题目出自力扣-n叉树的层序遍历
我是原始人,递归写出一道题就只有递归思路,开始的想法是写深搜函数,传一个随着层数递增的int参数q,节点空就return,否则遍历所有节点,每个子节点又以q+1为层数递归,然后收集每一层的val即可
代码;
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> children;
Node() {}
Node(int _val) {
val = _val;
}
Node(int _val, vector<Node*> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>>s;
//int q=0;
void d(Node*root,int q){
if(root==nullptr)return ;
if(s.size()<=q)
s.resize(q+1);
s[q].push_back(root->val);
for(int i=0;i<root->children.size();i++){
d(root->children[i],q+1);
}
//return ;
}
vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
d(root,0);
return s;
}
};
很经典的递归,
看了官方题解后豁然开朗,原来队列这么好玩
广度优先搜索:
对于「层序遍历」的题目,我们一般使用广度优先搜索。在广度优先搜索的每一轮中,我们会遍历同一层的所有节点。
具体地,我们首先把根节点 root 放入队列中,随后在广度优先搜索的每一轮中,我们首先记录下当前队列中包含的节点个数(记为 cnt),即表示上一层的节点个数。在这之后,我们从队列中依次取出节点,直到取出了上一层的全部 cnt 个节点为止。当取出节点 cur 时,我们将 cur 的值放入一个临时列表,再将 cur 的所有子节点全部放入队列中。
当这一轮遍历完成后,临时列表中就存放了当前层所有节点的值。这样一来,当整个广度优先搜索完成后,我们就可以得到层序遍历的结果。
知道你不想看文字,先上代码,我们跟代码走
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
if (!root) {
return {};
} //特判就给个空树的情况
vector<vector<int>> ans; //存放大容器,就是你要返回的答案
queue<Node*> q; //主角
q.push(root); //第一层就这哥们一个,直接进来
while (!q.empty()) { //不必纠结,队列在此期间进进出出,全遍历收集完才会break出来,往下看
int cnt = q.size(); //记录当前队列长度,它把控了当前层的长度
vector<int> level; //是ans大容器的子集,用来存储每层数据
for (int i = 0; i < cnt; ++i) { //不是遍历队列!!!,不要这么理解,是遍历当前层的节点,数量严格是当前层节点数,这样就保证
Node* cur = q.front(); //这样就保证了level分层装
q.pop(); //但当前层,从队列中慢慢抽出,来一个pop一个,
level.push_back(cur->val); //记录进level
for (Node* child: cur->children) {
q.push(child); //迭代器把下一层的节点推进队列,不影响上面的遍历,应=因为上一轮的cnt已经定好
}
}
ans.push_back(move(level)); //一层层打包进ans;
}
return ans; //艺术已成
}
};
官方还得是官方,写的浅显易懂,尽管可能不是最优解,对于很多同学来说却是能起到启发作用
如果你还有更好的优化方案,欢迎交流!