自动化测试之unittest框架详解

1、什么是Unittest框架？

python自带一种单元测试框架

2、为什么使用UnitTest框架？

   >批量执行用例
   >提供丰富的断言知识
   >可以生成报告

3、核心要素

1).TestCase（测试用例）
  2).TestSuite(测试套件)
  3).TestRunner(测试执行，执行TestUite测试套件的)
  4).TestLoader(批量执行测试用例-搜索指定文件夹内指定字母开头的模块) 【推荐】
5) Fixture(固定装置(两个固定的函数，一个初始化时使用，一个结束时使用))

接下来会展开核心要素来认识unittest框架：

首先介绍下unittest的用例规则：

1、测试文件必须导包：import unittest

2、测试类必须继承 unittest.TestCase

3、测试方法必须以 test_开头

一、TestCase（测试用例）

1、是一个代码文件，在代码文件中来书写真正的用例代码（里面的print均是模拟测试用例）

# 1、导包
# 2、自定义测试类
# 3、在测试类中书写测试方法采用print 简单书写测试方法
# 4、执行用例
import unittest
# 2、自定义测试类,需要继承unittest模块中的TestCase类即可
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 书写测试方法，测试用例代码，书写要求，测试方法必须test_ 开头
def test_method1(self):
print('测试方法1-1')
def test_method2(self):
print('测试方法1-2')
# 4、执行测试用例
# 4.1 光标放在类后面执行所有的测试用例
# 4.2 光标放在方法后面执行当前的方法测试用例

说明：def 定义的test_ 是测试用例，只有执行 if __name__ == '___mian___' 的时候会执行测试用例，其他普通函数则不执行，通过 self 来调用执行。

二、TestSuite(测试套件)和TestRunner(测试执行）

1、TestSuite（测试套件）：用来组装，打包，管理多个TestCase（测试用例）文件的

2、TestRunner(测试执行)：用来执行 TestSuite(测试套件的)

代码：首先要准备多个测试用例的文件才可以实现TestSuite和TestRunner，以下代码是已经准备了unittest_Demo2和unittest_Demo1两个测试用例文件

# 1、导包
# 2、实例化（创建对象）套件对象
# 3、使用套件对象添加用例方法
# 4、实例化对象运行
# 5、使用运行对象去执行套件对象
import unittest
from unittest_Demo2 import TestDemo
from unittest_Demo1 import Demo
suite = unittest.TestSuite()
# 将⼀个测试类中的所有⽅法进⾏添加
# 套件对象.addTest(unittest.makeSuite(测试类名))
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo))
suite.addTest(unittest.makeSuite(Demo))
# 4、实例化运行对象
runner = unittest.TextTestRunner();
# 5、使用运行对象去执行套件对象
# 运⾏对象.run(套件对象)
runner.run(suite)

三、TestLoader（测试加载）

说明：

1. 将符合条件的测试方法添加到测试套件中
2. 搜索指定目录文件下指定字母开头的模块文件下test开始的方法，并将这些方法添加到测试套件中，最后返回测试套件
3. 与Testsuite功能一样，对他功能的补充，用来组装测试用例

一般测试用例是写在Case这个文件夹里面，当测试用例超多的时候就可以考虑 TestLoader

写法：
1. suite = unittest.TestLoader().discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件")
2. suite = unittest.defaultTestLoader.discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件") 【推荐】
注意：
如果使用写法1，TestLoader()必须有括号。

# 1. 导包
# 2. 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# 3. 实例化运行对象
# 4. 运行对象执行套件对象
import unittest
# 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# unittest.defaultTestLoader.discover('用例所在的路径', '用例的代码文件名')
# 测试路径：相对路径
# 测试文件名：可以使用 * 通配符，可以重复使用
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./Case', 'cs*.py')
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
TestSuite与TestLoader区别：
共同点：都是测试套件
不同点：实现方式不同
TestSuite: 要么添加指定的测试类中所有test开头的方法，要么添加指定测试类中指定某个test开头的方法
TestLoader: 搜索指定目录下指定字母开头的模块文件中以test字母开头的方法并将这些方法添加到测试套件中，最后返回测试套件

