基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法(Matlab代码实现）

news2024/11/20 19:29:19

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 文献来源

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

文献来源：

摘要：以可再生能源制氢为特征的能源系统将是今后能源互联网建设的重要方向之一。该文针对风–光–氢多主体能源系统的合作运行展开研究。首先,考虑主体间的电能交易建立各主体的优化运行模型,然后基于纳什谈判理论建立风–光–氢多主体合作运行模型,接着将其等效为联盟效益最大化和电能交易支付谈判两个子问题。为保护各主体隐私,运用交替方向乘子法提出上述两个子问题的分布式求解方法。最后通过算例验证所提合作运行模型以及分布式算法的有效性。仿真结果表明通过风–光–氢多主体的合作运行,可以较大幅度提高各主体的运行效益以及合作联盟的整体效益。此外,风光发电上网电价的降低,将促进风–光–氢多主体展开合作,以提升各自运行效益。

关键词：

风光氢能源系统;纳什谈判;合作运行;电能交易;交替方向乘子法;

图 1 为一个典型的由风电场、光伏电站、电制氢系统组成的能源系统。现实当中，风电场、光伏

电站、电制氢系统通常属于不同的利益主体。在传统非合作运行模式下，风电场和光伏电站发电直接以各自上网电价销售给电网，而电制氢系统以工业电价向电网购电进行电解水制氢以满足氢气负荷需求。根据国家发改委、国家能源局发布的《关于开展分布式发电市场化交易试点的通知》[24]给出的分布式交易模式：分布式发电项目与电力用户进行电力直接交易，向电网企业支付“过网费”，文中假设在合作运行模式下，风电主体和光伏主体通过与电制氢主体签订协议，经谈判协商确定交易电量和价格，通过电网直接向电制氢系统售电，电网企业对电能交易收取相应过网费用。下面具体建立合作运行模式下考虑风–光–氢电能交易的各主体优化模型。

电制氢主体通过优化生产计划，确定从电网、风电主体和光伏主体的购电量以满足电制氢电能

需求，并最小化运行成本。如图 2 所示，电制氢系统主要由电解槽、压缩机、储氢罐和电储能设备组成。

📚2 运行结果

算法收敛性分析：

本文采用 ADMM 算法实现风–光–氢联盟效益最大化子问题和电能交易支付谈判子问题的分布

式求解。图 3 给出风–光–氢联盟效益最大化子问题各主体目标函数及联盟效益函数收敛结果，可以看出所提算法在经过 30 次迭代后实现收敛；图 4 给出电能交易谈判子问题风–氢交易电价和光–氢交易电价收敛结果，可以看出所提算法在经过 23 次迭代后实现收敛。说明本文基于 ADMM 提出的风–光–氢联盟效益最大化子问题和电能交易支付谈判子问题的分布式求解算法均具有较好收敛特性，在兼顾保护各主体隐私信息的同时，可实现两个子问题的分布式高效求解。