关于数据分析中常用统计图表的分类和各种图表的特点，这一张图就能概括！
下面来展开说下，为了直观展示，给大家找了一份可视化统计图表的模板，可直接在线使用，需要的小伙伴自取哈。
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01 基础可视化图表
柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、股价图、雷达图、气泡图、曲面图、组合图等
不同类型的图表有不同的呈现方式，表达的重点内容也不一样。
一般来说，数据通常包含五种相关关系：构成、比较、趋势、分布及联系。
（1）构成
当对某一组数据中各个数值的占比进行分析时，饼图是最佳选择。
如果你想表达的信息包括：“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少”，这时候可以用到【饼图】。
但是注意，饼图只能使用一个数据系列。
当同一个系列中的数据点过多的时候，饼图将无法清楚地说明所要表达的信息。 因此建议数据点不要超过6个。
（2）比较
展示事物的排列顺序是差不多，还是一个比另一个更多或更少呢？
“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词，这时候会首选【条形图】 。
（3）趋势
关心数据如何随着时间变化而变化，每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变，这时候使用【折线图】更好地表现指标随时间呈现的趋势 。
（4）分布
关心各数值范围内各包含了多少项目，典型的信息会包含：“集中”、“频率”与“分布”等，这时候使用【柱状图】
- 不同系列之间通过柱子的颜色进行区分。
- 每个数据点都用垂直柱体表示，柱子的高度代表数值大小。
- 横轴一般为分类项目，纵轴为不同项对应的数值。
（5）联系
主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系。
比如预期销售额可能随着折扣幅度的增长而增长，这时候可以用【折线图】和【柱状图】来展示，用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”变量间的关系。
02 衍生形式
因为应用场景的不同，在基础图表又衍生出更多形式，给不同的数据关系以更丰富的表达。例如：
柱状图、堆积图
从柱状图到堆积图，我们不难发现堆积图在柱状图的基础上中展现了份额关系。
折线图、曲线图、面积图、面积堆积图
面积图强调数量随时间而变化的程度，引起人们对总值趋势的注意。面积图也可“堆积”，增加份额的概念。
折线图、散点图、气泡图
观察折线图到散点图，散点图到气泡图的变化过程，可以发现散点图有更大的空间去表达数据的维度。于是，气泡图中“散点”的范围可变了。
饼图三件套
03 其他场景下更加具象的图表
以地图为底本展现区域动态分布，图就不放了。
项目/任务管理中十分常用的一种图表类型——甘特图。
如图示，通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间，是项目管理一把手。
横向对比，展现不足的雷达图：
04 图表搭配
各类的图表功能强大，通过合理地搭配，更有奇效。
柱状图+折线图
双轴图
通过两种形式展现数据关联。
细圆环饼图+指标图
百度图片（侵删）
在表现占比的同时，放大其中的重要指标。
地图+气泡图
世界卫生组织发布的全球疫情图局部
展现全球各区域疫情严重情况。
题外话：简道云更新后的仪表盘在图表搭配上做的更好了，给我很大的发挥空间，推荐。
指标图、柱状图、条形图、雷达图等搭配使用，多维度展现数据分析成果。
到这里，图表就变得越来越清晰，也越来越有趣了。不过，我还是要提醒大家，多多实践，了解图表知识最好的方式就是多看、多用、多练。
- 附几张我见过最漂亮的可视化统计图表：
这张图出自2013年 Juan David Martinez 及其团队的设计，将地球近 46 亿年的进化过程浓缩成这样一张五颜六色的螺旋图。
原图看这里：https://www.behance.net/gallery/10901127/History-of-Life
这个图出自Sara Piccolomini 的学生获奖者，是对全球政治权利和公民自由的标准制定比较评估，获得2015 年 Kantar Information is Beautiful 大奖。
原帖看这里：https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/886-freedom-in-countries
而这张图出自意大利主流报纸之一的 Corriere della Sera 的周刊，他们每一期都致力于一个特定的主题，由一篇文章和一个可视化来描述。
除了这张图还有：
原贴在这里：https://www.carlodegaetano.com/LaLettura-Corriere-della-Sera 提示：可能需要梯子才行
