图像分类-数据驱动方法

news2025/2/25 1:11:42

K近邻算法(K-Nearest Neighbors,简称KNN)
KNN算法通过比较新样本与训练集中的样本的距离,然后根据最近的K个邻居的投票结果来决定新样本的分类。
在这里插入图片描述
如图所示,K越大的边界会更加平滑,本质上是根据某一样本最近的K个邻居来投票该区域的类型,可以看到,K取1时会受噪声的影响在绿色中间出现了一块黄色的区域

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