——数据库可以根据服务需求独立扩展
• 简单性——避免数据库共享，使协调更简单

缺点：

• 数据隔离——跨服务交易和查询执行起来更加困难
• 一致性——如果同步不正确，服务之间的数据就会不一致
• 开销——管理多个数据库的运营开销更高

用例：

• 微服务采用的早期阶段
• 不共享数据的简单 CRUD 服务
• 服务团队希望完全控制数据

这种模式提供了一条解耦服务的快速途径，但通常会随着时间的推移而发展，以允许更好的数据共享。

共享数据库

通过共享数据库模式，服务可以共享对单个逻辑数据库的访问权限。

例如，多个服务通过不同的模式访问 Oracle 数据库中的同一个客户表。

好处：

• 简单——避免数据库之间复杂的数据同步和访问
• 一致性——与数据库事务的强一致性
• 已建立— 利用经过验证的 RDBMS 特性，如事务、索引、授权

缺点：

• 紧密耦合