四、Fixture（测试夹具）

是一种代码结构，在某些特定情况下，会自动执行。

4.1 方法级别

在每个测试方法（用例代码）执行前后都会自动调用的结构

def setUp(),每个测试方法执行之前都会执行（初始化）
def tearDown(),每个测试方法执行之后都会执行（释放）

特性：几个测试函数，执行几次。每个测试函数执行之前都会执行 setUp，执行之后都会执行tearDwon

# 初始化
def setUp(self):
# 每个测试方法执行之前执行的函数
pass
# 释放
def tearDown(self):
# 每个测试方法执行之后执行的函数
pass

场景：当你要登录自己的用户名账户的时候，都会输入网址，当你准备不用这个页面了，都会关闭当前页面；
1、输入网址（方法级别）
2、关闭当前页面（方法级别）

4.2 类级别

在每个测试类中所有方法执行前后都会自动调用的结构(在整个类中执行之前执行之后各一次)

def setUpClass() ,类中所有方法之前
def tearDownClass()，类中所有方法之后

特性：测试类运行之前运行一次setUpClass ，类运行之后运行一次tearDownClass

注意：类方法必须使用 @classmethod修饰

@classmethod
def setUpClass(cls):
print('-----------1.打开浏览器')
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print('------------5、关闭浏览器')

场景：你上网的整个过程都首先需要打开浏览器，关闭浏览器，而他们整个过程都需要执行一次，那么就可以用类级别。

案列模板：结合了类级别和方法级别实现的

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GBxQV2uP-1647245316010)(C:/Users/15277/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20220303153824329.png)]

提示：
无论使用函数级别还是类级别，最后常用场景为：
初始化：
1. 获取浏览器实例化对象
2. 最大化浏览器
3. 隐式等待
结束：
关闭浏览器驱动对象

五、断言 ☆

1、什么是断言

让程序代替人工自动的判断预期结果和实际结果是否相符

断言的结果：

1)、True，用例通过

2)、False，代码抛出异常，用例不通过

3)、在unittest中使用断言，需要通过 self.断言方法

2、为什么要断言

自动化脚本执行时都是无人值守，需要通过断言来判断自动化脚本的执行是否通过

注：自动化脚本不写断言，相当于没有执行测试一个效果。

3、常用的断言

self.assertEqual(ex1, ex2) # 判断ex1 是否和ex2 相等
self.assertIn(ex1, ex2) # ex2是否包含 ex1 注意：所谓的包含不能跳字符
self.assertTrue(ex) # 判断ex是否为True
重点讲前两个assertEqual 和 assertIn
方法：
assertEqual：self.assertEqual(预期结果，实际结果）判断的是预期是否相等实际
assertIn：self.assertIn(预期结果，实际结果）判断的是预期是否包含实际中
assertIn('admin', 'admin') # 包含
assertIn('admin', 'adminnnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadmin') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadminnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'addddddmin') # 不是包含

# Login 函数我已经封装好了，这里直接导包调用就可以了。
import unittest
from login import Login
class TestLogin(unittest.TestCase):
"""正确的用户名和密码: admin, 123456, 登录成功"""
def test_success(self):
self.assertEqual('登录成功', Login('admin', '123456'))
def test_username_error(self):
"""错误的用户名: root, 123456, 登录失败"""
self.assertEqual('登录失败', Login('root', '123456'))
def test_password_error(self):
"""错误的密码: admin, 123123, 登录失败"""
self.assertEqual('登录失败', Login('admin', '123123'))
def test_error(self):
"""错误的用户名和错误的密码: aaa, 123123, 登录失败"""
# self.assertEqual('登录失败',Login('登陆失败','123123'))
self.assertIn('失败', Login('登录失败', '123123'))

