AIGC时代程序员的跃迁——编程高手的密码武器

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博客目录

- - 失真的视频见如下的对比图：
  - ChatGPT 解决视频转码失真问题
  - 本文作者
  - 延伸阅读
  - 内容简介
  - 购买链接
  - 直播预告

在这个迅速变化的时代，AI 技术已经渗透到我们生活的方方面面，尤其是在软件开发领域。

我们作为《AIGC 辅助软件开发：ChatGPT 10 倍效率编程实战》一书的团队，也是在实践 AIGC 中积累了大量的经验，和大家一同分享。

AIGC 除了在文字对话，生成文档方面有突出的表现，它渊博的知识，也为解决很多项目中的疑难问题提供了极大的帮助。以下给大家分享真实项目中发生的例子。

案例利用 ChatGPT 解决实际转码 HDR 视频为 SDR 视频出现颜色失真的疑难问题。

在苹果手机高端机型默认开启 HDR 视频作为拍摄视频的模式后，我们的一款 APP 便收到用户的使用反馈，上传到 APP 的视频，打开查看时颜色变得很暗淡。通过 iOS 开发工程师找到对应机型进行调试和分析，发现在用户上传了 HDR 视频时会出现颜色失真的状况。当时 APP 的方案时在用户上传视频前进行转码，为了最大兼容 Android 系统和 iOS 系统，视频转码为 SDR 视频。

失真的视频见如下的对比图：

图 1 用户上传视频转码前后对比

图 2 开发工程师实际测试视频转码前后对比

图 1 和图 2 的左侧是 HDR 原始视频，右图是转码后的视频，可以见到颜色差别很大。

非专业音视频开发来说，这个问题卡了我们比较久。我们尝试过各种各样的解决方案，咨询过专业处理视频的朋友，也没有很好解决这个问题。直到 ChatGPT 的横空出现，我们重新尝试利用 ChatGPT 来解决。

现在回过头来总结，ChatGPT 于我们而言，就是一位专家。从提出问题到解决问题，只用了 6 轮对话。第 7、8 轮对话进一步提升了视频转码的性能。下面为大家呈现怎么利用 ChatGPT 解决视频转码失真问题的过程。

ChatGPT 解决视频转码失真问题

首先，工程师找到 APP 对用户上传视频的转码命令，原代码为：

这段代码为调用 ffmpeg 命令对原始视频进行转码为 h264 编码的视频格式。

在当前信息化飞速发展的时代，多媒体处理技能越来越受到广泛的重视。对于非音视频专业的程序员而言，ffmpeg 这一强大而复杂的工具经常让人感到无从下手。它拥有众多的指令参数，每一个参数都有其特定的用途和设置方法，这无疑增加了学习和使用的难度。过去，没有合适的辅助工具，这几乎是一项艰巨的工程。然而，随着人工智能技术的发展，特别是 ChatGPT 的出现，这一情况得到了根本性的改变。ChatGPT 不仅可以理解复杂的 ffmpeg 命令，还能根据用户的具体需求提供定制化的指令建议。这意味着，即使是非专业的开发者，也可以轻松掌握并有效使用 ffmpeg 进行音视频处理，大大降低了技术门槛，提升了工作效率。

根据 AI 的具体指引，拿到了视频的详细信息，然后发送给 AI：

到了这一步后，以上的指令已经完成需求了，视频没有失真了，感叹 AI 的神奇疗法，节约了成吨的时间，但是在实际测试中发现，转码过程比较缓慢，6s 的视频几乎花费了 15s 才转码完成，这效率其实是不能接受的，如果是一分钟，十分钟的视频转码，那简直无法想象，还得继续优化。

大概了解了每个参数的作用之后，我们就可以通过人工修改可以完成这个需求：把 -preset slower 改成 - preset faster；把 - b:v 3000k 去掉，采用默认值；把 - crf 16 改成 - crf 25。

最终指令如下：

目前转码效率提高几倍，6s 视频花费 3 ～ 4s 转码完成，转码后的视频质量也非常不错。

总的来说，AI 在编程领域对程序员的帮助还是很大的，不会在每个方面帮助都大，但是在特定方面帮助尤其大，比如以上例举的两个例子：学习新技术，解决技术栈层次更深的问题，这可以解决大量的时间去查阅资料，去理解视频转码的每个参数的意思，尤其视频转码参数众多，理解每个参数都得花费不少的时间，还得挨个组合测试，总之，一级棒。

以上是《AIGC 辅助软件开发：ChatGPT 10 倍效率编程实战》的一个例子，书中记录了涵盖客户端、前端、后端、测试以及项目各个阶段环节应用 ChatGPT 提效的案例记录。这本书不仅适合技术专业人员阅读，也适合所有对 AI 在实际工作中应用感兴趣的读者。

通过真实的开发案例和详尽的技术解析，《AIGC 辅助软件开发：ChatGPT 10 倍效率编程实战》将帮助你充分利用人工智能的潜力，解决编程中遇到的各种难题。这本书是每一个软件开发者书架上必备的宝典。欢迎阅读，开启你的高效编程之旅！

本文作者

本文作者：李柏锋信息工程背景的富有创造力的技术专家，梅沙科技联合创始人和首席技术官，原腾讯高级工程师。关注并实践 Al，致力于 Al 应用到实际的生产力提升，以及探索 Al 在业务中的应用。参与编写并出版了《编程真酷》、《AIGC 辅助软件开发：ChatGPT10 倍效率编程实战》等技术专业书籍。

文章来源：IT 阅读排行榜

本文摘编自《AIGC 辅助软件开发：ChatGPT 10 倍效率编程实战》，机械工业出版社出版，经出版方授权发布，转载请标明文章来源。

延伸阅读

《AIGC 辅助软件开发：ChatGPT 10 倍效率编程实战》

李柏锋、兰军、张阳等著

AI 时代程序员自救指南

阅读本书，先人一步实现能力跃迁
10 余位资深 IT 技术专家在

AIGC 辅助软件开发领域的一手经验总结

内容简介

这是一本讲解如何用 ChatGPT、GitHub Copilot X、Cursor 等主流 AIGC 工具优化和提升软件开发全流程效率和质量的实战性著作。

全书以软件开发的流程位主线来组织内容，详细讲解了程序员、架构师、项目经理、产品经理、技术团队管理者们如何在技术方案构建、需求文档撰写、代码编写与注解、客户端开发、前端开发、后端开发、测试和调试、性能优化、疑难问题解决、产品设计、软件架构与设计、应试与面试 12 个主题充分发挥 AIGC 工具的潜能，在提高研发效率和质量的同时，提升自身的实力。