算法---冗余连接

news2024/12/27 0:06:53

题目

树可以看成是一个连通且无环的无向图。

给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。

请找出一条可以删去的边，删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案，则返回数组 edges 中最后出现的边。

示例 1：

在这里插入图片描述

输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
示例 2：

在这里插入图片描述

输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]

提示:

n == edges.length
3 <= n <= 1000
edges[i].length == 2
1 <= ai < bi <= edges.length
ai != bi
edges 中无重复元素
给定的图是连通的

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/redundant-connection
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解决方法

    fun findRedundantConnection(edges: Array<IntArray>): IntArray {
        //定义一个表示父节点的数组
        val intArray = IntArray(edges.size + 1) { it }
        for (i in edges.indices) {
            //寻找第一个父节点
            var p1 = findParent(edges[i][0], intArray)
            //寻找第二个父节点
            var p2 = findParent(edges[i][1], intArray)
            //如果这两个父节点一致 说明两个节点是在同一个跟节点上  现在这两个节点链接 势必会造成环 所以直接返回这条边即可
            if (p1 == p2){
                return edges[i]
            }else{
                //如果这两个父节点不一致 则归并
                intArray[p1] = intArray[p2]

            }
        }
        return intArrayOf()

    }

    fun findParent(num: Int, arrays: IntArray): Int {
        //寻找父节点  如果父节点的值为自己 那么就说明找到了
        var temp = num
        while (arrays[temp] != temp) {
            temp = arrays[temp]
        }
        return temp

    }