六、跳过

对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类, 不想执行,可以使用跳过

"""
使用方法，装饰器完成
代码书写在 TestCase 文件
"""
# 直接将测试函数标记成跳过
@unittest.skip('跳过条件')
# 根据条件判断测试函数是否跳过 , 判断条件成立, 跳过
@unittest.skipIf(判断条件，'跳过原因')

import unittest
version = 20
class TestDemo1(unittest.TestCase):
@unittest.skip('直接跳过')
def test_method1(self):
print('测试用例1-1')
@unittest.skipIf(version > 19, '版本大于19，测试跳过')
def test_method2(self):
print('测试用例1-2')

结果：

七、数据驱动（unittest ddt）☆

ddt：data-driver tests

数据驱动：是以数据来驱动整个测试用例的执行，也就是测试数据决定测试结果

数据驱动解决的问题是：

1）、代码和数据分离，避免代码冗余

2）、不写重复的代码逻辑；

在python解释器中需要安装 ddt 这个包才能用：

要检查是否安装上，在cmd当中输入 pip list命名，有ddt说明安装成功

语法：

1、使用数据驱动，要在class前加上修饰器 @ddt

说明：方法里面使用 print ，为了方便，模拟测试用例，主要是为了学习数据驱动，实际中方法里面写的是测试用例的代码

import unittest
from ddt import ddt, data
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 单一参数
@data('17611110000', '17611112222')
def test_1(self, phone):
print('测试一电话号码：', phone)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass

1)、结合 selenium 使用 ddt

"""
unittest + selenium
"""
import unittest
from time import sleep
from ddt import ddt, data
from selenium import webdriver
@ddt
class TestBaidu(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('https://www.sogou.com/')
def tearDown(self) -> None:
sleep(3)
self.driver.quit()
# 单一参数
@data('易烊千玺', '王嘉尔')
def test_01(self, name):
self.driver.find_element_by_id('query').send_keys(name)
self.driver.find_element_by_id('stb').click()
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

self：相当于java中的this，当前对象的引用，self.driver定义了driver这个变量。

2、在实际中不可能是单一参数进行传参，将会使用多个参数进行传参：

注意事项：
1）、多个数据传参的时候@data里面是要用列表形式
2）、会用到 @unpack 装饰器进行拆包，把对应的内容传入对应的参数；
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 多参数数据驱动
@data(['admin', '123456'])
# unpack 是进行拆包，不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数，我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
@unpack
def test_2(self, username, password):
print('测试二：', username, password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass

但是以上步骤都是数据在代码当中的，假如要测试n个手机号这样的数据，全部写在 @data 装饰器里面就很麻烦，这就引出了数据驱动里面的代码和数据的分离。

3、将数据放入一个文本文件中，从文件读取数据，如JSON、 excel、 xml、 txt等格式文件，这里演示的是json文件类型.

json文件处理，这个链接介绍了json文件和Python文件基本操作

（1）在json文件驱动

[
{
"username": "admin",
"password": "123456"
},
{
"username": "normal",
"password": "45678"
}
]

（2）在测试代码中读取json文件

import json
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
# 用json多个参数读取
def reads_phone():
with open('user.json', encoding='utf-8') as f:
result = json.load(f) # 列表
return result
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 多参数数据驱动
@data(*reads_phone())
# unpack 是进行拆包，不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数，我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
@unpack
def test_2(self, username, password):
print('测试二：', username, password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass

注意事项：
1、with open里面默认是 ”r“
2、@data 里面的 * 含义是实现每个json对象单个传入方法执行，不然会吧json文件里面所用数据全部传入
> * 是元祖；
> ** 是字典；
3、参数不能传错，要对应

执行结果：

（3）txt文件驱动
一行表示一组：

admin,123456
normal,456789
import unittest
def read():
lis = []
with open('readtext.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f.readlines():
# lis.append(line) # ['admin,123456\n', 'normal,456789\n']
# lis.append(line.strip('\n')) ['admin,123456', 'normal,456789'] 两个字符串
lis.append(line.strip('\n').split(',')) # [['admin', '123456'], ['normal', '456789']]
return lis
class TestDome(unittest.TestCase):
def test_01(self):
li = read()
print(li)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

"""
split():一个字符串里面用某个字符分割，返回列表
strip():去掉两边的字符或者字符串，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')
"""

运行

（4）csv 文件驱动

供应商名称,联系人,移动电话
英业达,张三,13261231234
阿里巴巴,李四,13261231231
日立公司,王五,13261231233

写法一：

"""
编写 csvv.py脚本读取csv中的测试数据
"""
import csv
class ReadCsv():
def read_csv(self):
lis = []
# 用csv的API的reader方法！！！！
data = csv.reader(open('testdata.csv', 'r')) #!!!!
next(data, None)
for line in data:
lis.append(line)
# lis.append(line[0]) # 二维数组可以省略行，列不可以省略
# lis.append(line[1])
return lis
# 实例化类
readCsv = ReadCsv()
# 打印类中的方法
print(readCsv.read_csv())

写法二：推荐

def csvTest():
li = []
with open('user.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
filename = csv.reader(f)
next(filename, None)
for r in filename:
li.append(r)
return li

（5）yaml文件驱动

-
username: admin9
password: 123456
-
username: normal
password: 789456

对应的json文件

[
{
"username": "admin9",
"password": 123456
},
{
"username": "normal",
"password": 7894
}
]

写法：

"""
使用yaml数据驱动
"""
import unittest
from time import sleep
from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
@ddt
class YamlTest(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('file:///D:/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/page/%E6%B3%A8%E5%86%8CA.html')
self.driver.maximize_window()
def tearDown(self) -> None:
driver = self.driver
sleep(3)
driver.quit()
# file_data 传入多个参数的时候，@unpack 的解包不起作用
@unittest.skip
@file_data('../user.yaml')
@unpack
def test_yaml01(self, username, password):
driver = self.driver
driver.find_element_by_id('userA').send_keys(username)
driver.find_element_by_id('passwordA').send_keys(password)
# 注意：传的参数名称要与yaml文件对应
# 在yaml数据中文件中采用对象（键值对）的方式来定义数据内容
@file_data('../user1.yaml')
def test_yaml02(self, username, password):
driver = self.driver
driver.find_element_by_id('userA').send_keys(username)
driver.find_element_by_id('passwordA').send_keys(password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

注意：file_date 装饰器，可以直接读取yaml和json文件

（6）Excel文件驱动
建立excel表的时候需要退出pychram在根目录下创建excel表保存，否则会报错

def read_excel():
xlsx = openpyxl.load_workbook("../excel.xlsx")
sheet1 = xlsx['Sheet1']
print(sheet1.max_row) # 行
print(sheet1.max_column) # 列
print('=======================================================')
allList = []
for row in range(2, sheet1.max_row + 1):
rowlist = []
for column in range(1, sheet1.max_column + 1):
rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value)
allList.append(rowlist)
return allList

用excel登录csdn操作

"""
测试excel数据驱动
"""
import unittest
from time import sleep
import openpyxl as openpyxl
from ddt import ddt, data, unpack
from selenium import webdriver
# 读取excel表中的数据，使用xlrd，openpyxl
def read_excel():
xlsx = openpyxl.load_workbook("../excel.xlsx")
sheet1 = xlsx['Sheet1']
print(sheet1.max_row) # 行
print(sheet1.max_column) # 列
print('=======================================================')
allList = []
for row in range(2, sheet1.max_row + 1):
rowlist = []
for column in range(1, sheet1.max_column + 1):
rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value)
allList.append(rowlist)
return allList
@ddt
class ExcelText(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('https://passport.csdn.net/login?code=applets')
self.driver.maximize_window()
def tearDown(self) -> None:
driver = self.driver
sleep(3)
driver.quit()
@data(*read_excel())
@unpack
def test_excel01(self, flag, username, password):
print(flag, username, password)
driver = self.driver
sleep(2)
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span[4]').click()
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[1]/div/input').send_keys(username)
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div/input').send_keys(password)
driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[4]/button').click()
if __name__ == '__main__':
unittest.main()